书名原文：Quantile regression
副标题：无
作 者：(美)郝令昕，(美)丹尼尔·Q. 奈曼(Daniel Q. Naiman)著;肖东亮译
分类号：O212.1
ISBN：9787543221291
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简介
分位数回归的思想起源于1760年，然而，这一回归方法计算的复杂性知道最近依然是一大挑战。虽然如今快速的计算机功能和统计软件的广发应用使得拟合分位数回归模型变得容易，但至今我们仍未提供任何关于分位数回归是什么的介绍。本书中，作者提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，他们也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整例子，以此确定这一方法的思想和步骤。本书填补了该领域的空白并有助于社会科学研究者更加熟悉分位数回归。
目录
序
第1章 引言
第2章 分位敬和分位数函数
第1节 分布函数、分位数和分位数函数
第2节 样本分位数的抽样分布
第3节 位置和形状的分位差测量方法
第4节 分位数作为某些最小化问题的解决方法
第5节 分位数的性质
第6节 小结
第3章 分位数回归模型及其估计量
第l节 线性回归模型及其局限性
第2节 条件中位数和分位数回归模型
第3节 分位数回归(QR)估计
第4节 算法细节 第5节 转化与同变性
第6节 稳健性
第7节 小结
第4章 分位数回归的推论
第l节 LRM的标准误和置信区间
第2节 QRM的标准误和置信区间
第3节 QRM的自举法(Bootstrap Method)
第4节 QRM的拟合优度
第5节 小结
第5章 分位数回归估计值的解释
第1节 参照与比较
第2节 条件均值与条件中位数
第3节 其他个别条件分位数的解释
第4节 不同分位数系数的等值检验
第5节 通过QRM结果解释形状变化
第6节 小结
第6章 单调转换QRM的解释
第1节 对数尺度上的位置变化
第2节 从对数单位回到初始单位
第3节 对数单位系数的图解
第4节 从对数单位拟合测量形状变化
第5节 小结
第7章 实例：1991年和2001年的收人不平等
第l节 观察到的收人差别
第2节 描述统计值
第3节 收入调查数据记录
第4节 拟合优度
第5节 条件均值回归与条件中位数回归
第6节 收入和对数收入方程中QRM估计值的图像化
第7节 非中心位置的分位数回归：绝对效应
第8节 评估影响位置和形状变化的协变量效应
第9节 小结
附录
注释
参考文献
译名对照表
第1章 引言
第2章 分位敬和分位数函数
第1节 分布函数、分位数和分位数函数
第2节 样本分位数的抽样分布
第3节 位置和形状的分位差测量方法
第4节 分位数作为某些最小化问题的解决方法
第5节 分位数的性质
第6节 小结
第3章 分位数回归模型及其估计量
第l节 线性回归模型及其局限性
第2节 条件中位数和分位数回归模型
第3节 分位数回归(QR)估计
第4节 算法细节 第5节 转化与同变性
第6节 稳健性
第7节 小结
第4章 分位数回归的推论
第l节 LRM的标准误和置信区间
第2节 QRM的标准误和置信区间
第3节 QRM的自举法(Bootstrap Method)
第4节 QRM的拟合优度
第5节 小结
第5章 分位数回归估计值的解释
第1节 参照与比较
第2节 条件均值与条件中位数
第3节 其他个别条件分位数的解释
第4节 不同分位数系数的等值检验
第5节 通过QRM结果解释形状变化
第6节 小结
第6章 单调转换QRM的解释
第1节 对数尺度上的位置变化
第2节 从对数单位回到初始单位
第3节 对数单位系数的图解
第4节 从对数单位拟合测量形状变化
第5节 小结
第7章 实例：1991年和2001年的收人不平等
第l节 观察到的收人差别
第2节 描述统计值
第3节 收入调查数据记录
第4节 拟合优度
第5节 条件均值回归与条件中位数回归
第6节 收入和对数收入方程中QRM估计值的图像化
第7节 非中心位置的分位数回归：绝对效应
第8节 评估影响位置和形状变化的协变量效应
第9节 小结
附录
注释
参考文献
译名对照表
书名原文：Quantile regression
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