数字图像处理和压缩

　　第1章 绪论 1
　　1.1 图像处理和压缩的目的及应用 1
　　1.1.1 图像处理的目的 1
　　1.1.2 图像处理的应用领域 1
　　1.1.3 图像压缩的目的和应用 4
　　1.2 图像处理和压缩的发展及研究项目 7
　　1.2.1 图像处理和压缩的发展 7
　　1.2.2 图像处理和压缩的研究项目 8
　　1.3 图像处理和压缩技术的展望 9
　　1.3.1 未来研究重点 9
　　1.3.2 应用前景展望 10
　　本章小结 11
　　参考文献 11
　　第2章 数字图像基础 13
　　2.1 图像的数字化 13
　　2.1.1 图像数字化的表现形式 13
　　2.1.2 图像信号的采样 15
　　2.1.3 图像信号的量化 17
　　2.2 图像的运算 19
　　2.2.1 点运算 19
　　2.2.2 代数运算 20
　　2.2.3 几何运算 20
　　2.3 图像的统计特性 23
　　2.3.1 空间域统计特性 23
　　2.3.2 频率域统计特性 25
　　2.4 彩色图像的表示方式 27
　　2.4.1 RGB方式 27
　　2.4.2 YIQ方式 28
　　2.5 图像运算和统计的实例 28
　　本章小结 39
　　参考文献 39
　　习题 40
　　第3章 图像的频谱计算 41
　　3.1 傅里叶变换 41
　　3.1.1 连续傅里叶变换 41
　　3.1.2 离散傅里叶变换 52
　　3.1.3 快速傅里叶变换 55
　　3.1.4 快速傅里叶变换的应用 64
　　3.2 图像的频谱分析 74
　　3.2.1 一维信号的频谱特性 74
　　3.2.2 图像的频谱分析 76
　　3.3 利用图像频谱进行能量分析 78
　　3.4 图像的二维快速傅里叶分析 79
　　3.5 图像的频谱计算实例 81
　　本章小结 85
　　参考文献 85
　　习题 86
　　第4章 图像的数字滤波 87
　　4.1 数字滤波基础 87
　　4.1.1 线性时不变系统 87
　　
　　4.1.2 卷积 89
　　4.1.3 z变换和传递函数 91
　　4.2 分离型滤波 99
　　4.2.1 滤波的分类 99
　　4.2.2 分离型滤波 102
　　4.3 平滑化滤波 104
　　4.3.1 低通滤波 104
　　4.3.2 中间值滤波 105
　　4.4 高通滤波 105
　　4.4.1 水平锐化和垂直锐化 105
　　4.4.2 水平垂直锐化 106
　　4.5 有限长单位脉冲响应（FIR）滤波器的设计方法 108
　　4.5.1 线性相位FIR数字滤波器的特性 109
　　4.5.2 窗口设计法（时域） 117
　　4.5.3 频率采样法 127
　　4.5.4 FIR数字滤波器的最优化设计 135
　　4.6 图像数字滤波的实例 141
　　本章小结 160
　　参考文献 160
　　习题 160
　　第5章 图像的压缩 162
　　5.1 图像信息的冗余 162
　　5.1.1 为何要进行图像压缩 162
　　5.1.2 图像信息的冗余及分类 163
　　5.2 图像压缩的分类 164
　　5.3 图像的压缩编码 169
　　5.3.1 行程编码 170
　　5.3.2 Huffman编码 170
　　5.3.3 LZW编码压缩 173
　　5.3.4 算术编码压缩 174
　　5.3.5 DPCM编码 175
　　5.3.6 预测编码 177
　　5.3.7 变换编码 179
　　5.4 现代压缩技术 181
　　5.4.1 混合编码实现的可能性及有效性 181
　　5.4.2 变换编码的特点与优势 182
　　5.4.3 子带编码技术 183
　　5.5 图像压缩的标准 183
　　5.5.1 视频技术 184
　　5.5.2 运动估计和补偿 184
　　5.5.3 纹理编码 185
　　5.5.4 MPEG-4的主要技术 185
　　5.5.5 形状编码 186
　　5.5.6 伸屈性 186
　　5.5.7 差错回避 186
　　5.5.8 VLC编码 187
　　本章小结 187
　　参考文献 187
　　习题 187
　　第6章 基于DCT变换的图像压缩 189
　　
　　6.1 DCT变换 189
　　6.1.1 一维DCT变换 189
　　6.1.2 二维DCT变换 190
　　6.1.3 DCT快速变换 191
　　6.2 DCT变换的性能 192
　　6.2.1 分散分布 192
　　6.2.2 能量集中效率 196
　　6.2.3 残差相关 197
　　6.2.4 率失真与最大可约比特数 200
　　6.2.5 Wiener滤波器 202
　　6.3 DCT压缩 204
　　6.3.1 图像的DCT……