Chemometrics:Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry
副标题：无
作 者：(德)M.奥托(Matthias Otto)著;邵学广等译
分类号：
ISBN：9787030106469
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简介
本书全面讲解了化学计量学的基本知识与应用，既包括统计学方法、平滑滤噪、回归校正等传统内容，又包括近期发展起来的遗传算法、人工神经网络、模糊理论等新方法。在各项内容的讲述中，作者强调了对基本概念和基础理论的描述并配有应用实例，而对于复杂的数学推导进行了省略或简化。此外，书中还配有大量的例题与习题，便于读者理解和掌握。
本书适合作为化学、药学、生物化学或生态学专业的研究生教材，也可供相关从业人员参考。
目录
目录
1 什么是化学计量学
1.1 基于计算机的实验室
1.2 统计与数据解释
1.3 基于计算机的信息系统与人工智能
参考读物
习题
2 基础统计学
2.1 描述统计学
2.2 统计检验
2.3 方差分析
参考读物
习题
3 信号处理与时间序列分析
3.1 信号处理
3.2 时间序列分析
参考读物
习题
4 优化与实验设计
4.1 目标函数与因子
4.2 实验设计与响应曲面法
4.3 序贯优化：单纯形法
参考读物
习题
5 模式识别与分类
5.1 数据预处理
5.2 无监督方法
5.3 有监督方法
参考读物
习题
6 建模
6.1 单变量线性回归
6.2 多元线性回归
6.3 非线性方法
参考读物
习题
7 分析化学数据库
7.1 分析化学信息的表示
7.2 数据库检索
7.3 光谱模拟
参考读物
习题
8 知识处理与软计算
8.1 人工智能与专家系统
8.2 神经网络
8.3 模糊理论
8.4 遗传算法
参考读物
习题
9 质量保证与实验室管理规范
9.1 验证与质量控制
9.2 可靠性认证与实验室管理规范（GLP）
参考读物
习题
附录
附录1 统计分布
附录2 数字滤波器
附录3 实验设计
附录4 矩阵代数
附录5 软件
1 什么是化学计量学
1.1 基于计算机的实验室
1.2 统计与数据解释
1.3 基于计算机的信息系统与人工智能
参考读物
习题
2 基础统计学
2.1 描述统计学
2.2 统计检验
2.3 方差分析
参考读物
习题
3 信号处理与时间序列分析
3.1 信号处理
3.2 时间序列分析
参考读物
习题
4 优化与实验设计
4.1 目标函数与因子
4.2 实验设计与响应曲面法
4.3 序贯优化：单纯形法
参考读物
习题
5 模式识别与分类
5.1 数据预处理
5.2 无监督方法
5.3 有监督方法
参考读物
习题
6 建模
6.1 单变量线性回归
6.2 多元线性回归
6.3 非线性方法
参考读物
习题
7 分析化学数据库
7.1 分析化学信息的表示
7.2 数据库检索
7.3 光谱模拟
参考读物
习题
8 知识处理与软计算
8.1 人工智能与专家系统
8.2 神经网络
8.3 模糊理论
8.4 遗传算法
参考读物
习题
9 质量保证与实验室管理规范
9.1 验证与质量控制
9.2 可靠性认证与实验室管理规范（GLP）
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习题
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附录2 数字滤波器
附录3 实验设计
附录4 矩阵代数
附录5 软件
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