试验数据处理与试验设计方法

绪论1
一、数据处理与试验设计的发展简况 1
二、数据处理与试验设计的意义 2
第一章 误差理论及离群数据判定 4
第一节 误差产生理论 4
一、误差及误差表示方法 4
二、误差的估计与传递 10
第二节 粗差数据（离群数据）的判断检验 13
一、拉依达法（Paǔta）准则 13
二、狄克逊（Dixon）检验法 14
三、格鲁布斯（Grubbs）检验法 14
第三节 有效数字的修约及其运算 16
一、有效数字及其修约 16
二、有效数字的运算规则 17
习题 18
第二章 统计假设 21
第一节 总体的参数估计 21
一、点估计 21
二、区间估计 21
第二节 统计假设检验的原理与基本思想 22
一、分布理论基础知识 22
二、统计检验的原理和基本思想 23
三、统计假设的方法 25
习题 30
第三章 方差分析 32
第一节 方差分析概述 32
第二节 方差分析的基本原理与步骤 32
一、方差分析的基本原理 32
二、总平方和与总自由度的分解 33
三、多重比较 36
四、方差分析的基本步骤 41
第三节 单因素的方差分析 41
一、各处理重复数相等的方差分析 42
二、各处理重复数不等的方差分析 43
第四节 双因素的方差分析 45
一、无重复的两因素方差分析 45
二、两因素有重复观测值试验的方差分析 47
习题 55
第四章 回归分析 58
第一节 回归分析概述 58
第二节 一元线性回归分析 58
一、一元线性回归方程的拟合 58
二、一元线性回归方程的统计检验 60
第三节 多元线性回归分析 63
一、多元线性回归方程的建立 63
二、多元线性回归方程的统计检验 64
第四节 非线性回归分析 66
一、一元非线性回归分析 66
二、一元多项式回归分析 67
三、多元非线性回归分析 67
习题 68
第五章 试验设计方法 70
第一节 正交试验设计 70
一、正交试验设计概述 70
二、正交试验结果的直观分析 73
三、正交试验结果的方差分析 79
第二节 均匀设计 85
一、均匀设计概述 85
二、均匀设计表 85
三、均匀设计基本步骤 89
四、《均匀设计》应用软件的使用方法 91
第三节 响应面优化设计 93
一、Plackett-Burman设计 93
二、Box-Behnken设计 95
习题 98
第六章 产品质量控制理论与实践 101
第一节 实验室内质量控制方法 102
一、全程序空白试验法 102
二、标准曲线法 102
三、平等双样法 103
四、加标回收控制法 103
五、标准物参考法 104
六、方法对照 104
第二节 质量控制图的绘制与应用 104
一、质量控制图的类型与意义 104
二、质量控制图的绘制 104
三、质量控制图的使用 109
习题 111
第七章 试验数据的计算机处理技术 113
第一节 EXCEL在试验数据处理中的应用 113
一、数据分析工具库介绍 113
二、试验数据的表格与图表制作 113
三、EXCEL在方差分析中的应用 117
四、EXCEL在回归分析中的应用 120
第二节 PASW Statistics 18.0在试验数据处理中的应用 124
一、PASW Statistics 18.0软件简介 124
二、在平均值检验的应用 127
三、在方差分析中的应用 131
四、在回归分析中的应用 135
五、在质量控制图绘制中的应用 138
习题 139
附表 142
附表1t分布临界值表（双侧） 142
附表2F分布临界值表 143
附表3标准正态分布表 147
附表4χ2分布临界值表 148
附表5多重比较5%（上）和1%（下）q值表（双尾） 149
附表6Duncan’s新复极差检验5%（上）和1%（下）SSR值表（双尾） 150
附录7γ和R的5%（上）和1%（下）临界值 151
附表8常用正交表 152
附表9均匀设计表 159
参考文献 166