简介
《概率不等式》内容简介：概率不等式是概率论和数理统计的几乎所有分支的理论研究中必不可少的工具。强有力的概率不等式对于很多概率统计定理的证明常常起到十分关键的作用。《概率不等式》的目的在于收集整理概率论中最基本最常用的各类不等式。包括与随机事件，随机变量，分布函数，特怔函数有关的不等式，矩不等式，有关相依随机变量和B值随机变量的不等式。对于列出的极大多数不等式，我们都给出了详细的证明。个别繁复的证明，我们只说明其梗概。对部分不是很基本的内容(如相依随机变量和B值随机变量)，在列出相关不等式之前，我们都会陈述有关的定义。
目录
目录
1. 有关事件的概率的初等不等式
2. 关于常用分布的不等式
3. 关于特征函数的不等式
4. 两个分布函数差的估计
5. 随机变量的概率不等式
6. 用矩估计概率的界
7. 概率的指数型估计
8. 关于一个或两个随机变量的矩不等式
9. 随机变量和的(极大的)矩估计
10. 关于相依随机变量的不等式
11. 关于随机过程和取值于Banach空间的随机变量的不等式
参考文献
1
1. 有关事件的概率的初等不等式
2. 关于常用分布的不等式
3. 关于特征函数的不等式
4. 两个分布函数差的估计
5. 随机变量的概率不等式
6. 用矩估计概率的界
7. 概率的指数型估计
8. 关于一个或两个随机变量的矩不等式
9. 随机变量和的(极大的)矩估计
10. 关于相依随机变量的不等式
11. 关于随机过程和取值于Banach空间的随机变量的不等式
参考文献
1
概率不等式
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