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简介
本书主要内容包括：算法及算法的复杂性、贪婪法、递归、回溯法、动态规划、分治法、探索法、内存分类法等。
目录
第1章 算法及算法的复杂性
1.1 算法的定义
1.2 算法的复杂度与评价
1.3 解递归方程
1.4 算法分析举例
习题一
第2章 贪婪法
2.1 贪婪法的基本思想
2.2 背包问题
2.3 有限期的计算机作业调度
2.4 计算机网络的最短传输时间
习题二
第3章 递归
3.1 递归调用的内部实现原理
3.2 递归程序的阅读
3.3 递归转非递归
3.4 递归算法的设计
习题三
第4章 回溯法
4.1 回溯法的基本思想
4.2 子集和问题
4.3 皇后问题
4.4 哈密顿回路问题
4.5 图的着色问题
习题四
第5章 动态规划
5.1 最优性原理
5.2 一些简单例子
5.3 最短路径问题
5.4 最优树问题
5.5 最优调度问题
习题五
第6章 分治法
6.1 分治法的基本思想
6.2 分治法算法设计的特点
6.3 分治法的时间复杂度
6.4 分治法的应用
习题六
第7章 探索法
7.1 探索法的基本思想
7.2 探索法的应用
习题七
第8章 分枝—限界法
8.1 状态空间树上的检索——FIFO,LIFO,LC检索
8.2 分枝—限界法解最优化问题
8.3 0/I背包问题的LC分枝—限界求解的实现
习题八
第9章 内存分类法
9.1 求第K个元素
9.2 堆分类
习题九
第10章 图的算法
10.1 图的两种遍历——DFS，BFS
10.2 DFS树
10.3 无向图的双连通分支
10.4 有向图的强连通分支
10.5 流的算法
习题十
第11章 NP完备理论
11.1 确定型图灵机（DTM）
11.2 可满足性问题
11.3 非确定型图灵机
11.4 Cook定理
11.5 若干NP完全问题及NP难题
11.6 近似计算
习题十一
第12章 现代优化计算方法简介
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 人工神经网络
习题十二
参考文献
1.1 算法的定义
1.2 算法的复杂度与评价
1.3 解递归方程
1.4 算法分析举例
习题一
第2章 贪婪法
2.1 贪婪法的基本思想
2.2 背包问题
2.3 有限期的计算机作业调度
2.4 计算机网络的最短传输时间
习题二
第3章 递归
3.1 递归调用的内部实现原理
3.2 递归程序的阅读
3.3 递归转非递归
3.4 递归算法的设计
习题三
第4章 回溯法
4.1 回溯法的基本思想
4.2 子集和问题
4.3 皇后问题
4.4 哈密顿回路问题
4.5 图的着色问题
习题四
第5章 动态规划
5.1 最优性原理
5.2 一些简单例子
5.3 最短路径问题
5.4 最优树问题
5.5 最优调度问题
习题五
第6章 分治法
6.1 分治法的基本思想
6.2 分治法算法设计的特点
6.3 分治法的时间复杂度
6.4 分治法的应用
习题六
第7章 探索法
7.1 探索法的基本思想
7.2 探索法的应用
习题七
第8章 分枝—限界法
8.1 状态空间树上的检索——FIFO,LIFO,LC检索
8.2 分枝—限界法解最优化问题
8.3 0/I背包问题的LC分枝—限界求解的实现
习题八
第9章 内存分类法
9.1 求第K个元素
9.2 堆分类
习题九
第10章 图的算法
10.1 图的两种遍历——DFS，BFS
10.2 DFS树
10.3 无向图的双连通分支
10.4 有向图的强连通分支
10.5 流的算法
习题十
第11章 NP完备理论
11.1 确定型图灵机（DTM）
11.2 可满足性问题
11.3 非确定型图灵机
11.4 Cook定理
11.5 若干NP完全问题及NP难题
11.6 近似计算
习题十一
第12章 现代优化计算方法简介
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 人工神经网络
习题十二
参考文献
算法设计与分析[电子资源.图书]
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