人工免疫系统及其数据挖掘应用研究

　　第1章 绪论
　　 1.1 选题依据及意义
　　 1.2 人工免疫系统及其应用研究综述
　　 参考文献
　　第2章 生物免疫系统
　　 2.1 免疫系统简介
　　 2.2 免疫系统组成
　　 2.3 免疫系统机制
　　 2.4 免疫系统基本特性
　　 2.5 小结
　　 参考文献
　　第3章 人工免疫系统及其数据挖掘应用分析
　　 3.1 人工免疫系统的仿生机理
　　 3.2 人工免疫系统相关模型分析
　　 3.3 人工免疫系统数据挖掘应用分析
　　 3.4 小结
　　 参考文献
　　第4章 距离浓度免疫算法(DCAIA)
　　 4.1 免疫算法设计分析
　　 4.2 基于信息熵免疫算法分析
　　 4.3 基于距离浓度免疫算法设计
　　 4.4 基于距离浓度免疫算法的收敛分析
　　 4.5 实验仿真
　　 4.6 小结
　　 参考文献
　　第5章 基于DCAIA的数据挖掘方法研究
　　 5.1 基于DCAIA的分类挖掘方法
　　 5.2 基于DCAIA的关联规则挖掘方法
　　 5.3 基于DCAIA的K-均值聚类挖掘方法
　　 5.4 小结
　　 参考文献
　　第6章 改进的资源有限人工免疫系统及其关联规则挖掘算法
　　 6.1 RLAIS人工免疫系统模型分析
　　 6.2 改进的资源有限人工免疫系统(MRLAIS)
　　 6.3 基于MRLAIS的关联规则挖掘算法
　　 6.4 小结
　　 参考文献
　　第7章 自适应免疫应答网络(AIRN)及其聚类挖掘方法
　　 7.1 免疫应答和免疫网络
　　 7.2 自适应免疫应答网络(AIRN)模型
　　 7.3 自适应免疫应答网络(AIRN)模型分析
　　 7.4 基于AIRN的聚类挖掘方法
　　 7.5 小结
　　 参考文献
　　第8章 基于免疫原理的煤矿决策支持系统
　　 8.1 决策支持系统(DSS)的发展
　　 8.2 基于免疫原理的煤矿DSS系统框架
　　 8.3 基于免疫原理的推理系统
　　 8.4 基于免疫原理的数据挖掘系统
　　 8.5 煤矿企业决策支持实例
　　 8.6 小结
　　 参考文献