简介
目录
第一章 导言
第一节 统计的作用与统计科学的发展
第二节 科学测量和理论概念的具体化
第三节 测量水平
第二章 数据的整理和描述
第一节 分类量尺：比例、比率、百分比
第二节 等距量尺：频数分布和统计图
第三节 总和记法
第四节 集中量数和差异量数
第三章 概率
第一节 随机事件和概率
第二节 排列和组合
第三节 概率定理
第四章 二项分布及其他离散分布
第一节 随机变量与概率分布
第二节 独立试验序列概型
第三节 二项分布
第四节 二项分布的应用
第五节 其他离散分布
第五章 正态分布
第一节 频率分布直方图与概率密度曲线
第二节 正态分布
第三节 正态曲线下的面积
第四节 正态分布理论的应用
第六章 随机抽样与参数估计
第一节 随机抽样
第二节 均值与方差的点估计
第三节 样本平均值的分布
第四节 总体平均值的区间估计
第五节 t分布与总体平均值的区间估计
第七章 统计检验的基本原理和程序
第一节 提出待检验的假设
第二节 确定被检验统计量的样本分布
第三节 选择检验的显著性水平和临界区
第四节 计算被检验统计量的值并作出结论
第八章 正态检验和t检验
第一节 单样本检验
第二节 平均值差异的统计检验
第九章 相关和回归
第一节 相关和相关散布图
第二节 直线相关系数
第三节 直线相关系数的统计推论
第四节 部分相关和多重相关
第五节 直线回归
第六节 化曲线为直线的回归问题
第十章 方差分析
第一节 F分布与方差一致性的检验
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第十一章 卡方分布(x2分布)与卡方检验
第一节 总体方差的假设检验与X2分布
第二节 X2的计算
第三节 X2检验方法的应用
第十二章 非参数统计
第一节 秩和检验法
第二节 相关样本的非参数检验
第三节 非参数相关
第一节 统计的作用与统计科学的发展
第二节 科学测量和理论概念的具体化
第三节 测量水平
第二章 数据的整理和描述
第一节 分类量尺：比例、比率、百分比
第二节 等距量尺：频数分布和统计图
第三节 总和记法
第四节 集中量数和差异量数
第三章 概率
第一节 随机事件和概率
第二节 排列和组合
第三节 概率定理
第四章 二项分布及其他离散分布
第一节 随机变量与概率分布
第二节 独立试验序列概型
第三节 二项分布
第四节 二项分布的应用
第五节 其他离散分布
第五章 正态分布
第一节 频率分布直方图与概率密度曲线
第二节 正态分布
第三节 正态曲线下的面积
第四节 正态分布理论的应用
第六章 随机抽样与参数估计
第一节 随机抽样
第二节 均值与方差的点估计
第三节 样本平均值的分布
第四节 总体平均值的区间估计
第五节 t分布与总体平均值的区间估计
第七章 统计检验的基本原理和程序
第一节 提出待检验的假设
第二节 确定被检验统计量的样本分布
第三节 选择检验的显著性水平和临界区
第四节 计算被检验统计量的值并作出结论
第八章 正态检验和t检验
第一节 单样本检验
第二节 平均值差异的统计检验
第九章 相关和回归
第一节 相关和相关散布图
第二节 直线相关系数
第三节 直线相关系数的统计推论
第四节 部分相关和多重相关
第五节 直线回归
第六节 化曲线为直线的回归问题
第十章 方差分析
第一节 F分布与方差一致性的检验
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第十一章 卡方分布(x2分布)与卡方检验
第一节 总体方差的假设检验与X2分布
第二节 X2的计算
第三节 X2检验方法的应用
第十二章 非参数统计
第一节 秩和检验法
第二节 相关样本的非参数检验
第三节 非参数相关
心理统计
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