手写汉字的机器识别

目录
第一章 研究综述
1.1汉字识别的研究现状
1.1.1研究领域界说
1.1.2历史简要回顾
1.1.3一般原理概述
1.1.4研究现状分析
1.2人类认字的过程分析
1.2.1神经生物学分析
1.2.2认知心理学分析
1.3协动识别的计算思想
1.3.1系统构建的学习原则
1.3.2整体把握的识别方法
1.3.3词句关联的利用策略
第二章 汉字形体
2.1汉字的演变由来
2.1.1汉字的由来
2.1.2汉字的演变（上）
2.1.3汉字的演变（下）
2.1.4汉字的现状
2.2汉字的结构分析
2.2.1汉字的构造分析
2.2.2汉字的组合分析（上）
2.2.3汉字的组合分析（下）
2.2.4汉字的体系分析
2.3汉字的形态分析
2.3.1字类的形态分析
2.3.2基元的形态分析
2.3.3统计的形态分析
第三章 识别字库
3.1字库结构的形式描述
3.1.1汉字网的形式定义
3.1.2汉字网的具体说明
3.1.3汉字网的性能刻划
3.2字库积累的学习原理
3.2.1汉字网的吸收过程
3.2.2汉字网的调节过程
3.2.3汉字网的积累原理
3.3字库分类的组织机制
3.3.1统计特征的粗分类
3.3.2拓扑指数的准分类
3.3.3完整网体的预分类
第四章 单字识别
4.1汉字形体的结构表示
4.1.1结构表示法概述
4.1.2汉字拓扑图描述
4.1.3汉字分解树表示
4.2表示结构的获取生成
4.2.1寻找要点
4.2.2形成笔段
4.2.3生成拓扑图
4.3结构汉字的文法匹配
4.3.1文法类的匹配方法
4.3.2拓扑图的文法匹配
4.3.3分解树的松弛迭代
4.4单字识别的综合过程
4.4.1结构汉字的识别过程
4.4.2形似汉字的区分过程
第五章 识别系统
5.1文本处理和切分
5.1.1阈值化技术
5.1.2行切分技术
5.1.3字切分技术
5.2词句分析和确认
5.2.1词句确认的基本思想
5.2.2词句确认的计算策略
5.2.3词句确认的具体实现
5.3系统合成和性能
5.3.1系统构成
5.3.2样本学习
5.3.3性能分析
结语
参考文献