误差分析导论-物理测量中的不确定度：第2版

第1部分
第1章  误差分析的初步描述
  1.1 误差与不确定度
  1.2 不确定度存在的必然性
  1.3 认识不确定度的重要性
  1.4 更多的例子
  1.5 读标尺时估计不确定度
  1.6 在重复测量中估计不确定度
第2章  怎样报告与使用不确定度
  2.1 最佳估计值土不确定度
  2.2 有效数字
  2.3 偏差
  2.4 测得值与接受值的比较
  2.5 两个测得值的比较
  2.6 用图形检验关系
  2.7 比值不确定度
  2.8 有效数字与比值不确定度
  2.9 两个测得值相乘
  第2章主要定义和公式
  第2章习题
第3章  不确定度的传播
  3.1 直接测量的不确定度
  3.2 计数实验的平方根规则
  3.3 和与差，积与商
  3.4 两个重要的特殊情况
  3.5 独立测量中和的不确定度
  3.6 独立测量中不确定度的更多问题
  3.7 任意的单变量函数
  3.8 逐步传播
  3.9 几个例子
  3.10 一个更加复杂的例子
  3.11 误差传播的一般公式
  第3章主要定义和公式
  第3章习题
第4章  随机不确定度的统计分析
  4.1 随机误差与系统误差
  4.2 平均值与标准偏差
  4.3 标准偏差作为单次测量不确定度
  4.4 平均值的标准偏差
  4.5 几个例子
  4.6 系统误差
  第4章主要定义和公式
  第4章习题
第5章  正态分布
  5.1 直方图与分布
  5.2 极限分布
  5.3 正态分布
  5.4 标准偏差作为68％的置信限
  5.5 平均值为最佳估计值的证明
  5.6 正交加法的证明
  5.7 平均值的标准偏差
  5.8 测量结果的可接受性
  第5章主要定义和公式
  第5章习题

第Ⅱ部分
第6章  数据的剔除
  6.1 剔除数据的问题
  6.2 肖维纳准则
  6.3 讨论
  第6章主要定义和公式
  第6章习题
第7章  加权平均值
  7.1 单独测量的组合问题
  7.2 加权平均值的计算
  7.3 一个例子
  第7章主要定义和公式
  第7章习题
第8章  最小二乘拟合
  8.1 应该拟合为直线的数据
  8.2 常数A与B的计算
  8.3 y的测量不确定度
  8.4 常数A与B的不确定度
  8.5 一个例子
  8.6 其他曲线的最小二乘拟合
  第8章主要定义和公式
  第8章习题
第9章  协方差与相关性
  9.1 对误差传播的回顾
  9.2 误差传播中的协方差
  9.3 线性相关系数
  9.4 相关系数的意义
  9.5 几个例子
  第9章主要定义和公式
  第9章习题
第10章  二项式分布
  10.1 关于分布
  10.2 抛掷骰子的概率
  10.3 二项式分布的定义
  10.4 二项式分布的性质
  10.5 高斯分布的随机误差
  10.6 假设检验的应用
  第10章主要定义和公式
  第10章习题
第11章  泊松分布
  11.1 泊松分布的定义
  11.2 泊松分布的性质
  11.3 一些应用
  11.4 减掉背景事件
  第11章主要定义和公式
  第11章习题
第12章  分布的卡方检验
  12.1 卡方简介
  12.2 卡方的一般定义
  12.3 自由度与简化的卡方
  12.4 卡方的概率
  12.5 几个例子
  第12章主要定义和公式
  第12章习题
附录
  附录A  正态误差积分，Ⅰ
  附录B  正态误差积分，Ⅱ
  附录C  相关系数的概率
  附录D  卡方分布的概率
  附录E  关于样本标准偏差的两个证明
参考书目
快速测验和奇数编号习题的答案
索引