不确定环境下基于确信度证据推理的多属性决策方法研究

目录
第1章 绪论 1
1.1 研究背景和研究意义 1
1.2 国内外研究现状 3
1.2.1 不确定性多属性决策的国内外研究现状 3
1.2.2 证据推理在决策理论中的国内外研究现状 4
1.2.3 前景理论在决策理论中的国内外研究现状 6
1.2.4 国内外研究现状的述评 9
1.3 主要研究内容和技术路线 10
1.4 本章小结 13
第2章 理论基础 14
2.1 带确定因子的不确定性推理 14
2.1.1 不确定性推理模型的基本结构 14
2.1.2 MYCIN类确定因子模型 15
2.2 证据推理 16
2.2.1 递归证据推理算法 17
2.2.2 解析证据推理算法 19
2.2.3 基于证据推理算法的置信规则库推理 19
2.3 前景理论 21
2.3.1 原始前景理论 21
2.3.2 累积前景理论 22
2.3.3 第三代前景理论 24
2.4 决策支持系统 25
2.4.1 决策支持系统的基本组成 25
2.4.2 智能决策支持系统 25
第3章 基于证据推理的确信规则库推理 27
3.1 确信结构 27
3.2 确信度证据推理 30
3.3 确信规则库 36
3.4 确信规则库推理 39
3.4.1 确信规则库推理的顺序传播算法 41
3.4.2 确信规则库推理的平行传播算法 43
3.4.3 确信规则库推理的演绎传播算法 45
3.5 案例分析 51
3.5.1 数值算例 51
3.5.2 NASA软件缺陷预测 54
3.6 本章小结 59
第4章 基于证据推理的区间值确信规则库推理 59
4.1 区间值确信结构 59
4.1.1 区间值的基础知识 59
4.1.2 区间值确信结构的基本概念 61
4.1.3 区间值确信结构转化方法 64
4.2 区间值确信度证据推理 68
4.3 区间值确信规则库 72
4.4 区间值确信规则库推理 76
4.4.1 区间值确信规则库推理的顺序传播算法 76
4.4.2 区间值确信规则库推理的平行传播算法 79
4.4.3 区间值确信规则库推理的演绎传播算法 81
4.5 案例分析 87
4.5.1 数值算例 87
4.5.2 UCI机器学习资料存储库中的分类问题 90
4.6 本章小结 92
第5章 基于确信结构的不确定性多属性决策 94
5.1 属性值规范化方法 95
5.2 确信结构多属性决策 98
5.2.1 单状态确信结构多属性决策 98
5.2.2 多状态确信结构多属性决策 102
5.3 案例分析 107
5.3.1 战术导弹评估 107
5.3.2 投资决策问题 111
5.4 本章小结 116
第6章 基于区间值确信结构的不确定性多属性决策 117
6.1 相关基础 117
6.1.1 区间属性值规范化方法 117
6.1.2 区间权重规范化方法 120
6.2 区间值确信结构多属性决策 121
6.2.1 单状态区间值确信结构多属性决策 121
6.2.2 多状态区间值确信结构多属性决策 128
6.3 案例分析 136
6.3.1 应急物流方案选取 136
6.3.2 智能电网投资决策 139
6.4 本章小结 143
第7章 不确定性多属性决策方法的应用 144
7.1 无线电干扰查处相关基础知识 145
7.1.1 无线电干扰分类 145
7.1.2 无线电干扰识别和查找设备 145
7.1.3 无线电干扰查处步骤 146
7.2 知识获取和知识表示 147
7.3 系统实现和方法应用 149
7.4 案例分析 157
7.5 本章小结 161
第8章 结论与研究展望 162
8.1 结论 162
8.2 研究展望 163
参考文献 164
附录 174
索引 199