简介
《数学建模基础》深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，其重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学问题的方法，其内容包括数这建模入门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、最优化模型、图论与网络模型、实用统计分析方法和计算机模拟，同时党政军给出LINGO软件包的使用，《数学建模基础》的重点是放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，读者可以举一反三，运用计算机软件解决实际问题。
《数学建模基础》可作为本科生和研究生“数这模型”课程的教材，也可作为大这生参加全国大学生数学建模竞赛的辅导材料以及科技人员和工程技术人员学习的参考书。
目录
第一章 数学建模入门
1.1 从现实对象到数学模型
1.2 数学建模示例
1.3 两个重要数学模型的建立
第二章 微分方程模型
2.1 微分方程基本知识
2.2 动物群体的生态模型
2.3 经济模型
2.4 汽车交通流
2.5 药物分布的房室模型
2.6 为什么采用三级火箭
2.7 最优捕鱼策略
2.8 用MATLAB解微分方程
2.9 实例分析--油气产量和可开采储量的预测问题
第三章 线性规划问题
3.1 线性规划问题的数学模型
3.2 单纯形法
3.3 用LINGO软件包求解线性规划问题
3.4 线性规划问题的应用
第四章 动态规划
4.1 最短路问题与动态规划的基本思想
4.2 资源分配问题
4.3 背包问题
4.4 多阶段生产安排问题
4.5 用LINGO软件求解动态
第五章 最优化模型
5.1 最优化问题的数学模型
5.2 一维搜索
5.3 求解无约束问题的下降算法
5.4 惩罚函数法
5.5 用LINGO软件包求解最优化问题
5.6 实例分析
第六章 图论与网络模型
6.1 图的基本概念
6.2 Euler环游和Hamilton圈
6.3 树和生成树
6.4 最大匹配
6.5 最大流问题
6.6 用LINGO软件包求解组合
6.7 实例分析一通讯网络最小生成树
第七章 实用统计分析方法
第八章 计算机模拟
第九章 LINGO软件包的使用
第十章 R软件包的使用
参考文献
1.1 从现实对象到数学模型
1.2 数学建模示例
1.3 两个重要数学模型的建立
第二章 微分方程模型
2.1 微分方程基本知识
2.2 动物群体的生态模型
2.3 经济模型
2.4 汽车交通流
2.5 药物分布的房室模型
2.6 为什么采用三级火箭
2.7 最优捕鱼策略
2.8 用MATLAB解微分方程
2.9 实例分析--油气产量和可开采储量的预测问题
第三章 线性规划问题
3.1 线性规划问题的数学模型
3.2 单纯形法
3.3 用LINGO软件包求解线性规划问题
3.4 线性规划问题的应用
第四章 动态规划
4.1 最短路问题与动态规划的基本思想
4.2 资源分配问题
4.3 背包问题
4.4 多阶段生产安排问题
4.5 用LINGO软件求解动态
第五章 最优化模型
5.1 最优化问题的数学模型
5.2 一维搜索
5.3 求解无约束问题的下降算法
5.4 惩罚函数法
5.5 用LINGO软件包求解最优化问题
5.6 实例分析
第六章 图论与网络模型
6.1 图的基本概念
6.2 Euler环游和Hamilton圈
6.3 树和生成树
6.4 最大匹配
6.5 最大流问题
6.6 用LINGO软件包求解组合
6.7 实例分析一通讯网络最小生成树
第七章 实用统计分析方法
第八章 计算机模拟
第九章 LINGO软件包的使用
第十章 R软件包的使用
参考文献
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