人工嗅觉与人工味觉

　　前言
　　第一章 人工嗅觉和人工味觉系统概述
　　 §1．1 引言
　　 §1．2 生物嗅觉的研究进展
　　 §1．3 生物味觉的研究进展
　　 §1．4 人工嗅觉系统的研究进展
　　 §1．4．1 人工嗅觉系统
　　 §1．4．2 气体传感器的发展
　　 §1．4．3 采样系统和信息处理
　　 §1．5 人工味觉的研究进展
　　 §1．5．1 人工味觉系统
　　 §1．5．2 味敏材料的制备
　　 §1．6 机理和数学模型
　　 §1．6．1 晶界势垒模型
　　 §1．6．2 表面电导模型
　　 §1．6．3 氧离子陷阱势垒模型
　　 §1．6．4 气味传感器数学模型
　　 §1．6．5 味觉传感器机理模型
　　 §1．6．6 味觉膜电势的振荡机理
　　 §1．6．7 味觉膜电势的混沌振动
　　 §1．7 模式识别技术
　　 §1．7．1 统计识别方法
　　 §1．7．2 人工神经网络模式识别
　　 §1．8 电子鼻的发展
　　 §1．8．1 模块化的电子鼻
　　 §1．8．2 电子鼻的应用
　　 §1．9 电子舌的发展
　　 §1．9．1 混沌识别的电子舌
　　 §1．9．2 微结构集成芯片电子舌
　　 §1．10 嗅觉和味觉图像传感器的发展
　　 §1．10．1 嗅觉气体图像传感器的发展
　　 §1．10．2 味觉离子图像微传感器的发展
　　第二章 嗅觉和味觉的神经生理及其模拟
　　 §2．1 概述
　　 §2．2 嗅觉神经生理的数学模型
　　 §2．3 嗅觉系统的计算机模拟和仿真
　　 §2．3．1 嗅觉系统机理模型的参数优化
　　 §2．3．2 嗅觉系统行为特性的研究
　　 §2．4 生物味觉系统的模拟和仿真
　　 §2．4．1 生物味觉系统的混沌模型
　　 §2．4．2 生物味觉电生理模型的研究
　　 §2．5 生物嗅觉的电生理实验
　　 §2．6 生物味觉的电生理实验
　　 §2．7 嗅觉和味觉的分子生物学基础
　　 §2．7．1 嗅觉的分子生物学基础
　　 §2．7．2 味觉的分子生物学研究
　　第三章 人工嗅觉和味觉感受器的构造
　　 §3．1 概述
　　 §3．2 微结构硅嗅敏器件集成制造技术
　　 §3．3 传感器特性
　　
　　 §3．3．1 初始过程响应
　　 §3．3．2 氧分压对气敏传感器特性的影响
　　 §3．4 影响气敏传感器性能的几种因素
　　 §3．4．1 材料及成膜技术
　　 §3．4．2 应用溶凝胶技术制备敏感膜
　　 §3．4．3 工作状态及工作环境
　　 §3．5 传感器优化结构设计
　　 §3．5．1 集成传感器的制作
　　 §3．5．2 仿真模型的建立与分析
　　 §3．5．3 柔性阵列传感器设计思想
　　 §3．6 多电极味觉感受器的研制
　　 §3．6．1 味敏传感器阵列的设计及工作原理
　　 §3．6．2 味敏材料的选取、性质、敏感机理及制备
　　 §3．7 集成味觉传感器的研制
　　 §3．7．1 基于LAPS的集成离子传感器
　　 §3．7．2 集成微型离子传感器
　　第四章 人工嗅觉和味觉的模式识别
　　 §4．1 人工神经网络的应用
　　 §4．1．1 特征提取和选择
　　 §4．1．2 常用的ANN算法
　　 §4．2 柔性神经网络(FNN)构造及算法
　　 §4．2．1 FNN的分立算法
　　 §4．2．2 FNN的统一算法
　　 §4．3 模糊识别方法
　　 §4．3．1 网络结构与算法
　　 §4．3．2 有关实验结果
　　 §4．4 嗅觉和味觉的图像识别
　　 §4．4．1 LAPS原理概述
　　 §4．4．2 LAPS技术的应用
　　 §4．4．3 LAPS器件加工工艺
　　 §4．4．4 嗅觉图像的检测
　　 §4．4．5 味觉图像的检测
　　第五章 人工嗅觉和人工味觉的应用
　　 §5．1 酒类及饮料的检测
　　 §5．1．1 化学感觉和香味
　　 §5．1．2 气味传感器的准备
　　 §5．1．3 顶端气体空间取样
　　 §5．1．4 识别结果
　　 §5．2 用于食物分析的电子鼻
　　 §5．2．1 电子鼻的设计
　　 §5．2．2 鳕鱼和牛肉的分类和识别
　　 ……