Matrizen und Vektoren bilden eine wesentliche Grundlage vieler quantitativer Modelle und Methoden sowohl in der 枚konomischen Forschung als auch in der industriellen Praxis. Dieses Lehrbuch erm枚glicht dem Leser einen leichten Einstieg in die Matrixrechnung. Grundelemente der Matrixrechnung werden anschaulich erl盲utert und anhand 枚konomischer Anwendungen vertieft. Darauf aufbauend f眉hrt das Buch in Vektorraumtheorie und lineare Optimierung ein. Jedes Kapitel enth盲lt 脺bungsaufgaben mit L枚sungen. Die 3. Auflage wurde inhaltlich erweitert und um zahlreiche Aufgaben erg盲nzt. Zus盲tzliche Informationen finden sich auf der begleitenden Internetseite www.linearealgebra.de. 鈥濴ineare Algebra f眉r Wirtschaftswissenschaftler鈥?richtet sich an Studenten der Wirtschaftswissenschaften an Universit盲ten, Fachhochschulen und Akademien. Dipl.-Kfm. Christoph Mayer ist an der Universit盲t Mannheim Doktorand am Lehrstuhl f眉r ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft sowie Dozent f眉r Finanzmathematik und Lineare Algebra. Au脽erdem ist er Lehrbeauftragter f眉r Wirtschaftsmathematik an der Fachhochschule Ludwigshafen. Dr. Carsten Weber promovierte an der Universit盲t Mannheim am Lehrstuhl f眉r ABWL, Risikotheorie, Portfolio Management und Versicherungswirtschaft und war in den Jahren 2000 bis 2006 Dozent f眉r Mathematik und Lineare Algebra. Seit 2006 arbeitet er als Fachreferent f眉r betriebliche Altersversorgung bei der BASF AG. Dipl.-Kfm David Francas ist an der Universit盲t Mannheim Doktorand am Lehrstuhl f眉r ABWL und Logistik sowie Dozent f眉r Logistik, Mathematik und Lineare Algebra. Im Rahmen von Forschungs- und Beratungsprojekten arbeitet er mit Unternehmen auf den Gebieten strategische Netzwerkplanung und Optimierungsmethoden zusammen.