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简介
本书共八章，分为三个部分。第一部分为概率论的基础知识，包括：概率的公理、概率分布、概率密度函数、随机变量函数的分布和大数定律与中心极限定理.第二部分为数理统计初步，包括：抽样分布、参数估计、假设检验。第三部分是应用MATLAB实现概率统计实验设计，包括：概率计算与分布的极限特征、假设检验。
目录
1 随机事件及其概率
1.1 基本概念
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题
2 概率分布
2.1 随机变量及其概率分布
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
习题
3 二维随机变量及随机变量函数的分布
3.1 二维随机变量的分布
3.2 一维随机变量函数的分布
3.3 二维随机变量函数的分布
习题
4 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差、相关系数和矩
习题
5 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题
6 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量
6.3 经验分布函数
6.4 几个常用的分布
6.5 正态总体的统计量的分布
习题
7 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 两个正态总体参数的区间估计
7.6 单侧置信区间
习题
8 假设检验
8.1 参数假设检验
8.2 单个正态总体参数假设检验
8.3 两个正态总体参数假设检验
习题
附录1 实验指导
实验一 概率函数及其应用
实验二 统计函数及其应用
实验三 曲线拟合与方差分析
附录2 常见分布和随机变量间的关系
附录3 常见附表
参考文献
1.1 基本概念
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题
2 概率分布
2.1 随机变量及其概率分布
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
习题
3 二维随机变量及随机变量函数的分布
3.1 二维随机变量的分布
3.2 一维随机变量函数的分布
3.3 二维随机变量函数的分布
习题
4 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差、相关系数和矩
习题
5 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
习题
6 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量
6.3 经验分布函数
6.4 几个常用的分布
6.5 正态总体的统计量的分布
习题
7 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 正态总体均值与方差的区间估计
7.5 两个正态总体参数的区间估计
7.6 单侧置信区间
习题
8 假设检验
8.1 参数假设检验
8.2 单个正态总体参数假设检验
8.3 两个正态总体参数假设检验
习题
附录1 实验指导
实验一 概率函数及其应用
实验二 统计函数及其应用
实验三 曲线拟合与方差分析
附录2 常见分布和随机变量间的关系
附录3 常见附表
参考文献
概率论与数理统计
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