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简介
本书系统地介绍模拟退火算法以及这方法的并行实现相互优化、搜索、机器学习、统计物理中的应用·主要内容包括:模拟退火算法、并行模拟退火算法、渐近收敛性、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进和变异、BoItzmann机及其在组合优化中的应用。
本书可供计算机科学、计算数学。蛀命科学与医学等学科的高校师蛀、研究人员。工程技术人员阅读。
目录
前言
第一章 引论
1 组合优化问题
2 计算复杂性与NP完全问题
3 邻域结构与局部最优
4 局部搜索算法
第二章 模拟退火算法
1 固体退火过程
2 MetropOl 准则
3 模拟退火算法
4 模拟退火算法的实验性能
第三章 渐近收敛性
1 MapKOB链理论
2 齐次MapKOB链
3 非齐次MapKOB链
4 渐近性态
第四章 冷却进度表
1 冷却进度表的一般概念
2 冷却进度表的选取原则
3 冷却进度表参数的优化选取
4 更加精细的冷却进度表
第五章 模拟退火算法的应用
1 应用的一般要求
2 几个典型组合优化问题的算法描述
3 程序和应用实例
4 在连续和非线性优化中的应用
第六章 模拟退火算法的改进和变异
1 加温退火法
2 有记忆的模拟退火算法
3 带返圆搜索的模拟退火算法
4 多次寻优法
5 回火退火法6综合讨论
第七章 并行模拟退火算法
1 关于并行算法的一般概念
2 模拟退火算法并行实现的可能性和途径
3 模拟退火算法的并行策略
4 并行策略的算法描述及模拟实例
5 对并行策略的讨论
第八章 BO
1 tzman盯机及其在组合优化申的应用…
1 BOltzman机的结构描述
2 串行BOltzmann机
3 B0Itzmann机解组合优化问题示例
4 并行BOItzman机参考文献
第一章 引论
1 组合优化问题
2 计算复杂性与NP完全问题
3 邻域结构与局部最优
4 局部搜索算法
第二章 模拟退火算法
1 固体退火过程
2 MetropOl 准则
3 模拟退火算法
4 模拟退火算法的实验性能
第三章 渐近收敛性
1 MapKOB链理论
2 齐次MapKOB链
3 非齐次MapKOB链
4 渐近性态
第四章 冷却进度表
1 冷却进度表的一般概念
2 冷却进度表的选取原则
3 冷却进度表参数的优化选取
4 更加精细的冷却进度表
第五章 模拟退火算法的应用
1 应用的一般要求
2 几个典型组合优化问题的算法描述
3 程序和应用实例
4 在连续和非线性优化中的应用
第六章 模拟退火算法的改进和变异
1 加温退火法
2 有记忆的模拟退火算法
3 带返圆搜索的模拟退火算法
4 多次寻优法
5 回火退火法6综合讨论
第七章 并行模拟退火算法
1 关于并行算法的一般概念
2 模拟退火算法并行实现的可能性和途径
3 模拟退火算法的并行策略
4 并行策略的算法描述及模拟实例
5 对并行策略的讨论
第八章 BO
1 tzman盯机及其在组合优化申的应用…
1 BOltzman机的结构描述
2 串行BOltzmann机
3 B0Itzmann机解组合优化问题示例
4 并行BOItzman机参考文献
非数值并行算法.第一册,模拟退火算法
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