概率论与数理统计学习辅导

目录
第一章 随机事件与概率
1.1 内容提要
1.1.1 随机事件
1.1.2 概率及性质
1.1.3 条件概率与事件的独立性
1.1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.2 典型例题
1.2.1 选择题
1.2.2 填空题
1.2.3 计算题与证明题
1.3 习题解答
1.4 综合练习题及答案
第二章 随机变量及其分布
2.1 内容提要
2.1.1 随机变量与分布函数
2.1.2 离散型随机变量
2.1.3 连续型随机变量
2.1.4 随机变量函数的概率分布
2.2 典型例题
2.2.1 选择题
2.2.2 填空题
2.2.3 计算题与证明题
2.3 习题解答
2.4 综合练习题及答案
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 内容提要
3.1.1 n维随机变量
3.1.2 二维随机变量及其分布
3.1.3 二维离散型随机变量
3.1.4 二维连续型随机变量
3.1.5 随机变量的独立性
3.1.6 随机变量函数的分布
3.2 典型例题
3.2.1 选择题
3.2.2 填空题
3.2.3 计算题与证明题
3.3 习题解答
3.4 综合练习题及答案
第四章 数字特征和极限定理
4.1 内容提要
4.1.1 随机变量的期望和方差
4.1.2 期望与方差的性质
4.1.3 协方差与相关系数
4.1.4 常见随机变量的数学期望和方差
4.1.5 大数定律与中心极限定理
4.2 典型例题
4.2.1 选择题
4.2.2 填空题
4.2.3 计算题与证明题
4.3 习题解答
4.4 综合练习题及答案
第五章 数理统计的基本概念
5.1 内容提要
5.1.1 总体、个体、简单随机样本
5.1.2 统计量及常用统计量
5.1.3 x〓-分布、t-分布、F-分布
5.1.4 正态总体统计量分布
5.2 典型例题
5.2.1 选择题
5.2.2 填空题
5.2.3 计算题与证明题
5.3 习题解答
5.4 综合练习题及答案
第六章 参数估计
6.1 内容提要
6.1.1 参数的点估计
6.1.2 衡量估计量好坏的标准
6.1.3 参数的区间估计
6.2 典型例题
6.2.1 选择题
6.2.2 填空题
6.2.3 计算题与证明题
6.3 习题解答
6.4 综合练习题及答案
第七章 假设检验
7.1 内容提要
7.1.1 假设检验的基本思想及推理方法
7.1.2 假设检验的基本步骤
7.1.3 单个正态总体参数的假设检验
7.1.4 两个正态总体参数的假设检验
7.1.5 总体分布的假设检验
7.2 典型例题
7.2.1 选择题
7.2.2 填空题
7.2.3 计算题与证明题
7.3 习题解答
7.4 综合练习题及答案
第八章 线性统计模型
8.1 内容提要
8.1.1 方差分析
8.1.2 一元线性回归分析
8.1.3 多元线性回归分析
8.2 典型例题
8.2.1 填空题
8.2.2 计算题与证明题
8.3 习题解答
8.4 综合练习题及答案