计算社会科学：数字时代社会研究的新方法

绪论 计算社会科学缘起

第一章 在争议中启程：关于数据与计算的认知偏差

第一节 新兴信息技术及其炒作周期

一 社会研究的基础：信息获取与信息处理

二 新兴技术炒作周期及其商业逻辑

三 云计算、大数据、物联网与人工智能的炒作周期

第二节 社会科学界对新兴信息技术的认知偏差

一 从“理论终结”到“大数据狂妄”

二 国内大数据浪潮的兴起与炒作的重演

三 对数据与计算的主要认知偏差

第二章 计算社会科学视角下的数据观

第一节 数据是什么

一 从数据到大数据

二 大数据概念的混乱

三 大数据概念的泛化

四 概念的厘清：大数据与大数据技术

第二节 新型数据的社会科学特征

一 “数据总体论”的幻象

二 网络大数据的代表性

三 网络大数据的质量

四 对网络大数据的再认识

第三章 新型社会数据计算

第一节 从原始数据到“知识数据”

第二节 社会科学大数据计算的应用

一 电子踪迹大数据计算

二 社交媒体大数据计算

三 文本大数据计算

四 空间位置信息大数据计算

第三节 数据与算法的陷阱：社会数据计算的失败案例

一 谷歌流感趋势预测的成功与失败

二 美国大选结果预测的成功与失败

三 似是而非的成功案例

四 理论并未终结

第四章 新型社会数据计算的发展方向与面临的挑战

第一节 理论数据双向驱动的社会数据计算

一 单纯数据驱动的能力边界

二 理论数据双向驱动

第二节 社会数据计算面临的挑战与应对策略

一 数据获取的限制

二 数据的效度：作为副产品的新型社会数据

三 非结构化数据的提取与分析

四 新型社会数据固有缺陷的弥补

五 跨学科研究：既是应对策略也是最大挑战

第五章 社会模拟：基于主体的建模与仿真

第一节 复杂性：对人类社会本质的再认识

一 社会系统的复杂性

二 社会科学研究方法的困境

第二节 计算机仿真技术与社会模拟

一 计算机仿真技术及应用

二 微观模拟与宏观模拟

三面向对象的建模与仿真:元胞自动机

第三节基于主体的建模与仿真

一基于主体的建模与仿真的原理与特点

二典型案例:“国家规划情景1”

三基于主体的建模与仿真的优势

四社会模拟尚待解决的问题

五社会模拟的未来发展

第六章互联网社会 科学实验

第一节互联网实验方法概述

第二节互联网实验的方法创新

一多样化实 验设计

二数字化实验平台

三程序化实验操作

四获取与分组受试者

第三节互联网社会科学实验的应用案例

一在线社会互动

二在线社会传染

三在线社会动员

四在线传 播效果

第四节互联网实验方法的优势与局限

第七章偏态传播: 关于互联网时代传媒与社会的理论探讨

第一节大众传媒时代:权力不平等与选择性传播

一外验知域:媒体界定认知

二大众传媒时代的偏离:客观现实与媒体现实

三内隐性框架:大众传媒输出的认知结构

四不平等的传播: 作为靶子的受众

第二节互联网时代: 传播格局的重构与传播生态的复杂化

一传播工具的革命与传播格局的重构

二传播生态复杂化:信息污染与“自净”能力

三“后真相时代”:新媒体的滑落

第三节互联网偏态传播及其形成机制

一偏态传播:传播“偏好”与形成条件

二半中心化:精英效应与蚁聚效应

三链式反应:信息属性与动员能力

四互联网媒体信息选择机制与偏态传播的形成

第四节新的错位:互联网媒体的信息内容选择标准

一信息筛选:关注动机与参与动机

二框架筛选:同向偏好和同向强化

三情绪主导:信息超载与理性弱化

结语

第八章算法引导下的互联网信 息传播与数据生成

第一节新闻算法推荐的产生背景与技术实现原理

一互联网时代媒体版图的重塑与信息环境的改变

二算法推荐系统:运用大数据技术应对信息超载

第二节新闻算法推荐的信息选择机制及对信息生态的影响

一权力让渡:从媒体把关人到影子把关人

二信息失衡: 正反馈机制下的过滤气泡

三信息歧视:流量经济下的传播偏态

四信息操纵:算法作为谋取利益的工具

第三节多元主体协同下的算法治理

一政府监管

二企业自律

三媒体素养教育

第四节算法对互联网新闻数据生成的影响

一平台与算法对数据生成的引导

二算法迭代导致数据生成的不稳定性

第九章案例: 互联网媒体数据与调查数据相结合的实证研究

第一节互联网新闻与患方信任

一问题的提出

二媒体新闻与负面偏好

三媒体新闻与患方信任

四媒体新闻与社会安全感

五医疗安全感与患方信任

第二节数据来源 与研究设计

一网络新闻数据研究设计

二社会调查数据研究设计

第三节数据分析结果

一网络新闻数据分析结果

二社会调查数据分析结果

第四节研究结论与讨论

第十章计算科学与应用研究融合下的社会治理创新

第一节新一轮信息通信技术革命浪潮下的社会治理

一系统科学视角:社会治理的“信息一实践”模型

二新一轮信息通信技术革命浪潮

第二节创新社会治理的实现路径与方法

一运用新兴信息通信技术的路径

二领域知识经验主导与科技支撑

第三节双向驱动: 计算科学与应用研究的融合

一技术主驱动下社会治理创新的局限

二计算科学融入应用 研究的价值与前景

参考文献

代后记数据、算法与跨学科研究