混沌：读懂人工智能 AIGC 智能创作时代 读懂ChatGPT 技术、复杂性和互联网的未来中信出版社

推荐序一 相信人，还是相信机器？/胡泳
推荐序二 思想的魅力 /段永朝
前言 万物皆一体
章 预测的演变 01
牛顿物理学为我们呈现了一个可以被充分预测的宇宙，它受规律的制约。而世界深不可测的复杂性使机器能够打破旧的预测界限，我们的新技术进一步启发了我们，让我们不再需要了解世界的运作机制就能做出预测。预测机制发生了根本性变化，我们对世界运转方式的认识也发生了根本性的变化。

第二章 令人费解的模型 31
工作模型建立在概念模型的确定性基础上，但人工智能的世界，其运转逻辑逐渐丢弃了概念模型的支撑必要性，直截了当地通过工作模型的有效性来实现目标。本章强调“优化胜过解释”的价值，并把思考的焦点，从可解释性，转向价值判断：我们想从算法优化中的得到什么？放弃什么？

第三章 超越准备：不做预测 81
互联网和技术不仅重新塑造了我们的思维，也向我们展示了不做预测的优点和价值。要想在一个规模庞大、联系紧密的世界里蓬勃发展，有时候我们至少需要放弃对未来的预测和准备，不限定某件事物的预期用途，事物之间的相互作用就会比我们想象的更自由、可能性更多、更复杂。

第四章 超越因果关系：互操作性 119
因果律不是决定事件发展的原理。互操作性直接影响了我们的世界观：当资源和服务可以在不同系统间互操作时，意想不到的价值就有可能产生。互操作性通过跨系统工作、可调规则、距离的弱作用、因果不成比例、万物相互影响的关键方式，改变了我们对事件发生机制的看法。

第五章 战略与可能性 149
我们如何制定战略揭示了我们如何思考可能性，传统的战略思维是筛选减少、缩小未来的可能性，这就是决策的暴政。在一个以互操作性为特征的宇宙中，可能性变成了可行性，互操作性创造了真正的可能性。

第六章 进步与创造力 181
传统的“进步”假设一件事导致另一件事的发生，进步是线性的。但是互操作性世界中的进步，虽有标记点，但是没有线条，虽有进步，但是没有故事。我们现在衡量技术的标准，不是看它接近完美的程度，而是看它的生成性、它带来的意料之外的变化和它对预期的颠覆。

第七章 创造 更多 意义 215
我们正处于一个新悖论的起点：我们可以比以往任何时候都对未来更具掌控力，但我们驾驭世界的技术和认知手段，恰恰整明了这个世界已经超出我们自欺欺人的理解。这种悖论与历史初那种让我们仰望星空，让我们不断发展智慧与文明的敬畏感在本质上是相同的。