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简介
全书从实用的角度出发，通过大量典型的实例，详细介绍了MATLAB在
数学数值计算与统计分析方面的应用方法与技巧。全书分两篇共10章，第
一篇为基础技术，介绍了MATLAB的用户界面与工具箱、数学基本运算、图
形绘制与显示、程序设计，以及数值计算与数据分析基础。读者通过学习
，将熟悉MATLAB的基本功能和操作，为后面的学习打下基础。第二篇为
MATLAB实例，结合48个工程实例，按照入门、提高、经典的介绍顺序，从
行业角度介绍了MATLAB 在数学与数值计算、财务金融计算、最优化计算以
及数据统计分析方面的应用流程、方法和操作技巧。这些实例全部来自于
实践，代表性和指导性强，读者学习后举一反三，可以快速上手，完成从
新手到高手的技能飞跃。
本书还提供了书中所有实例的素材和源文件，供读者学习使用。本书
适合MATLAB的初中级读者使用，既可作为高校相关专业学生的理想教材，
同时也是从事工程计算、财务金融、统计分析人员的学习宝典。
目录
第一篇 基础技术
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB系统简介
1.1.1 MATLAB系统的产生与发展
1.1.2 MATLAB系统主要特点
1.1.3 MATLAB系统共生产品
1.1.4 MATLAB系统组成
1.1.5 MATLAB系统主要功能
1.2 MATLAB的安装和用户界面
1.2.1 MATLAB系统安装资源需求
1.2.2 MATLAB系统安装
1.2.3 MATLAB用户界面
1.3 MATLAB入门实例
1.3.1 命令行程序
1.3.2 MATLAB绘图
1.3.3 M文件的编写
1.3.4 GUI实例
1.3.5 使用Simulink进行系统仿真
1.4 MATLAB学习技巧
1.5 本章小结
第2章 MATLAB工具箱
2.1 MATLAB工具箱概述
2.2 统计工具箱
2.2.1 概率分布
2.2.2 参数估计
2.2.3 描述性统计
2.2.3.1 中心趋势(位置)
2.2.3.2 散布度量
2.2.3.3 缺失数据处理
2.2.3.4 百分位数及其图形描述
2.2.3.5 综合示例
2.2.4 假设检验
2.2.5 统计绘图
2.3 优化工具箱
2.3.1 最优化问题
2.3.2 线性规划问题
2.3.3 无约束非线性规划问题
2.3.4 有约束最优化问题
2.3.5 目标规划问题
2.3.6 最大最小化问题
2.4 曲线拟合工具箱
2.4.1 数据预处理
2.4.1.1 输入数据集
2.4.1.2 数据的查看
2.4.1.3 数据的预处理
2.4.2 曲线拟合
2.4.2.1 曲线拟合相关函数
2.4.2.2 曲线的参数拟合
2.4.2.3 曲线的非参数拟合
2.5 其他工具箱
2.6 本章小结
第3章 MATLAB数值计算
3.1 变量和数据
3.1.1 数据类型
3.1.2 数据
3.1.3 变量
3.2 矩阵和数组
3.2.1 矩阵输入
3.2.2 矩阵元素和操作
3.2.3 字符串
3.2.4 矩阵和数组运算
3.2.5 多维数组
3.3 稀疏矩阵
3.3.1 稀疏矩阵的建立
3.3.2 稀疏矩阵的存储空间
3.3.3 稀疏矩阵的运算
3.4 多项式
3.4.1 多项式的求值、求根和部分分式展开
3.4.2 多项式的乘除法和微积分
3.4.3 多项式拟合和插值
3.5 元胞数组和结构数组
3.5.1 元胞数组
3.5.2 结构数组
3.6 数据分析与统计
3.6.1 数据统计和相关分析
3.6.2 数据的差分与积分
3.6.3 卷积和快速傅里叶变换
3.6.4 向量及其运算
3.7 本章小结
……
第4章 MATLAB符号计算
第5章 MATLAB基础绘图
第6章 MATLAB程序设计
第二篇 应用案例
第7章 数学与数值计算
第8章 财务金融计算
第9章 最优化计算
第10章 数据统计分析
第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB系统简介
1.1.1 MATLAB系统的产生与发展
1.1.2 MATLAB系统主要特点
1.1.3 MATLAB系统共生产品
1.1.4 MATLAB系统组成
1.1.5 MATLAB系统主要功能
1.2 MATLAB的安装和用户界面
1.2.1 MATLAB系统安装资源需求
1.2.2 MATLAB系统安装
1.2.3 MATLAB用户界面
1.3 MATLAB入门实例
1.3.1 命令行程序
1.3.2 MATLAB绘图
1.3.3 M文件的编写
1.3.4 GUI实例
1.3.5 使用Simulink进行系统仿真
1.4 MATLAB学习技巧
1.5 本章小结
第2章 MATLAB工具箱
2.1 MATLAB工具箱概述
2.2 统计工具箱
2.2.1 概率分布
2.2.2 参数估计
2.2.3 描述性统计
2.2.3.1 中心趋势(位置)
2.2.3.2 散布度量
2.2.3.3 缺失数据处理
2.2.3.4 百分位数及其图形描述
2.2.3.5 综合示例
2.2.4 假设检验
2.2.5 统计绘图
2.3 优化工具箱
2.3.1 最优化问题
2.3.2 线性规划问题
2.3.3 无约束非线性规划问题
2.3.4 有约束最优化问题
2.3.5 目标规划问题
2.3.6 最大最小化问题
2.4 曲线拟合工具箱
2.4.1 数据预处理
2.4.1.1 输入数据集
2.4.1.2 数据的查看
2.4.1.3 数据的预处理
2.4.2 曲线拟合
2.4.2.1 曲线拟合相关函数
2.4.2.2 曲线的参数拟合
2.4.2.3 曲线的非参数拟合
2.5 其他工具箱
2.6 本章小结
第3章 MATLAB数值计算
3.1 变量和数据
3.1.1 数据类型
3.1.2 数据
3.1.3 变量
3.2 矩阵和数组
3.2.1 矩阵输入
3.2.2 矩阵元素和操作
3.2.3 字符串
3.2.4 矩阵和数组运算
3.2.5 多维数组
3.3 稀疏矩阵
3.3.1 稀疏矩阵的建立
3.3.2 稀疏矩阵的存储空间
3.3.3 稀疏矩阵的运算
3.4 多项式
3.4.1 多项式的求值、求根和部分分式展开
3.4.2 多项式的乘除法和微积分
3.4.3 多项式拟合和插值
3.5 元胞数组和结构数组
3.5.1 元胞数组
3.5.2 结构数组
3.6 数据分析与统计
3.6.1 数据统计和相关分析
3.6.2 数据的差分与积分
3.6.3 卷积和快速傅里叶变换
3.6.4 向量及其运算
3.7 本章小结
……
第4章 MATLAB符号计算
第5章 MATLAB基础绘图
第6章 MATLAB程序设计
第二篇 应用案例
第7章 数学与数值计算
第8章 财务金融计算
第9章 最优化计算
第10章 数据统计分析
MATLAB应用实例精讲,数学数值计算与统计分析篇
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