混合效应模型在林业建模中的应用

前言1 绪论1.1 线性模型1.2 广义线性模型1.3 单水平线性混合模型1.3.1 模型定义1.3.2 模型的参数估计1.4 多水平线性混合模型1.5 非线性混合效应模型1.5.1 单水平非线性混合模型1.5.2 多水平非线J陛混合模型1.6 模型拟合和比较1.7 混合效应模型构建的步骤1.7.1 运行空模型(emptymodel)1.7.2 加入解释变量(explanatoryvariable)1.7.3 确定参数效应1.7.4 确定随机效应参数的协变量(covariatevariable)1.7.5 确定组内方差协方差结构1.7.6 确定随机效应的方差.协方差结构1.7.7 模型检验2 基于混合效应的落叶松树高曲线模拟2.1 研究地区概况2.2 研究方法2.2.1 数据2.2.2 方法2.3 结果与分析2.3.1 基础混合树高曲线模型的拟合2.3.2 含有林分变量的树高曲线模型构建2.3.3 含有林分变量的树高曲线模型拟合2.3.4 随机效应的方差-协方差结构2.3.5 模型检验2.4 小结3 落叶松单木生长混合效应模型3.1 研究方法3.1.1 样本准备3.1.2 基础模型3.1.3 单木生长混合模型构建3.2 结果与分析3.2.1 基于单木效应混合模型模拟3.2.2 基于样地效应混合模型模拟3.2.3 方差一协方差结构3.2.4 模型评价3.2.5 模型检验3.3 小结4 落叶松树干削度模型4.1 研究方法4.1.1 数据4.1.2 方法4.2 结果与分析4.2.1 树干削度和材积相容模型4.2.2 树干削度非线性混合模型4.2.3 冠长率和林分密度对树干干形的影响4.3 小结5 基于线性混合模型的落叶松枝条特征模型5.1 研究地区概况5.2 研究方法5.2.1 数据5.2.2 线性混合效应模型5.2.3 模型评价和检验指标5.3 结果与分析5.3.1 基础模型构建5.3.2 枝条长度混合模型拟合5.3.3 枝条角度混合模型拟合5.3.4 枝条基径混合模型拟合5.3.5 随机效应的方差一协方差结构5.3.6 误差的自相关性和异质性5.3.7 模型评价5.3.8 模型检验5.3.9 混合模型应用5.4 小结6 落叶松微纤丝角混合效应模型6.1 研究地区概况6.2 材料与方法6.2.1 数据采集和处理6.2.2 方法6.3 结果与分析6.3.1 基础模型拟合6.3.2 混合模型拟合6.3.3 方差协一方差结构6.3.4 模型评价6.4 小结7 落叶松早晚材管胞长度混合效应模型7.1 材料与方法7.1.1 数据采集和处理7.1.2 方法7.2 结果与分析7.2.1 基础模型拟合7.2.2 早材管胞长度混合模型拟合7.2.3 晚材管胞长度混合模型拟合7.2.4 方差.协方差结构7.2.5 模型评价7.3 小结8 基于多水平混合效应模型的落叶松木材密度模拟8.1 材料与方法8.1.1 数据采集和处理8.1.2 方法8.2 结果与分析8.2.1 落叶松木材基本密度的变异及早期选择8.2.2 固定密度模型的确定8.2.3 混合效应模型拟合8.2.4 模型评价8.3 小结9 基于多水平混合效应模型的落叶松树皮因子模拟9.1 研究方法9.1.1 数据9.1.2 方法9.2 结果与分析9.2.1 固定模型的确定9.2.2 三水平混合效应模型9.2.3 单水水平混合效应模型拟合9.2.4 2 水平混合效应模型拟合9.2.5 3 水平混合效应模型拟合9.2.6 误差的异方差性9.2.7 模型评价9.2.8 模型应用9.3 小结10 混合效应模型在S-Plus软件中的实现10.1 S-Plus软件介绍10.2 数据10.3 线性混合效应模型在S-Plus软件lme程序中的运行10.3.1 空模型10.3.2 加入协变量解释组间变异10.3.3 在模型中纳入组内解释变量10.3.4 组内和组间变量交互作用评估10.3.5 增加随机效应评估10.3.6 不同方差一协方差结构比较10.3.7 MI和REMI_方法比较10.3.8 多水平线性混合效应模型10.4 非线性混合效应模型在S-Plus软件nlme程序中的运行10.4.1 单水平非线性混合效应模型10.4.2 多水平非线性混合效应模型参考文献