Engineering immune computing

　　《智能科学技术著作丛书》序
　　序
　　前言
　　第一篇 导引篇
　　第1章 绪论
　　 1.1 引言
　　 1.2 智能计算方法
　　 1.2.1 智能计算方法概述
　　 1.2.2 典型智能计算方法简介
　　 1.3 人工免疫系统的兴起
　　 1.4 工程免疫计算的提出
　　 1.5 本书的篇章 结构
　　 参考文献
　　第2章 人工免疫系统概述
　　 2.1 引言
　　 2.2 生物免疫系统概述
　　 2.2.1 免疫学基础
　　 2.2.2 免疫机制
　　 2.2.3 免疫学基本原理
　　 2.2.4 免疫系统特性
　　 2.2.5 免疫系统的借鉴意义
　　 2.3 人工免疫系统的定义和特点
　　 2.3.1 人工免疫系统的定义
　　 2.3.2 人工免疫系统的特点
　　 2.4 人工免疫系统的研究进展
　　 2.5 人工免疫系统与其他智能计算方法的比较
　　 2.5.1 人工免疫系统与人工神经网络的比较
　　 2.5.2 人工免疫系统与进化计算的比较
　　 2.5.3 人工免疫系统与群集智能算法的比较
　　 2.5.4 人工免疫系统与多Agent系统的比较
　　 2.6 小结
　　 参考文献
　　第二篇 原理篇
　　第3章 工程免疫计算总论
　　 3.1 引言
　　 3.2 工程免疫计算的基本概念
　　 3.2.1 工程免疫计算的定义与内涵
　　 3.2.2 工程免疫计算与人工免疫系统的关系
　　 3.3 工程免疫计算的研究内容
　　 3.3.1 工程免疫计算的研究框架
　　 3.3.2 工程免疫计算的研究议题
　　 3.4 工程免疫计算特性分析
　　 3.5 工程免疫计算的集成
　　 3.5.1 概述
　　 3.5.2 免疫计算与进化计算的集成
　　 3.5.3 免疫计算与人工神经网络的集成
　　 3.5.4 免疫计算与多Agent系统的集成
　　 3.5.5 免疫计算与其他智能计算方法的集成
　　 3.5.6 结论
　　 3.6 小结
　　
　　 参考文献
　　第4章 工程免疫计算的基本原理与求解算法
　　 4.1 引言
　　 4.2 形态空间与抗体度量
　　 4.2.1 概述
　　 4.2.2 亲合度计算方法
　　 4.3 工程免疫计算的仿生机理
　　 4.3.1 免疫识别
　　 4.3.2 免疫学习
　　 4.3.3 免疫记忆
　　 4.3.4 克隆选择
　　 4.3.5 免疫网络
　　 4.3.6 抗体多样性
　　 4.3.7 免疫调节
　　 4.3.8 免疫反馈
　　 4.3.9 分布式
　　 4.3.10 疫苗接种
　　 4.3.11 免疫耐受
　　 4.3.12 免疫代谢
　　 4.4 工程免疫计算的基本求解算法
　　 4.4.1 一般免疫算法鼻
　　 4.4.2 阴性选择算法
　　 4.4.3 克隆选择算法
　　 4.4.4 免疫网络算法
　　 4.5 面向工程问题求解的典型应用算法
　　 4.5.1 免疫识别算法
　　 4.5.2 免疫优化算法
　　 4.5.3 免疫学习算法
　　 4.6 小结
　　 参考文献
　　第5章 工程免疫计算的技术实现
　　 5.1 引言
　　 5.2 工程免疫计算算法的基本要素
　　 5.2.1 算法原理
　　 5.2.2 其他基本要素
　　 5.3 工程免疫计算的一般实现步骤
　　 5.4 小结
　　 参考文献
　　第三篇 应用篇
　　第6章 基于工程免疫计算的机构轨迹综合
　　 6.1 引言
　　 6.2 基于工程免疫计算的模式识别
　　 6.2.1 基于工程免疫计算的模式识别系统
　　 6.2.2 基于工程免疫计算的模式识别流程
　　 6.3 机构轨迹综合问题及其分析
　　 6.3.1 机构轨迹综合问题概述
　　 6.3.2 机构轨迹模式特征的提取
　　 6.3.3 机构轨迹综合问题的求解方法
　　 6.3.4 存在的问题
　　 6.4 基于工程免疫计算的机构轨迹综合方法
　　
　　 6.4.1 机构轨迹间接综合问题的模式识别特性分析
　　 6.4.2 免疫计算模型与方法选择
　　 6.4.3 工程免疫识别系统与算法实现
　　 6.4.4 控制参数设定与应用实例
　　 6.4.5 算法分析
　　 6.4.6 算法改进
　　 6.4.7 算法……