Banking Credit Risk:Theory, Model and Positive Analysis

副标题:无

作   者:杨军编著

分类号:

ISBN:9787500573432

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简介

本书深入阐释了信贷市场的逆向选择与信贷配给、道德风险及信贷合约,系统论述了信用风险识别与度量的模型和方法,并对中国国有银行信用风险的成因、制度变迁及银行治理问题给予了关注。

目录

第一章 引言
第一节 风险的含义
第二节 风险的分类
第三节 风险研究的历史
第四节 风险管理的实践指南
第五节 风险管理的理论基础
上篇 信贷市场的微观经济分析
第二章 逆向选择与信贷配给
第一节 Akerlof与逆向选择理论
第二节 Leland和Pyle的信贷市场逆向选择模型
第三节 信贷配给理论
第三章 信贷市场的道德风险
第一节 道德风险的一般理论
第二节 信贷市场的道德风险
第三节 道德风险与寻租
第四章 信用风险的合约分析
第一节 风险分担的最优合约
第二节 还款与清偿
第三节 破产不可信条件下的清偿
中篇 信用风险的识别与度量
第五章 信用风险的信号识别(一)
第一节 最优资本结构
第二节 企业资本结构作为识别信号的现金流量分析
第三节 企业资本结构作为信用风险信号的不完全信息动态博弈模型
第四节 Ross模型
第六章 信用风险的信号识别(二)
第一节 信用风险识别信号——担保
第二节 信用风险识别信号——企业规模
第三节 信用风险识别信号——资本
第四节 信用风险识别信号——声誉
第七章 信用风险的神经元网络识别模型
第一节 神经元网络设计的基本原理
第二节 建立模型采集的样本与数据
第三节 神经元网络模型的构造与识别效果
第八章 信用风险度量方法概述
第一节 信用风险度量方法的发展
第二节 基于风险价值的风险度量模型
第三节 巴塞尔协议关于内部评级法的要求
第四节 美国银行业的信用风险度量
第五节 国内关于风险度量方面的探索
第九章 信用风险度量模型
第一节 CreditMetrics方法
第二节 KMV模型
第三节 Credit Risk^+模型和Credit Portfolio View模型
第四节 风险度模型
第五节 基于财务和经营信息的信用风险分级模型
下篇 国有商业银行信用风险分析
第十章 国有商业银行信用风险的成因分析
第一节 实证分析的基本思路
第二节 分析样本选择
第三节 信用风险成因的分类与界定
第四节 信用风险成因的分析
第十一章 制度变迁与信用风险
第一节 制度与制度变迁
第二节 国有商业银行的制度变迁
第三节 政府干预的特点与变化
第四节 混业经营与信用风险
第十二章 银行治理与信用风险
第一节 公司治理
第二节 银行治理结构
第三节 银行治理结构与信用风险关系的分析
结语
后记
参考文献

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Banking Credit Risk:Theory, Model and Positive Analysis
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