SPSS统计分析基础、应用与实战精粹

第1章　统计软件SPSS基础 1
1.1 SPSS的产生及发展 2
1.2 SPSS的主要特点 2
1.3 SPSS对系统的要求及安装 3
1.3.1 硬件环境要求 3
1.3.2 软件环境要求 3
1.3.3 SPSS的安装和卸载 3
1.4 SPSS的启动与退出 4
1.4.1 SPSS的启动 4
1.4.2 SPSS的退出 4
1.5 SPSS的主要窗口 4
1.5.1 数据编辑窗口 4
1.5.2 结果输出窗口 5
1.5.3 语句窗口 5
1.5.4 脚本编辑窗口 6
1.6 SPSS菜单命令详解 6
1.6.1 菜单栏 6
1.6.2 【File(文件)】菜单 7
1.6.3 【Edit(编辑)】菜单 7
1.6.4 【View(视图)】菜单 8
1.6.5 【Data(数据)】菜单 8
1.6.6 【Transform(转换)】菜单 9
1.6.7 【Analyze(分析)】菜单 9
1.6.8 【Direct Marketing(直销)】菜单 10
1.6.9 【Graphs(图形)】菜单 11
1.6.10 【Utilities(实用程序)】菜单 11
1.6.11 【Add-ons(附加程序)】菜单 11
1.6.12 【Windows(窗口)】菜单 12
1.6.13 【Help(帮助)】菜单 12
1.7 SPSS中英文界面的转换 12
第2章　SPSS统计分析前的准备 14
2.1 SPSS数据文件的建立 15
2.1.1 新建数据文件 15
2.1.2 直接打开已有数据文件 15
2.1.3 利用数据库导入数据 15
2.1.4 从文本向导导入数据文件 16
2.1.5 实例分析:股票指数的导入 16
2.2 SPSS数据文件的属性 17
2.2.1 变量名 18
2.2.2 变量类型 18
2.2.3 变量格式宽度 19
2.2.4 变量小数位数 19
2.2.5 变量名标签 19
2.2.6 变量值标签 19
2.2.7 变量缺失值 20
2.2.8 变量列宽 20
2.2.9 变量对齐方式 20
2.2.10 变量测度水平 20
2.2.11 变量角色 21
2.2.12 实例分析:员工满意度调查表的数据属性设计 21
2.3 SPSS数据文件的整理 23
2.3.1 观测量排序 23
2.3.2 数据的转置 25
2.3.3 文件合并 27
2.3.4 数据分类汇总 30
2.3.5 数据文件的拆分 33
2.3.6 选择数据 34
2.3.7 数据加权 37
2.4 SPSS数据的计算和变换 38
2.4.1 变量计算 38
2.4.2 变量重新赋值 40
2.4.3 变量值计数 43
2.4.4 观测量求秩 45
第3章　SPSS描述性统计分析 48
3.1 SPSS在频数分析中的应用 49
3.1.1 频数分析的基本原理 49
3.1.2 频数分析的SPSS操作详解 49
3.1.3 实例分析:产品的销售量 52
3.2 SPSS在描述统计分析中的应用 54
3.2.1 描述统计分析的基本原理 54
3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解 55
3.2.3 实例分析:奥斯卡获奖者的年龄 56
3.3 SPSS在探索性分析中的应用 58
3.3.1 探索性分析的基本原理 58
3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解 58
3.3.3 实例分析:中国南北城市的温度差异 60
3.4 SPSS在列联表分析中的应用 63
3.4.1 列联表分析的基本原理 63
3.4.2 列联表分析的SPSS操作详解 64
3.4.3 实例分析:大学生身体素质调查 67
3.5 SPSS在比率分析中的应用 70
3.5.1 比率分析的基本原理 70
3.5.2 比率分析的SPSS操作详解 70
3.5.3 实例分析:城乡消费水平区域对比 71
第4章　SPSS的均值比较过程 74
4.1 SPSS在单样本T检验中的应用 75
4.1.1 单样本T检验的基本原理 75
4.1.2 单样本T检验的SPSS操作详解 75
4.1.3 实例分析:交通通勤时间 76
4.1.4 实例进阶分析:机票的折扣费 77
4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用 78
4.2.1 两独立样本T检验的基本原理 78
4.2.2　两独立样本T检验的SPSS操作步骤 79
4.2.3 实例分析:机场等级分数比较 80
4.2.4 实例进阶分析:考试中的惊慌失措 82
4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用 84
4.3.1 两配对样本T检验的基本原理 84
4.3.2 两配对样本T检验的SPSS操作详解 84
4.3.3 实例分析:看电视和读书的时间 85
4.3.4 实例进阶分析:亚洲金融危机的影响 87
第5章　SPSS的方差分析 89
5.1 方差分析概述 90
5.1.1 方差分析的概念 90
5.1.2 方差分析的基本思想 90
5.1.3 方差分析的基本假设 91
5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用 91
5.2.1 单因素方差分析的基本原理 91
5.2.2 单因素方差分析的SPSS操作详解 92
5.2.3 实例分析:信息来源与传播 95
5.2.4 实例进阶分析:股票基金的费用比率 96
5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用 99
5.3.1 多因素方差分析的基本原理 99
5.3.2 多因素方差分析的SPSS操作详解 100
5.3.3 实例分析:薪金的区别 104
5.4 SPSS在协方差分析中的应用 107
5.4.1 协方差分析的基本原理 107
5.4.2 协方差分析的SPSS操作详解 108
5.4.3 实例分析:人体的血清胆固醇 108
第6章　SPSS的非参数检验 112
6.1 非参数检验概述 113
6.1.1 非参数检验的提出 113
6.1.2 非参数检验的特点 113
6.2 SPSS在卡方检验中的应用 114
6.2.1 卡方检验的基本原理 114
6.2.2 卡方检验的SPSS操作详解 114
6.2.3 实例分析:人员结构的调动 115
6.3 SPSS在二项分布检验中的应用 117
6.3.1 二项分布检验的基本原理 117
6.3.2 二项分布检验的SPSS操作详解 117
6.3.3 实例分析:灯泡是否合格 118
6.4 SPSS在游程检验中的应用 119
6.4.1 游程检验的基本原理 119
6.4.2 游程检验的SPSS操作详解 120
6.4.3 实例分析:企业盈亏预测 120
6.4.4 实例进阶分析:工业和商业企业的负债水平 121
6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用 122
6.5.1 单样本K-S检验的基本原理 122
6.5.2 单样本K-S检验的SPSS操作详解 123
6.5.3 实例分析:商品销售收益的分布 123
6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用 125
6.6.1 两独立样本非参数检验的方法原理 125
6.6.2 两独立样本非参数检验的SPSS操作详解 126
6.6.3 实例图文分析:日本和美国公司的市盈率 127
6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用 128
6.7.1 多独立样本非参数检验的基本原理 128
6.7.2 多独立样本非参数检验的SPSS操作详解 129
6.7.3 实例分析:糖果中的卡路里 130
6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用 131
6.8.1 两配对样本非参数检验的基本原理 131
6.8.2 两配对样本非参数检验的SPSS操作详解 132
6.8.3 实例分析:音乐与入睡时间 132
6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用 134
6.9.1 多配对样本非参数检验的基本原理 134
6.9.2 多配对样本非参数检验的SPSS操作详解 134
6.9.3 实例分析:果汁的味道 135
第7章　SPSS的相关分析 137
7.1 相关分析概述 138
7.1.1 相关的基本概念 138
7.1.2 相关分析 139
7.2 SPSS在简单相关分析中的应用 140
7.2.1 简单相关分析的基本原理 140
7.2.2 简单相关分析的SPSS操作详解 141
7.2.3 实例分析:股票指数之间的联系 142
7.3 SPSS在偏相关分析中的应用 144
7.3.1 偏相关分析的基本原理 144
7.3.2 偏相关分析的SPSS操作详解 145
7.3.3 实例分析:股票市场和债券市场 146
7.4 SPSS在距离分析中的应用 148
7.4.1 距离分析的基本原理 148
7.4.2 距离分析的SPSS操作详解 149
7.4.3 实例分析:价格指数的相关性 151
第8章　SPSS的回归分析 154
8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用 155
8.1.1 一元线性回归的基本原理 155
8.1.2 一元线性回归的SPSS操作详解 155
8.1.3 实例分析:广告支出与销售量 159
8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用 161
8.2.1 多元线性回归的基本原理 161
8.2.2 多元线性回归的SPSS操作详解 161
8.2.3 实例分析:电视广告和报纸广告 161
8.3 SPSS在曲线拟合中的应用 165
8.3.1 曲线拟合的基本原理 165
8.3.2 曲线拟合的SPSS操作详解 166
8.3.3 实例分析:空置率和租金率 167
8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用 169
8.4.1 非线性回归分析的基本原理 169
8.4.2　非线性回归分析的SPSS操作详解 169
8.4.3 实例分析:股票价格的预测 171
第9章　SPSS的多元统计分析 175
9.1 SPSS在因子分析中的应用 176
9.1.1 因子分析的基本原理 176
9.1.2 因子分析的SPSS操作详解 177
9.1.3 实例分析:居民消费结构的变动 180
9.2 SPSS在聚类分析中的应用 185
9.2.1 聚类分析的基本原理 185
9.2.2 快速聚类法的SPSS操作详解 186
9.2.3 实例分析:全国环境污染程度分析 188
9.2.4 系统聚类法的SPSS操作详解 192
9.2.5 实例分析:不同地区信息基础设施发展状况的评价 196
9.3 SPSS在判别分析中的应用 200
9.3.1 判别分析的基本原理 200
9.3.2 判别分析的SPSS操作详解 201
9.3.3 实例分析:全国30个省市经济增长差异研究 204
第10章　SPSS在调查问卷数据处理中的应用 210
10.1 调查问卷数据处理概述 211
10.1.1 数据整理与转换 211
10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解 213
10.2 调查问卷缺失值处理方法 213
10.2.1 缺失值的类型与处理方法 213
10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解 213
10.2.3 实例分析:高校毕业生就业意愿调查 214
10.2.4 缺失值分析的SPSS操作详解 215
10.2.5 实例分析:二维正态随机数的缺失分析 217
10.3 调查问卷的信度分析 218
10.3.1 信度分析概述 218
10.3.2 信度分析的SPSS操作详解 219
10.3.3 实例分析:员工素质评价的信度分析 220
10.3.4 实例进阶分析:折半信度系数的分析 222
10.4 调查问卷的多重响应分析 224
10.4.1 多重响应分析概述 224
10.4.2 多重响应分析的SPSS操作详解 224
10.4.3 实例分析:手机市场情况分析 226
10.4.4 实例进阶分析:多重响应交叉分析 228
第11章　SPSS在时间序列预测中的应用 230
11.1 时间序列的预处理 231
11.1.1 预处理的基本原理 231
11.1.2 时间序列预处理的SPSS操作详解 232
11.1.3 实例分析:社会商品零售总额的预处理 235
11.2 时间序列的确定性分析 240
11.2.1 确定性分析的基本原理 240
11.2.2 指数平滑法的SPSS操作详解 241
11.2.3 实例分析:进出口贸易总额的指数平滑建模 246
11.2.4 季节分解的SPSS操作详解 249
11.2.5 实例图文分析:社会住宿与餐饮消费的季节分解 249
11.3 时间序列的随机性分析 251
11.3.1 随机性分析的原理 251
11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解 252
11.3.3 实例分析:旅客周转量的ARIMA建模 253
11.3.4 实例进阶分析 256
第12章　SPSS在市场调研中的应用 259
12.1 实例提出:绿色食品的认知研究 260
12.2 实例的SPSS软件操作详解 261
12.3 实例的SPSS输出结果详解 263
第13章　SPSS在系统预测中的应用 267
13.1 实例提出:汽车保有量的预测分析 268
13.2 实例的SPSS软件操作详解 268
13.3 实例的SPSS输出结果详解 270
第14章　SPSS在社会学中的应用 274
14.1 实例提出:中国传统文化了解程度研究 275
14.2 实例的SPSS软件操作详解 275
14.3 实例的SPSS输出结果详解 277
第15章 SPSS在旅游业中的应用 279
15.1 实例提出:国内旅游收入影响因素 280
15.2 实例的SPSS软件操作详解 281
15.3 实例的SPSS输出结果详解 282
第16章 SPSS在数据挖掘中的应用 285
16.1 实例提出:168信息点播业务 286
16.2 实例的SPSS软件操作详解 286
16.3 实例的SPSS输出结果详解 289
第17章　SPSS在金融市场中的应用 295
17.1 实例提出:美国金融危机下全球股市的波动影响 296
17.2 实例的SPSS软件操作详解 296
17.3 实例的SPSS输出结果详解 298
第18章　SPSS在心理学中的应用 302
18.1 实例提出:大学生心理问题研究 303
18.2 实例的SPSS软件操作详解 306
18.3 实例的SPSS输出结果详解 307
参考文献 312