概率论与数理统计教程习题与解答

　　第一章 随机事件与概率
　　 §1.1 随机事件及其运算1
　　 §1.2 概率的定义及其确定方法6
　　 §1.3 概率的性质21
　　 §1.4 条件概率30
　　 §1.5 独立性42
　　第二章 随机变量及其分布
　　 §2.1 随机变量及其分布50
　　 §2.2 随机变量的数学期望62
　　 §2.3 随机变量的方差与标准差69
　　 §2.4 常用离散分布74
　　 §2.5 常用连续分布81
　　 §2.6 随机变量函数的分布95
　　 §2.7 分布的其他特征数104
　　第三章 多维随机变量及其分布
　　 §3.1 多维随机变量及其联合分布113
　　 §3.2 边际分布与随机变量的独立性124
　　 §3.3 多维随机变量函数的分布135
　　 §3.4 多维随机变量的特征数147
　　 §3.5 条件分布与条件期望172
　　第四章 大数定律与中心极限定理
　　 §4.1 特征函数181
　　 §4.2 大数定律187
　　 §4.3 随机变量序列的两种收敛性194
　　 §4.4 中心极限定理205
　　第五章 统计量及其分布
　　 §5.1 总体与样本215
　　 §5.2 样本数据的整理与显示219
　　 §5.3 统计量及其分布225
　　 §5.4 三大抽样分布242
　　 §5.5 充分统计量253
　　第六章 参数估计
　　 §6.1 点估计的几种方法262
　　 §6.2 点估计的评价标准273
　　 §6.3 最小方差无偏估计289
　　 §6.4 贝叶斯估计298
　　 §6.5 区间估计304
　　第七章 假设检验
　　 §7.1 假设检验的基本思想与概念316
　　 §7.2 正态总体参数假设检验327
　　 §7.3 其他分布参数的假设检验345
　　 §7.4 分布拟合检验351
　　第八章 方差分析与回归分析
　　 §8.1 方差分析366
　　 §8.2 多重比较377
　　 §8.3 方差齐性检验384
　　 §8.4 一元线性回归391
　　 §8.5 一元非线性回归407
　　附表
　　 表1 泊松分布函数表412
　　 表2 标准正态分布函数表414
　　 表3 x2分布分位数x2p(n)表415
　　 表4 t分布分位数tp(n)表416
　　 表5.1 F分布0.90分位数F0.90(f1，f2)表417
　　 表5.2 F分布0.95分位数F0.95(f1，f2)表418
　　 表5.3 F分布0.975分位数F0.975(f1，f2)表419
　　 表5.4 F分布0.99分位数F0.99(f1，f2)表420
　　 表6 正态性检验统计量W的系数ai(n)数值表421
　　 表7 正态性检验统计量W的口分位数Wa表423
　　 表8 t化极差统计量的分位数q1-a(r，f)表424
　　 表9 检验相关系数的临界值表427
　　 表10 统计量H的分位数H1-a(r，f)表428
　　参考文献