简介
为了能够有效提升企业管理决策水平，需要对复杂的企业管理系统进行有效的分析和处理。目前模拟技术以其在处理复杂管理系统问题上的普适性和有效性，得到了广泛的重视和应用。
????本书将从基本思路和基本概念、技术环节和项目管理、实际开发和管理应用3个方面，对管理系统模拟的相关问题进行整体介绍，并着重对一些管理实践导向的问题进行深入分析与探讨。本书致力于从模拟技术和管理实践相结合的视角，诠释模拟技术的发展及其在企业管理实践中的应用，帮助读者理解管理系统模拟项目开发、管理和应用工作中的要点，并掌握应用管理系统模拟方法解决实际企业管理挑战的一些关键技能，包括对ARENA专业模拟软件的使用。
????本书可以作为高等院校管理科学与工程以及工业工程相关专业高年级本科生或研究生课程的教材，也可供相应专业与领域的研究者、工程与项目管理人员、企业经营和管理决策人员参考。
目录
目录
第一章 管理系统模拟概述
1.1 简介
1.1.1 模拟的定义
1.1.2 计算机模拟
1.2 系统、模型与模拟
1.3 模拟模型的分类
1.4 离散事件模拟与时间推演机制
1.5 模拟工具
1.5.1 手工模拟与半手工模拟
1.5.2 通用语言编程模拟
1.5.3 专用模拟语言
1.5.4 模拟软件
1.6 计算机模拟方法的沿革
1.7 计算机模拟的步骤
1.8 计算机模拟的优缺点
1.9 小结
习题一
第二章 蒙特卡罗方法
2.1 简介
2.2 蒙特卡罗方法的基本思路
2.3 蒙特卡罗方法的应用
2.3.1 示例1：单位圆面积计算
2.3.2 示例2：正弦函数定积分
2.3.3 示例3：静态二重积分
2.3.4 示例4：中子屏蔽实验
2.3.5 示例5：蒲丰掷针实验的计算机模拟
2.3.6 示例6：报商问题
2.4 蒙特卡罗方法的特点
2.5 小结
习题二
第三章 概率与统计基础
3.1 简介
3.2 随机变量及其性质
3.2.1 随机变量
3.2.2 分布函数
3.2.3 联合分布
3.2.4 均值与方差
3.2.5 协方差与相关系数
3.3 模拟输出结果与随机过程
3.4 均值、方差与点估计
3.5 均值置信区间与假设检验
3.6 中心极限定理与大数定理
3.7 小结
习题三
第四章 离散事件系统模拟
4.1 简介
4.2 研究目标
4.3 分析方法
4.4 模拟模型中的基本概念
4.4.1 实体
4.4.2 属性
4.4.3 变量
4.4.4 资源
4.4.5 队列
4.4.6 统计累加器
4.4.7 事件
4.4.8 模拟时钟
4.5 模拟推演过程
4.5.1 过程驱动的模拟
4.5.2 事件驱动的模拟
4.5.3 模拟过程描述
4.5.4 完成与汇总
4.6 系统模拟中的随机性
4.6.1 随机输入/随机输出
4.6.2 重复实验
4.6.3 结果比较
4.7 单服务台排队系统的Excel模拟
4.8 小结
习题四
第五章 输入数据分析
5.1 简介
5.2 常用概率分布函数
5.2.1 连续概率分布函数的参数确定
5.2.2 连续分布函数
5.2.3 离散分布函数
5.2.4 经验分布函数
5.3 输入数据分析的步骤
5.4 数据的采集与预处理
5.5 样本数据的独立同分布性评估
5.5.1 独立性评估
5.5.2 同质性评估
5.5.3 稳态性评估
5.6 数据分布的分析与假设分布族
5.6.1 点统计法
5.6.2 直方图法
5.6.3 概率图法
5.7 参数估计
5.8 拟合优度检验
5.8.1 直观评估检验
5.8.2 χ2检验
5.8.3 K-S检验
5.8.4 其他注意事项
5.9 数据缺乏
5.10 小结
习题五
第六章 随机数生成器
6.1 简介
6.2 平方取中法
6.3 线性同余随机数生成器
6.3.1 经典线性同余随机数生成器
6.3.2 混合随机数生成器
6.3.3 乘法随机数生成器
6.4 其他随机数生成器
6.5 随机数生成器的检验
6.5.1 实证检验
6.5.2 理论检验
6.5.3 关于检验的一些说明
6.6 小结
习题六
第七章 随机变量生成
7.1 简介
7.2 生成随机变量的主要方法
7.2.1 逆变法
7.2.2 组合法
7.2.3 卷积法
7.2.4 舍选法
7.2.5 特定方法
7.3 连续随机变量的生成
7.3.1 均匀分布
7.3.2 指数分布
7.3.3 m阶爱尔朗分布
7.3.4 伽马分布
7.3.5 韦伯分布
7.3.6 正态分布
7.3.7 对数正态分布
7.3.8 贝塔分布
7.3.9 三角分布
7.3.10 经验分布
7.4 离散随机变量的生成
7.4.1 伯努利分布
7.4.2 离散均匀分布
7.4.3 任意离散分布
7.4.4 二项式分布
7.4.5 几何分布
7.4.6 负二项式分布
7.4.7 泊松分布
7.5 到达过程生成
7.5.1 泊松过程
7.5.2 批到达
7.6 小结
习题七
第八章 模拟研究生命周期
8.1 简介
8.2 一次成功的模拟项目
8.3 确定建模细节水平
8.4 问题表达和研究目标
8.5 系统调查
8.6 确定信息/数据需求
8.7 模型定义与构建
8.8 检测与验证
8.9 模拟模型的检测方法
8.10 增强模型有效性和可靠性的方法
8.11 实验与分析
8.12 实际结果与模拟结果的统计比较
8.12.1 检查方法
8.12.2 基于独立数据的置信区间方法
8.13 结果提交与存档
8.14 模拟研究的成本
8.15 模拟研究中的管理角色
8.16 小结
习题八
第九章 单系统输出数据分析
9.1 简介
9.2 基于输出结果分析的模拟分类
9.3 终止型模拟输出数据的统计分析
9.3.1 均值估计
9.3.2 误差分析
9.3.3 统计分析方法的有效使用
9.3.4 初始条件设定
9.4 稳态型模拟输出数据的统计分析
9.5 重要变量的时间曲线图
9.6 小结
习题九
第十章 多系统方案比较分析
10.1 简介
10.2 两种系统方案的性能指标期望差的置信区间
10.2.1 配对t置信区间
10.2.2 修正双样本t置信区间
10.2.3 两种方法的对比
10.3 多种系统方案比较的置信区间
10.3.1 与标准方案进行比较
10.3.2 完全两两比较
10.4 方差缩减
10.5 实验设计
10.6 小结
习题十
第十一章 模拟软件
11.1 简介
11.2 模拟软件与通用编程语言的比较
11.3 模拟软件的分类
11.4 理想模拟软件的功能
11.4.1 基本功能
11.4.2 硬件与软件需求
11.4.3 动画效果
11.4.4 统计功能
11.4.5 客户支持与文档系统
11.4.6 输出报告与可视化演示
11.5 通用模拟软件ARENA
11.6 面向对象的模拟
11.7 小结
习题十一
第十二章 模拟软件ARENA
12.1 简介
12.2 ARENA的工作环境
12.2.1 ARENA界面
12.2.2 模块
12.3 基本建模分析
12.3.1 流程图模块Create
12.3.2 数据模块Entity
12.3.3 流程图模块Process
12.3.4 数据模块Resource
12.3.5 数据模块Queue
12.3.6 设定资源和队列的动画效果
12.3.7 流程图模块Dispose
12.3.8 流程图模块的连接
12.4 图形绘制与动画效果
12.4.1 动态绘图
12.4.2 布局和调整
12.5 模型的运行
12.5.1 运行条件设定
12.5.2 模型运行
12.6 报告查看
12.7 Input Analyzer
12.7.1 利用Input Analyzer生成拟合分布
12.7.2 拟合优度的评价
12.7.3 Input Analyzer的其他功能
12.8 Output Analyzer
12.8.1 终止型系统的置信区间
12.8.2 基于Output Analyzer的两种系统方案比较
12.9 小结
习题十二
附录Ⅰ 排队论方法简介
附录Ⅱ t分布表
附录Ⅲ χ2分布表
参考文献
第一章 管理系统模拟概述
1.1 简介
1.1.1 模拟的定义
1.1.2 计算机模拟
1.2 系统、模型与模拟
1.3 模拟模型的分类
1.4 离散事件模拟与时间推演机制
1.5 模拟工具
1.5.1 手工模拟与半手工模拟
1.5.2 通用语言编程模拟
1.5.3 专用模拟语言
1.5.4 模拟软件
1.6 计算机模拟方法的沿革
1.7 计算机模拟的步骤
1.8 计算机模拟的优缺点
1.9 小结
习题一
第二章 蒙特卡罗方法
2.1 简介
2.2 蒙特卡罗方法的基本思路
2.3 蒙特卡罗方法的应用
2.3.1 示例1：单位圆面积计算
2.3.2 示例2：正弦函数定积分
2.3.3 示例3：静态二重积分
2.3.4 示例4：中子屏蔽实验
2.3.5 示例5：蒲丰掷针实验的计算机模拟
2.3.6 示例6：报商问题
2.4 蒙特卡罗方法的特点
2.5 小结
习题二
第三章 概率与统计基础
3.1 简介
3.2 随机变量及其性质
3.2.1 随机变量
3.2.2 分布函数
3.2.3 联合分布
3.2.4 均值与方差
3.2.5 协方差与相关系数
3.3 模拟输出结果与随机过程
3.4 均值、方差与点估计
3.5 均值置信区间与假设检验
3.6 中心极限定理与大数定理
3.7 小结
习题三
第四章 离散事件系统模拟
4.1 简介
4.2 研究目标
4.3 分析方法
4.4 模拟模型中的基本概念
4.4.1 实体
4.4.2 属性
4.4.3 变量
4.4.4 资源
4.4.5 队列
4.4.6 统计累加器
4.4.7 事件
4.4.8 模拟时钟
4.5 模拟推演过程
4.5.1 过程驱动的模拟
4.5.2 事件驱动的模拟
4.5.3 模拟过程描述
4.5.4 完成与汇总
4.6 系统模拟中的随机性
4.6.1 随机输入/随机输出
4.6.2 重复实验
4.6.3 结果比较
4.7 单服务台排队系统的Excel模拟
4.8 小结
习题四
第五章 输入数据分析
5.1 简介
5.2 常用概率分布函数
5.2.1 连续概率分布函数的参数确定
5.2.2 连续分布函数
5.2.3 离散分布函数
5.2.4 经验分布函数
5.3 输入数据分析的步骤
5.4 数据的采集与预处理
5.5 样本数据的独立同分布性评估
5.5.1 独立性评估
5.5.2 同质性评估
5.5.3 稳态性评估
5.6 数据分布的分析与假设分布族
5.6.1 点统计法
5.6.2 直方图法
5.6.3 概率图法
5.7 参数估计
5.8 拟合优度检验
5.8.1 直观评估检验
5.8.2 χ2检验
5.8.3 K-S检验
5.8.4 其他注意事项
5.9 数据缺乏
5.10 小结
习题五
第六章 随机数生成器
6.1 简介
6.2 平方取中法
6.3 线性同余随机数生成器
6.3.1 经典线性同余随机数生成器
6.3.2 混合随机数生成器
6.3.3 乘法随机数生成器
6.4 其他随机数生成器
6.5 随机数生成器的检验
6.5.1 实证检验
6.5.2 理论检验
6.5.3 关于检验的一些说明
6.6 小结
习题六
第七章 随机变量生成
7.1 简介
7.2 生成随机变量的主要方法
7.2.1 逆变法
7.2.2 组合法
7.2.3 卷积法
7.2.4 舍选法
7.2.5 特定方法
7.3 连续随机变量的生成
7.3.1 均匀分布
7.3.2 指数分布
7.3.3 m阶爱尔朗分布
7.3.4 伽马分布
7.3.5 韦伯分布
7.3.6 正态分布
7.3.7 对数正态分布
7.3.8 贝塔分布
7.3.9 三角分布
7.3.10 经验分布
7.4 离散随机变量的生成
7.4.1 伯努利分布
7.4.2 离散均匀分布
7.4.3 任意离散分布
7.4.4 二项式分布
7.4.5 几何分布
7.4.6 负二项式分布
7.4.7 泊松分布
7.5 到达过程生成
7.5.1 泊松过程
7.5.2 批到达
7.6 小结
习题七
第八章 模拟研究生命周期
8.1 简介
8.2 一次成功的模拟项目
8.3 确定建模细节水平
8.4 问题表达和研究目标
8.5 系统调查
8.6 确定信息/数据需求
8.7 模型定义与构建
8.8 检测与验证
8.9 模拟模型的检测方法
8.10 增强模型有效性和可靠性的方法
8.11 实验与分析
8.12 实际结果与模拟结果的统计比较
8.12.1 检查方法
8.12.2 基于独立数据的置信区间方法
8.13 结果提交与存档
8.14 模拟研究的成本
8.15 模拟研究中的管理角色
8.16 小结
习题八
第九章 单系统输出数据分析
9.1 简介
9.2 基于输出结果分析的模拟分类
9.3 终止型模拟输出数据的统计分析
9.3.1 均值估计
9.3.2 误差分析
9.3.3 统计分析方法的有效使用
9.3.4 初始条件设定
9.4 稳态型模拟输出数据的统计分析
9.5 重要变量的时间曲线图
9.6 小结
习题九
第十章 多系统方案比较分析
10.1 简介
10.2 两种系统方案的性能指标期望差的置信区间
10.2.1 配对t置信区间
10.2.2 修正双样本t置信区间
10.2.3 两种方法的对比
10.3 多种系统方案比较的置信区间
10.3.1 与标准方案进行比较
10.3.2 完全两两比较
10.4 方差缩减
10.5 实验设计
10.6 小结
习题十
第十一章 模拟软件
11.1 简介
11.2 模拟软件与通用编程语言的比较
11.3 模拟软件的分类
11.4 理想模拟软件的功能
11.4.1 基本功能
11.4.2 硬件与软件需求
11.4.3 动画效果
11.4.4 统计功能
11.4.5 客户支持与文档系统
11.4.6 输出报告与可视化演示
11.5 通用模拟软件ARENA
11.6 面向对象的模拟
11.7 小结
习题十一
第十二章 模拟软件ARENA
12.1 简介
12.2 ARENA的工作环境
12.2.1 ARENA界面
12.2.2 模块
12.3 基本建模分析
12.3.1 流程图模块Create
12.3.2 数据模块Entity
12.3.3 流程图模块Process
12.3.4 数据模块Resource
12.3.5 数据模块Queue
12.3.6 设定资源和队列的动画效果
12.3.7 流程图模块Dispose
12.3.8 流程图模块的连接
12.4 图形绘制与动画效果
12.4.1 动态绘图
12.4.2 布局和调整
12.5 模型的运行
12.5.1 运行条件设定
12.5.2 模型运行
12.6 报告查看
12.7 Input Analyzer
12.7.1 利用Input Analyzer生成拟合分布
12.7.2 拟合优度的评价
12.7.3 Input Analyzer的其他功能
12.8 Output Analyzer
12.8.1 终止型系统的置信区间
12.8.2 基于Output Analyzer的两种系统方案比较
12.9 小结
习题十二
附录Ⅰ 排队论方法简介
附录Ⅱ t分布表
附录Ⅲ χ2分布表
参考文献
教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会组编
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