目录
前言
1、1最优化问题的提法与分类
第一章 引论
1、2一些预备知识
习题
参考文献
2、1最优性条件
第二章 无约束最优化方法的一般结构
2、2迭代算法的收敛性
2、3下降算法
2、4下降算法的全局收敛性定理
2、5搜索方向的进一步讨论
2、6确定搜索步长的方法
习题
参考文献
3、1牛顿法
第三章 牛顿法及其改进
3、2带保护的牛顿法
3、3Gill-Murray稳定牛顿法
3、4信赖域方法（Trustregionmethods）或限制步长法
3、5子问题的求解
3、6Levenberg-Marquardt-Goldfeld-Quandt-Trotter（LMGQT）方法
习题
参考文献
第四章 变尺度法
4、1Broyden族拟牛顿法
4、2拟牛顿法的实现
4、3Huang族变尺度法
4、4拟牛顿法的收敛性
习题
参考文献
5、1对二次凸函数的共轭梯度法
第五章 共轭梯度法
5、2对非二次函数的共轭梯度法
5、3重新开始的共轭梯度法
习题
参考文献
第六章 非线性最小二乘问题
6、1小余量算法
6、2大余量算法
习题
参考文献
7、1Farkas引理
第七章 约束最优化问题的最优性条件
7、2一阶最优性条件
7、3二阶最优性条件
7、4两种简单的约束规范
7、5凸规划问题
7、6凸规划的对偶理论
7、7鞍点定理
习题
参考文献
8、1二次规划与线性互补问题
第八章 二次规划
8、2有效集方法
8、3二次规划解的稳定性
习题
参考文献
第九章 罚函数法
9、1外罚函数法
9、2内罚函数法与混合罚函数法
9、3乘子法
9、4精确罚函数法
习题
参考文献
10、1方法的提出
第十章 约束变尺度法
10、2效益函数与全局收敛性
10、3Wilson-HanPowell算法
10、4WHP算法的循环
10、5Maratos效应与Watchdog技术
10、6约束变尺度法的超线性收敛条件
10、7Watchdog技术与超线性收敛
10、8若干改进与有关的工作
参考文献
习题
11、1可行方向法的一般性质
第十一章 可行方向法
11、2Zoutendijk可行方向法
11、3Topkis-Veinott可行方向法
11、4投影梯度法
11、5简约梯度法
习题
参考文献
附录不可微优化问题计算方法简介
var cpro_id = 'u317582';