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简介
目录
第三篇 信号处理与系统综合
第十章 连续系统(模拟系统)的综合与实现
10.1 无源系统综合的可实现条件
10.2 连续系统无源综合
10.2.1 二端网路综合
10.2.2 四端网路综合
10.3 连续系统有源综合
10.3.1 有源元件的分析
10.3.2 有源系统的构成
10.3.3 有源系统的实现
10.4 频率选择模拟滤波器的设计
10.4.1 预备知识
10.4.2 模拟滤波器的设计
10.4.3 无源模拟滤波器的实现
小结
思考题
习题
第十一章 频率选择数字滤波器的设计
11.1 IIR数字滤波器的设计
11.1.1 设计IIR滤波器的基本条件
11.1.2 IIR数字滤波器间接设计方法之一--脉冲响应不变法
11.1.3 IIR数字滤波器设计方法之二--双线性变换法
11.1.4 利用频率变换设计非归一化数字滤波器
11.2 IIR数字滤波器优化设计与相位均衡器
11.2.1 一种直接设计IIR滤波器的简单方法
11.2.2 IIR滤波器的优化设计
11.2.3 全通滤波器与相位均衡器
11.3 FIR数字滤波器的设计
11.3.1 线性相位FIR滤波器的基本性质
11.3.2 窗口法设计线性相位FIR滤波器
11.3.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
11.4 线性相位FIR滤波器的优化设计
11.4.1 最佳逼近定理
11.4.2 优化设计非线性规划解法--雷米兹(Remez)算法
11.4.3 设计过程与实例
第十二章 数字信号处理系统的硬件实现
12.1 数字信号处理的特点与实现
12.2 IIR系统的构成
12.2.1 直接形式
12.2.2 间接形式
12.3 FIR系统的构成
12.3.1 直接形式
12.3.2 级联形式
12.3.3 频率取样型
12.4 数字信号处理通用系统的硬件实现
12.4.1 预备知识
12.4.2 由通用芯片及单片机构成的硬件系统
12.4.3 由DSP芯片构成的硬件系统
12.5 数字信号处理专用系统的硬件实现
12.5.1 超高速单片FFT处理器
12.5.2 消除声音回授的语音信号处理系统
12.5.3 数字处理开发系统简介
12.6 有限字长对实现信号数字处理的影响
12.6.1 有限字长对数字滤波器实现的影响
12.6.2 有限字长对DFT运算的影响
第四篇 近代信号分析与处理技术
第十三章 功率谱估计
13.1 估计质量的评价及随机信号数字特征的估计
13.1.1 估计质量的评价
13.1.2 随机信号数字特征的估计
13.2 功率谱估计的非参数方法
13.2.1 周期图法(经典法)
13.2.2 改进周期图法
13.3 功率谱估计的参数方法(近代谱估计)
13.3.1 模型参数与自相关函数、功率谱之间的关系
13.3.2 AR模型参数的估计Y-W方程的解法
13.3.3 AR谱估计各种算法的比较及阶数的选择
13.3.4 ARMA模型与其他功率谱估计方法
13.4 高阶谱信号分析
13.4.1 高阶谱的特点
13.4.2 高阶谱的定义与性质
13.4.3 高阶谱的估计方法
第十四章 系统辨识、解卷积(逆滤波)与自适应信号处理
14.1 逆系统与最小相位系统
14.2 系统辨识与最小平方逆滤波
14.2.1 基于最小二乘法的系统辨识
14.2.2 最小平方逆滤波
14.3 解卷积
14.3.1 基于最小平方的解卷积
14.3.2 基本同态滤波的解卷积
14.4 自适应信号处理技术与应用
14.4.1 自适应信号处理的含义和需要考虑的问题
14.4.2 从维纳滤波到自适应滤波
14.4.3 自适应信号处理在实际中的应用
第十五章 信号的时一频域分析与滤波分析(Wavelet Analysis)简介
15.1 信号的时一频域分析
15.1.1 短时傅里叶变换(STFT)
15.1.2 维格纳变换(WD)
15.2 信号小波分析(小波变换)与时一频域分析的关系
15.2.1 预备知识
15.2.2 小波变换与时一频域分析
15.3 小波基函数与小波变换(WT)
15.4 小波反变换(IWT)与离散小波变换(DWT)
15.4.1 小波反变换
15.4.2 二进小波变换与离散小波变换
附录1 C语言程序清单
1.IIRD.C-双线性变换法设计IIR数字滤波器程序
2.ELLIPTIC.C-利用双线性变换法实现数字椭圆滤波器的设计
3.FIRFD.C-FIR滤波器频率取样法设计程度
4.REMIZ.C-利用雪米兹交换算法设计多通带线性相位(FIR)数字滤波器
5.PSE.C-用FFT实现功率谱估计
6.ZFFT.C-ZOOM FFI演示程序
7.LDC LEVINSON-DURBIN算法
附录2 部分习题参考答案
参考书刊目录
第十章 连续系统(模拟系统)的综合与实现
10.1 无源系统综合的可实现条件
10.2 连续系统无源综合
10.2.1 二端网路综合
10.2.2 四端网路综合
10.3 连续系统有源综合
10.3.1 有源元件的分析
10.3.2 有源系统的构成
10.3.3 有源系统的实现
10.4 频率选择模拟滤波器的设计
10.4.1 预备知识
10.4.2 模拟滤波器的设计
10.4.3 无源模拟滤波器的实现
小结
思考题
习题
第十一章 频率选择数字滤波器的设计
11.1 IIR数字滤波器的设计
11.1.1 设计IIR滤波器的基本条件
11.1.2 IIR数字滤波器间接设计方法之一--脉冲响应不变法
11.1.3 IIR数字滤波器设计方法之二--双线性变换法
11.1.4 利用频率变换设计非归一化数字滤波器
11.2 IIR数字滤波器优化设计与相位均衡器
11.2.1 一种直接设计IIR滤波器的简单方法
11.2.2 IIR滤波器的优化设计
11.2.3 全通滤波器与相位均衡器
11.3 FIR数字滤波器的设计
11.3.1 线性相位FIR滤波器的基本性质
11.3.2 窗口法设计线性相位FIR滤波器
11.3.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
11.4 线性相位FIR滤波器的优化设计
11.4.1 最佳逼近定理
11.4.2 优化设计非线性规划解法--雷米兹(Remez)算法
11.4.3 设计过程与实例
第十二章 数字信号处理系统的硬件实现
12.1 数字信号处理的特点与实现
12.2 IIR系统的构成
12.2.1 直接形式
12.2.2 间接形式
12.3 FIR系统的构成
12.3.1 直接形式
12.3.2 级联形式
12.3.3 频率取样型
12.4 数字信号处理通用系统的硬件实现
12.4.1 预备知识
12.4.2 由通用芯片及单片机构成的硬件系统
12.4.3 由DSP芯片构成的硬件系统
12.5 数字信号处理专用系统的硬件实现
12.5.1 超高速单片FFT处理器
12.5.2 消除声音回授的语音信号处理系统
12.5.3 数字处理开发系统简介
12.6 有限字长对实现信号数字处理的影响
12.6.1 有限字长对数字滤波器实现的影响
12.6.2 有限字长对DFT运算的影响
第四篇 近代信号分析与处理技术
第十三章 功率谱估计
13.1 估计质量的评价及随机信号数字特征的估计
13.1.1 估计质量的评价
13.1.2 随机信号数字特征的估计
13.2 功率谱估计的非参数方法
13.2.1 周期图法(经典法)
13.2.2 改进周期图法
13.3 功率谱估计的参数方法(近代谱估计)
13.3.1 模型参数与自相关函数、功率谱之间的关系
13.3.2 AR模型参数的估计Y-W方程的解法
13.3.3 AR谱估计各种算法的比较及阶数的选择
13.3.4 ARMA模型与其他功率谱估计方法
13.4 高阶谱信号分析
13.4.1 高阶谱的特点
13.4.2 高阶谱的定义与性质
13.4.3 高阶谱的估计方法
第十四章 系统辨识、解卷积(逆滤波)与自适应信号处理
14.1 逆系统与最小相位系统
14.2 系统辨识与最小平方逆滤波
14.2.1 基于最小二乘法的系统辨识
14.2.2 最小平方逆滤波
14.3 解卷积
14.3.1 基于最小平方的解卷积
14.3.2 基本同态滤波的解卷积
14.4 自适应信号处理技术与应用
14.4.1 自适应信号处理的含义和需要考虑的问题
14.4.2 从维纳滤波到自适应滤波
14.4.3 自适应信号处理在实际中的应用
第十五章 信号的时一频域分析与滤波分析(Wavelet Analysis)简介
15.1 信号的时一频域分析
15.1.1 短时傅里叶变换(STFT)
15.1.2 维格纳变换(WD)
15.2 信号小波分析(小波变换)与时一频域分析的关系
15.2.1 预备知识
15.2.2 小波变换与时一频域分析
15.3 小波基函数与小波变换(WT)
15.4 小波反变换(IWT)与离散小波变换(DWT)
15.4.1 小波反变换
15.4.2 二进小波变换与离散小波变换
附录1 C语言程序清单
1.IIRD.C-双线性变换法设计IIR数字滤波器程序
2.ELLIPTIC.C-利用双线性变换法实现数字椭圆滤波器的设计
3.FIRFD.C-FIR滤波器频率取样法设计程度
4.REMIZ.C-利用雪米兹交换算法设计多通带线性相位(FIR)数字滤波器
5.PSE.C-用FFT实现功率谱估计
6.ZFFT.C-ZOOM FFI演示程序
7.LDC LEVINSON-DURBIN算法
附录2 部分习题参考答案
参考书刊目录
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