Mastering Data Mining

副标题：无

作者：(美)迈克尔·贝里(Michael J.A.Berry)，(美)戈登·利诺夫(Gordon S.Linoff)著;袁卫等译

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ISBN：9787504547095

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简介

简介

　　数据挖掘是信息领域发展最快的技术，很多不同的领导的专家，比如统计学家、数据库专家等，都从中获得了发展的空间，这使得数据挖掘日益成为企业界讨论的热门话题。随着信息技术的发展，人们采集数据的手段日益丰富与高明，由此积累的数据日益膨胀，数据量达到GB甚至TB级，而且高维数据也日益也为主流。这些海量数据及其高维特征使得传统的数据分析手段相形见绌。计算机性能的日益更新，使得人们能够期望计算机帮助我们分析与理解数据，帮助我们以丰富的数据为基础做出正确决策。

第一部分本书集点
第1章数据挖掘概述
第2章为什么要精通数据挖掘这门艺术
第3章数据挖掘方法论：互动循环系统
第4章客户和他们的生命周期
第二部分数据挖掘的三大支柱
第5章数据挖掘技术与算法
第6章无所不在的数据
第7章建立有效的预测模型
第8章实施控制：建立数据挖掘环境
第9章数据挖掘在目录直销业中的应用
第10章数据挖掘在在线银行行业中的应用
第11章数据挖掘在无线通信业中的应用
第12章数据挖掘在电信业中的应用
第13章谁正在买什么
第14章不浪费、不短缺：改善生产流程
本章小结

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