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简介
SAS,统计分析系统,是当今国际上最著名的数据分析软件系统。本书分15章,主要介绍了SAS for Windows编程与调用视窗的应用技巧与方法,对于每一个统计方法都用大量实例加以阐明。
目录
第1章 SAS for Windows基础知识
1.1 SAS for Windows简介
1.2 SAS系统的功能全貌
1.3 SAS for Windows的启动、主画面和退出
1.4 SAS for Windows的功能键
1.5 SAS for Windows的控制选择项
1.6 SAS for Windows的三个基本视窗
1.7 SAS程序的建立、运行、修改及存储
1.8 【SAS/ASSIST】视窗简介
第2章 SAS for Windows数据步
2.1 常量、变量与观察值
2.2 主要函数介绍
2.3 SAS运算符与表达式
2.4 SAS语句与SAS程序结构
2.5 SAS数据集的建立
2.6 数据集的输出
2.7 SAS数据集的编辑
第3章 过程步
3.1 过程步概述
3.2 常用的服务过程
第4章 统计绘图与制表
4.1 GPLOT过程
4.2 GCHART过程
4.3 TABULTE过程
第5章 定量资料的统计描述和U、t检验
5.1 MEANS过程
5.2 UNIVARIATE过程
5.3 TTEST过程
第6章 FREQ过程
第7章 方差分析和协方差分析
7.1 方差分析数据集的建立技巧
7.2 方差分析的ANOVA过程和GLM过程
7.3 一元方差分析
7.4 多元方差分析
7.5 协方差分析
第8章 非参数检验
8.1 NPARIWAY过程
8.2 非参数检验应用实例
第9章 直线回归与相关
9.1 简单线性回归分析
9.2 PROC REG过程
9.3 PROC GLM过程
9.4 相关分析—CORR过程
9.5 多元线性回归
9.6 逐步回归过程(PROC STEPWISE)
第10章 Logistic回归
10.1 概述
10.2 LOGISTIC过程
10.3 Logistic回归的SAS应用
第11章 随访资料的生存分析——非参数法与半参数Cox比例风险模型
11.1 生存时间及生存数据
11.2 生存时间函数
11.3 LIFETEST过程及其应用
11.4 PHREG过程及其应用
第12章 聚类分析
12.1 概述
12.2 聚类统计量
12.3 数据变换方法
12.4 系统聚类法
12.5 CLUSTER过程及其应用——Q型(样品)聚类实例
12.6 VARCLUS过程及其应用——R型(指标)聚类实例
12.7 TREE过程及其实例
第13章 判别分析
13.1 判别分析概述
13.2 DISCRIM过程及其应用
13.3 STEPDISC过程及其应用
第14章 主成分分析
14.1 主成分分析的基本概念
14.2 主成分分析的SAS过程步
第15章 因子分析
15.1 因子分析的基本概念
15.2 因子分析的SAS过程步
英汉词汇表
参考文献
SAS for Windows统计系统教程
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