农业定量遥感基础与应用

　　序
　　前言
　　第1章 农业定量遥感基础
　　 1．1 农业定量遥感流程
　　 1．2 定量遥感应用的农学基础
　　 1．2．1 植被的反射光谱特征
　　 1．2．2 土壤的反射光谱特征
　　 1．2．3 植被的荧光光谱特征
　　 1．2．4 叶片生化组分与吸收特征波段
　　 1．3 农业定量遥感的需求
　　 参考文献
　　第2章 农业定量遥感试验设计、数据获取方法与规范
　　 2．1 农田取样与遥感配套的农学参数测试规范
　　 2．1．1 主要农学参数的选择
　　 2．1．2 观测时期的选择
　　 2．1．3 作物生理生化参数测定
　　 2．1．4 作物生物量与形态结构参数测量
　　 2．1．5 土壤理化参数测定
　　 2．1．6 环境参数测量
　　 2．1．7 作物品质遥感地面调查规范
　　 2．2 地物光谱测量原理、方法与规范
　　 2．2．1 地物光谱测量原理与规范
　　 2．2．2 地物反射率波谱数据测定原理和处理方法
　　 2．2．3 地物光谱测量规范
　　 2．3 荧光光谱测量原理、方法与规范
　　 2．3．1 叶片水平的叶绿素荧光探测方法与实验装置
　　 2．3．2 冠层水平的Fraunhofer线探测日光诱导荧光方法
　　 2．4 农业定量遥感应用试验
　　 2．4．1 小麦冠层生理生化参数遥感反演试验
　　 2．4．2 小麦冠层生化组分垂直分布遥感反演试验
　　 2．4．3 玉米冠层生理生化参数遥感反演试验
　　 2．4．4 作物品质遥感预测预报试验
　　 2．4．5 作物株形遥感识别试验
　　 2．4．6 作物病害遥感识别和损失评估试验
　　 2．4．7 作物逆境荧光遥感探测试验
　　 2．4．8 基于遥感数据的变量施肥试验
　　 参考文献
　　第3章 农业定量遥感数据处理
　　 3．1 农业定量遥感数据预处理
　　 3．1．1 遥感器定标
　　 3．1．2 大气校正
　　 3．1．3 几何校正
　　 3．2 不同平台遥感数据的大气校正实例
　　 3．2．1 航空成像光谱数据OMIS的大气校正
　　 3．2．2 Landsat TM／ETM遥感影像大气纠正
　　 3．3 遥感信息融合技术
　　 3．3．1 常用的影像融合方法
　　 3．3．2 两种高保真的影像融合方法及评价
　　 3．4 遥感作物分类技术
　　 3．4．1 遥感图像分类的概念
　　
　　 3．4．2 遥感图像分类的原则与步骤
　　 3．4．3 遥感图像分类的基本算法
　　 3．4．4 作物种植面积遥感监测的时相选择研究
　　 3．4．5 基于地物空间信息的浮动先验概率最大似然作物分类研究
　　 3．4．6 利用多时相Landsat近红外波段监测冬小麦和苜蓿种植面积
　　 3．4．7 利用多时相遥感影像监测季节性裸露农田
　　 参考文献
　　第4章 作物定量遥感监测理论与模型
　　 4．1 不同肥水管理条件下的冬小麦全生育期光谱响应
　　 4．1．1 肥水胁迫条件下冬小麦的生理生化参数的响应
　　 4．1．2 肥水胁迫条件下的冬小麦冠层光谱特性
　　 4．2 不同管理条件下的夏玉米全生育期光谱响应
　　 4．2．1 不同种植密度下的夏玉米反射光谱特性
　　 4．2．2 夏玉米生长发育进程的反射光谱特性
　　 4．2．3 不同叶面积指数下的夏玉米反射光谱特性
　　 4．2．4 氮素胁迫下的夏玉米反射光谱特性
　　 4．3 作物生物生理生化参数的模型反演
　　 4．3．1 基于PROSPECT模型的叶片水平的反演
　　 4．3．2 基于PROSAIL模型的作物信息模型反演
　　 4．4 作物光谱特征分析和特征选择
　　 4．4．1植被指数
　　 4．4．2 导数光谱分析
　　 4．4．3 光谱吸收谷／反射峰特征分析
　　 4．4．4 光谱特征位置分析与提取
　　 4．5 作物生理生化参数的经验／半经验定量遥感模型
　　 4．5．1 叶面积指数反演模型
　　 4．5．2 叶片水分光谱反演模型研究
　　 4．5．3 基于红边宽度的植株含水量光谱反演模型
　　 4．5．4 冬小麦叶绿素遥感反演模型
　　 4．5．5 作物氮素遥感反演模型
　　 4．5．6 冠层糖氮比的光谱反演
　　 4．6 冠层养分垂直分布的光谱反演
　　 4．6．1 作物生化组分的垂直……