灰色预测理论及其应用

前言
第1章　灰色预测理论发展概况 1
1.1　灰色系统理论的发展 1
1.2　灰色预测模型的研究内容 3
1.3　灰色预测模型存在的主要问题 7
第2章　GM(1, 1)模型及其特性 8
2.1　GM(1, 1)模型的小样本特性与样本数目选择 8
2.2　GM(1, 1)模型的建模条件 21
2.3　新信息GM(1, 1)模型及其特性 26
2.4　GM(1, 1)模型的建模步骤 33
第3章　GM(1, 1)模型的改进 36
3.1　初始值优化的GM(1, 1)模型 36
3.2　GM(1, 1)模型优化方法 38
3.3　应用实例 46
第4章　内涵型GM(1, 1)模型 51
4.1　内涵型GM(1, 1)模型的公式推导 51
4.2　内涵型GM(1, 1)模型与经典GM(1, 1)模型的关系 52
4.3　内涵型GM(1, 1)模型对指数曲线的拟合 54
4.4　内涵型GM(1, 1)模型的特性 61
第5章　离散灰色预测模型 63
5.1　离散GM(1, 1)模型及其特性 63
5.2　分段修正灰色预测模型 72
5.3　几类离散灰色预测模型 77
5.4　离散灰色预测拓展模型 79
第6章　非等间距灰色预测模型 83
6.1　非等间距GM(1, 1)模型定义型 83
6.2　广义离散GM(1, 1)模型 84
6.3　非等间距Verhulst模型 88

第7章　序列缓冲算子模型 92
7.1　缓冲算子的基本概念 92
7.2　基于单调函数的弱化缓冲算子构造 92
7.3　基于单调函数的强化缓冲算子 101
7.4　指数型弱化缓冲算子的构造 108
7.5　对数型的弱化缓冲算子 117
7.6　对数型强化缓冲算子模型 122
7.7　基于单调函数的变权弱化缓冲算子模型 128
第8章　灰色预测模型在能源领域中的应用 135
8.1　中国能源消费与生产总量的现状分析及预测 135
8.2　中国主要单项能源消费与生产总量现状分析及预测 140
8.3　中国主要耗能行业能源消费总量现状分析及预测 164
参考文献 175