简介
目录
第1章 大数据基础
1.1 理解大数据
1.1.1 人类与大数据
1.1.2 概念与术语
1.2 大数据的特征
1.3 大数据的类型
1.4 大数据的发展趋势
本章小结
课后作业
第2章 大数据智能
2.1 大数据与人工智能概述
2.1.1 人工智能概述
2.1.2 大数据与人工智能的关系
2.2 基于大数据的人工智能实例
2.2.1 阿尔法狗
2.2.2 人脸支付
2.2.3 无人驾驶汽车
2.3 大数据支撑的智能应用
2.3.1 大数据提升社会管理效能
2.3.2 大数据促成智慧交通
2.3.3 大数据实现网络安全态势感知
2.3.4 大数据助力精准营销
2.3.5 大数据辅助医疗服务
本章小结
课后作业
第3章 大数据开发流程
3.1 大数据采集与预处理
3.1.1 大数据来源
3.1.2 大数据采集方法
3.1.3 大数据预处理
3.2 大数据存储
3.2.1 大数据存储相关概念
3.2.2 大数据存储技术
3.3 大数据处理
3.3.1 大数据处理方式
3.3.2 大数据处理典型系统介绍
3.4 大数据分析
3.4.1 大数据分析类型
3.4.2 数据挖掘的典型算法介绍
3.5 大数据可视化
3.5.1 大数据可视化的基本思想
3.5.2 大数据可视化工具
本章小结
课后作业
第4章 大数据开发平台
4.1 大数据开发平台概述
4.1.1 相关概念
4.1.2 大数据开发平台的基本架构
4.1.3 平台架构的要素
4.2 DDP大数据基础引擎平台
1.1 理解大数据
1.1.1 人类与大数据
1.1.2 概念与术语
1.2 大数据的特征
1.3 大数据的类型
1.4 大数据的发展趋势
本章小结
课后作业
第2章 大数据智能
2.1 大数据与人工智能概述
2.1.1 人工智能概述
2.1.2 大数据与人工智能的关系
2.2 基于大数据的人工智能实例
2.2.1 阿尔法狗
2.2.2 人脸支付
2.2.3 无人驾驶汽车
2.3 大数据支撑的智能应用
2.3.1 大数据提升社会管理效能
2.3.2 大数据促成智慧交通
2.3.3 大数据实现网络安全态势感知
2.3.4 大数据助力精准营销
2.3.5 大数据辅助医疗服务
本章小结
课后作业
第3章 大数据开发流程
3.1 大数据采集与预处理
3.1.1 大数据来源
3.1.2 大数据采集方法
3.1.3 大数据预处理
3.2 大数据存储
3.2.1 大数据存储相关概念
3.2.2 大数据存储技术
3.3 大数据处理
3.3.1 大数据处理方式
3.3.2 大数据处理典型系统介绍
3.4 大数据分析
3.4.1 大数据分析类型
3.4.2 数据挖掘的典型算法介绍
3.5 大数据可视化
3.5.1 大数据可视化的基本思想
3.5.2 大数据可视化工具
本章小结
课后作业
第4章 大数据开发平台
4.1 大数据开发平台概述
4.1.1 相关概念
4.1.2 大数据开发平台的基本架构
4.1.3 平台架构的要素
4.2 DDP大数据基础引擎平台
大数据导论(大数据专业新工科人才培养系列规划教材)
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
