Discrete-Time signal processing

译者的话
前言
第一章 绪论
第二章 离散时间信号与系统
2.0 引言
2.1 离散时间信号：序列
2.2 离散时间系统
2.3 线性时不变系统
2.4 线性时不变系统的性质
2.5 线性常系数差分方程
2.6 离散时间信号与系统的频域表示
2.7 用傅里叶变换表示序列
2.8 傅里叶变换的对称性质
2.9 傅里叶变换定理
2.10 离散时间随机信号
2.11 小结
习题

第三章 连续时间信号的采样
3.0 引言
3.1 周期采样
3.2 采样的频域表示
3.3 由样本重构带限信号
3.4 连续时间信号的离散时间处理
3.5 离散时间信号的连续时间处理
3.6 利用离散时间处理改变采样率
3.7 实际应用考虑的问题
3.8 小结
习题

第四章 z变换
4.0 引言
4.1 z变换
4.2 z变换收敛域的性质
4.3 z反变换
4.4 z变换的性质
4.5 利用围线积分求z反变换
4.6 复卷积定理
4.7 帕斯瓦尔定理
4.8 单z变换
4.9 小结
习题

第五章 线性时不变系统的变换分析
5.0 引言
5.1 LTI系统的频率响应
5.2 用线性常系数差分方程所表征系统的系统函数
5.3 有理系统函数的频率响应
5.4 幅度和相位特性之间的关系
5.5 全通系统
5.6 最小相位系统
5.7 文义线性相位的线性系统
5.8 小结
习题

第六章 离散时间系统结构
6.0 引言
6.1 线性常系数差分方程的方框图表示
6.2 线性常系数差分方程的信号流图表示
6.3 IIR系统的基本结构
6.4 转置形式
6.5 FIR系统的基本网络结构
6.6 格型结构
6.7 有限精度数值效应概述
6.8 系数量化的影响
6.9 数字滤波器中舍入噪声的影响
6.10 IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环
6.11 小结
习题

第七章 滤波器设计方法
7.0 引言
7.1 由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器
7.2 低通IIR滤波器的频率变换法
7.3 离散时间IIR滤波器的计算机辅助设计
7.4 用窗函数法设计FIR滤波器
7.5 凯泽窗法设计FIR滤波器举例
7.6 FIR滤波器的最佳逼近
7.7 FIR等波纹逼近举例
7.8 IIR和FIR数字滤波器的评价
7.9 小结
习题

第八章 离散傅里叶变换
8.0 引言
8.1 周期序列的表示：离散傅里叶级数
8.2 离散傅里叶级数的性质
8.3 周期序列DFS表示的性质汇总
8.4 周期信号的傅里叶变换
8.5 对傅里叶变换采样
8.6 有限长序列的傅里叶表示：离散傅里叶变换
8.7 离散傅里叶变换的性质
8.8 离散傅里叶变换的性质汇总
8.9 用离散傅里叶变换实现线性卷积
8.10 小结
习题

第九章 离散傅里叶变换的计算
9.0 引言
9.1 离散傅里叶变换的高效计算
9.2 戈泽尔算法
9.3 按时间抽取的FFT算法
9.4 按频率抽取的FFT算法
9.5 FFT算法的实现
9.6 复合数N的FFT算法
9.7 用卷积实现DFT
9.8 离散傅里叶变换计算中有限寄存器长度的影响
9.9 小结
习题

第十章 离散希尔伯特变换
10.0 引言
10.1 因果序列傅里叶变换实部和虚部的充分性
10.2 有限长序列的充分性定理
10.3 幅度与相位间的关系
10.4 复序列的希尔伯特变换关系
10.5 小结
习题

第十一章 利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析
11.0 引言
11.1 利用DFT的信号傅里叶分析
11.2 正弦信号的DFT分析
11.3 依时傅里叶变换
11.4 利用依时傅里叶变换的块卷积
11.5 非平稳信号的傅里叶分析
11.6 平稳随机信号的傅里叶分析：周期图
11.7 利用自相关序列估计的随机信号谱分析
11.8 小结
习题

第十二章 倒谱分析和同态解卷积
12.0 引言
12.1 复倒谱的定义
12.2 同态解卷积
12.3 复对数的性质
12.4 复倒谱的另一种表示
12.5 指数序列的复倒谱
12.6 最小相位和最大相位序列
12.7 特征系统D*［?］的实现
12.8 同态滤波举例
12.9 在语音处理中的应用
12.10 小结
习题

附录A 随机信号
A.1 离散时间随机过程
A.2 平均
A.3 相关序列和协方差序列的性质
A.4 随机信号的变换表示
附录B 连续时间滤波器
B.1 巴特沃兹低通滤波器
B.2 切比雪夫滤波器
B.3 椭圆滤波器
参考文献姓名译名对照表
姓名译名对照表
汉英名词对照索引