Speech Coding

第1章　语言、语音及话音信号

1．1 概述

1．2 发音的生理机构与过程

1．3　汉语语音基本特性

1．3．1　元音和辅音

1．3．2　声母和韵母

1．3．3 音调(字调)

1．3．4　音节(字)构成

1．3．5 汉语的波形特征

1．3．6 元音的频谱特性

1．3．7 辅音的频谱特性

1．3．8 汉语语音的韵律特征

1．4 听觉的生理器官与心理

1．4．1 语音听觉器官的生理结构

1．4．2 语音听觉的心理和两种听觉实验

1．5 小结

复习思考题

参考文献

第2章　语音信号的模型

2．1 概述

.2．2 声的传播

2．3 语音信号的无损声管模型

2．3．1 嘴唇端

2．3．2 声门端

2．4 级联无损声管与数字滤波器的关系

2．5 无损声管模型的传输函数

2．6 语音信号的数字模型

2．7 语音信号的共振峰模型

2，8 小结

复习思考题

习题

参考文献

第3章　语音信号时城处理方法

3．1 概述

3．2 语音信号的数字化和预处理

3．2．1 语音信号的数字化

3．2．2 语音信号的预处理

3．3 短时平均能量、振幅、过零率和上升过零间隔

3．3．1 短时平均能量

3．3．2　短时平均幅度

3．3．3　短时平均过零率

3．3．4 短时上升过零间隔

3．4 短时自相关函数和平均幅度差函数

3．4．1 短时自相关函数

3．4．2 短时平均幅度差函数

3．5 三电平中心削波法

3．6 小结

复习思考题

习题

参考文献

第4章 语音信号的线性预测分析

4．1 概述

4．2 线性预测的基本原理

4．2．1 信号模型

4．2．2 线性预测误差滤波

4．2．3 语音信号的线性预测分析

4．3 线性预测分析的解法

4．3．1 自相关法

4．3．2 协方差法

4．4 斜格法及其改进

4．4．1 斜格法基本原理

4．4．2　斜格法的求解

4．4．3　协方差斜格法

4．5 线性预测分析应用

4．5．1 线性预测分析各种解法的比较

4．5．2 lpc谱估计

4．5．3 lpc倒谱

4．6　线谱对分析

4．6．1 线谱对分析原理

4．6．2 线谱对分析的求解

4．7 极零模型

4．7．1　分段预测法

4．7．2 同态预测法

4．7．3　双全极模型法

4．8 小结

复习思考题

习题

参考文献

第5章 语音信号的矢量量化

5．1 概述

5．2 矢量量化的基本原理

5．3 失真测度

5．3．1 欧氏失真--均方误差

5．3．2 线性预测失真测度

5．3．3　识别失真测度

5．3．4　快速搜索问题

5．4 最佳矢量量化器和码本的设计

5．5 降低复杂度的矢量量化系统

5．5．1 树形搜索的矢量量化系统

5．5．2 多级矢量量化系统

5．6 有记忆的矢量量化

5．7 语音波形的矢量量化

5．8 语音参数的矢量量化

5．9 小结

复习思考题

习题

参考文献

第6章　语音信号编码

6．1 概述

6．2 语音信号的压缩编码

6．2．1 基本原理

6．2．2 语音信号的剩余度

6．2．3　两种编码方法

6．3　脉冲编码调制

6．3．1 均匀量化pcm

6．3．2 对数pcm

6．3．3 自适应量化pcm

6．4 自适应预测编码

6．4．1 基本的apc系统

6．4．2 前馈与反馈自适应预测

6．4．3 基于音调周期的预测

6．4．4　噪声谱形变

6．4．5 嫡编码

6．4．6 差分脉冲编码调制

6．5 频域编码

6．5．1 自适应变换编码

6．5．2 子带编码

6．6 qmfb多相实现

6．6．1 正交镜像滤波器组

6．6．2 正交镜像滤波器的多相实现

6．6．3 抽样率整数变化的抽取器内插器和

多相fir实现

6．6．4 基于顺时针转换器模型的

多相结构

6．6．5 均匀dft滤波器组

6．6．6 dft滤波器组的多相实现

6．6．7 正交镜像滤波器组的多相实现

6．7 小结

复习思考题

习题

参考文献

第7章 线性预测声码器

7．1 概述

7．2 lpc-10声码器

7．2．1 编码器

7．2．2　计算声道滤波器参数rc

7．2．3 计算增益rms

7．2．4 提取基音周期和检测清／浊音

7．2．5 参数编码与解码

7．2．6　收端译码器

7．2．7 lpc-10合成语音与原始语音比较

7．2．8 lpc-10声码器存在的问题

7．2．9 lpc-10声码器发送比特流

7．3 增强型lpc-10e声码器

7．3．1 激励源的改善

7．3．2　基音提取方法的改进

7．3．3 声道滤波器参数量化的改进

7．3．4　lsf参数的矢量量化

7．4 小结

复习思考题

参考文献

第8章 多脉冲激励及规则脉冲激励线性预测声码器

8．l 概述

8．2 多脉冲激励线性预测声码器

8．2．1 多脉冲激励线性预测的原理

8．2．2 最佳激励参数的估值

8．2．3　准最优顺序优化

8．3 规则脉冲激励线性预酗声码器

8．3．1 规则脉冲激励线性预测编／解码原理

8．3．2 规则脉冲激励序列

8．3．3 规则脉冲激励序列最佳相位、幅度估值

8．3．4 rpe编码器的简化算法

8．4 gsml3kb/srpe-ltp语音编码

8．4．1 编码器原理

8．4．2 gsm 13kb／s rpe-ltp语音解码原理

8．4．3 gsml3kb／brpe-ltp的性能与特点

8．5 rpe-ltp语音压缩技术的实现

8．5．1 rpe-ltp编／解码原理与参数结构

8．5．2 rpe-ltp解码原理

8．6 小结

复习思考题

参考文献

第9章 码激励线性预测声码器

9．1 概述

9．2　celp编码原理

9．3 celp码本搜索算法

9．4 语音编码美国联邦标准fed-std1016

9．4．1 fed-stdl016基本原理

9．4．2 随机码本(固定码本)

9．4．3 自适应码本

9．4．4 自适应码字的编码

9．4．5 自适应码字增益

9．4．6 fed一std1016celp编码器特征

9．5 ccittl6kb／s语音编码标准g．728

9．5．1 ld-celp编／解码器原理

9．5．2 加窗

9．5．3 知觉加权滤波器

9．5．4 综合滤波器

9．5．5 后向预漓适配器

9．5．6 后向矢量增益适配箭

9．5．7 码本搜索方式

9．5．8 同步及带内信号

9．5．9 后置滤波器

9．5．10 性能

9．6　vselp声码器原理

9．6．1 vselp编／译码器

9．6．2 vselp激励码本搜索过程

9．6．3 vselp激励矢量增益量化

9．6．4 vselp编码方案性能及特点

9．7 小结

复习思考题

参考文献

第10章 对结构代数码激励线性预测语音压缩编码

10．1 概述

10．2 itu-t g．729概述

10．2．1 编码

10．2．2 解码

10．2．3 延时

10．3　编码器原理

10．3．1 预处理

10．3．2 线性预测分析和量化

10．3．3 知觉加权

10．3．4 脉冲响应的计算

10．3．5 目标信号的计算

10．3．6 自适应码本搜索

10．3．7 固定码本的结构和搜索

10．3．8　增益的量化

10．3．9　修改存储器

10．4　解码器功能说明

10．4．1　参数解码过径

10．4．2 后置处理

10．4．3 编码器和解码器的初始化

10．4．4 隐蔽的帧删除

10．5 小结

复习思考题

参考文献

第11章 多带激励声码器

11．1 概述

11．2　多带激励语音模型

11．3 多带激励语音分桥

1i．3．1 基音估计及各次谐波幅度

11．3．2 谐波频带内v/u判决

11．3．3 实际时域计算

11．4 多带激励语音合成

11．5 小结

复习思考题

参考文献

第12章 混合激励线性预测声码器

12．1 概述

12．2　编码器原理

12．2．1 预处理

12．2．2 基音周期的计算

12．2．3 带通声音强度的分析

12．2．4　增益的计算

12．2．5 线性预测分析

12．2．6 非周期性标志

12．2．7 傅氏级数幅值的计算

12．2．8 量化

12．2．9 纠错编码

12．2．10　发送比特流

12．3　解码器原理

12．3．1 比特流的解包和纠错

12．3．2　增益的抑制

12．3．3　参数的插值

12．3．4 混合激励的生成

12．3．5 自适应谱增强

12．3．6 线性预测合成

12．3．7 增益的校正

12．3．8　脉冲整形滤波

12．3．9　合成环路控制

12．4 小结

参考文献

附录 英汉名词对照