MATLAB for neuroscientists:an introduction to scientific computing in MATLAB
副标题：无
分类号：
ISBN：9787030330567
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简介
作为科学计算的数学软件，Matlab被广泛应用于几乎所有的神经科学和认知心理学实验室。本书介绍了Matlab的基础原理和基本程序设计、数据搜集与实验控制、数据分析与建模，帮助使用者解决各种计算问题。作者并非将Matlab单纯视为程序设计语言，而是将其作为解决神经科学实际问题的工具。
目录
前言
作者简介
如何使用本书
第一部分 基本原理
1 入门
2 MATLAB指南
第二部分 MATLAB数据收集
3 视觉搜索和突显
4 注意
5 心理物理学
6 信号检测论
第三部分 MATLAB数据分析
7 时频分析（I）：傅里叶变换
8 时频分析（II）：非平稳信号和谱图
9 小波分析
10 卷积
11 相位平面分析
12 Fitzhugh-Nagumo模型
13 神经数据分析：编码
14 主成分分析
15 信息理论
16 神经信息解码（1）：离散变量
17 神经信息解码（2）：连续变量
18 功能磁共振成像
第四部分 MATLAB数据建模
19 电压门控通道
20 单神经元模型
21 视网膜模型
22 脉冲神经元的简化模型
23 Fitzhug-Nagum0模型：行波
24 决策理论
25 Markov模型
26 泊松过程描述电发放事件
27 突触传递
28 神经网络模型（I）：有监督学习
29 神经网络模型（II）：无监督学习
附录A：有关MATLAB的一些思考
附录B：线性代数回顾
附录C：主要方程列表
参考文献
索引
作者简介
如何使用本书
第一部分 基本原理
1 入门
2 MATLAB指南
第二部分 MATLAB数据收集
3 视觉搜索和突显
4 注意
5 心理物理学
6 信号检测论
第三部分 MATLAB数据分析
7 时频分析（I）：傅里叶变换
8 时频分析（II）：非平稳信号和谱图
9 小波分析
10 卷积
11 相位平面分析
12 Fitzhugh-Nagumo模型
13 神经数据分析：编码
14 主成分分析
15 信息理论
16 神经信息解码（1）：离散变量
17 神经信息解码（2）：连续变量
18 功能磁共振成像
第四部分 MATLAB数据建模
19 电压门控通道
20 单神经元模型
21 视网膜模型
22 脉冲神经元的简化模型
23 Fitzhug-Nagum0模型：行波
24 决策理论
25 Markov模型
26 泊松过程描述电发放事件
27 突触传递
28 神经网络模型（I）：有监督学习
29 神经网络模型（II）：无监督学习
附录A：有关MATLAB的一些思考
附录B：线性代数回顾
附录C：主要方程列表
参考文献
索引
MATLAB for neuroscientists:an introduction to scientific computing in MATLAB
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