Excel 2003在统计学中的应用

第1章 绪论

1.1 什么是统计学

1.2 统计学的种类

1.2.1 描述统计学(descriptive statistics)

1.2.2 归纳统计学(1nductive statistics)

1.2.3 实验设计(design of experiment)

1.3 统计学的基本概念

1.3.1 变量与变量值

1.3.2 普查与抽查

1.3.3 总体与样本

1.3.4 参数、观测值与统计量

1.3.5 变量的分类

1.4 excel的统计分析功能

1.4.1 安装分析工具库

1.4.2 excel的统计分析功能

1.5 统计数据的搜集与整理

1.5.1 数据的分类

1.5.2 数据的整理

1.6 频率分布

1.6.1 f连续序列(离散型变量)的频率分布表

.1.6.2 连续序列的频率分布表

1.7 认识直方图

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第2章 描述统计

2.1 集度

2.1.1 平均值

2.1.2 中值

2.1.3 众数(mode)

2.1.4 修剪平均值(trimmed mean)

2.1.5 结论

2.2 离差(dispersion)

2.2.1 极差(range)

2.2.2 四分位差

2.2.3 方差与标准差

2.2.4 变差系数

2.3 偏度

2.3.1 动差法

2.3.2 pearson法

2.4 峰度(kurt)

2.5 excel的数据分析

2.5.1 描述统计

2.5.2 排位与百分比排位

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第3章 概率理论与概率分布

3.1 概率理论

3.1.1 概率的运算

3.1.2 独立事件

3.1.3 条件概率

3.2 离散型随机变量概率分布

3.2.1 二项式分布

3.2.2 超几何分布

3.2.3 几何分布

3.2.4 poisson(泊松)分布

3.3 连续型随机变量概率分布

3.4 excel的数据分析--随机数发生器

3.4.1 参数的使用

3.4.2 均匀分布

3.4.3 正态分布

3.4.4 柏努利(bemoulli)分布

3.4.5 二项式分布

3.4.6 白松(poisson)分布

3.4.7 模式分布

3.4.8 离散分布

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第4章 常用概率分布

4.1 独立均匀分布

4.2 柏努利分布

4.3 超几何分布

4.4 二项式分布

4.5 泊松分布

4.6 正态分布

4.7 指数分布

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第5章抽样分布

5.1 抽样

5.1.1 抽样的优点

5.1.2 抽样的方法

5.1.3 抽样的原理

5.1.4 抽样的样本

5.2 excel的抽样分析

5.3 抽样分布

5.3.1 正态分布

5.3.2 卡方分布

5.3.3 f分布

5.3.4 t分布

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第6章估计

6.1 理论基础

6.2 点估计

6.2.1 定义

6.2.2 点估计的四准则

6.2.3 实例演练

6.3 区间估计

6.3.1 定义

6.3.2 影响置信区间大小的四个因素

6.3.3 各种区间估计

6.4 总体平均数卢的估计

6.4.1 大样本(n》30)

6.4.2 小样本(n[30)

6.5 总体方差σ的估计

6.5.1 卡方统计量

6.5.2 置信区间

6.5.3 chllnv()函数

6.5.4 实例演练

6.6 点二项式比例卢的估计

6.6.1 区间估计

6.6.2 置信区间normsinv()函数

6.6.3 实例演练

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第7章 检验

7.1 理论基础

7.1.1 假设检验

7.1.2 虚无／对立假设

7.1.3 假设检验的形式

7.1.4 误差(error)

7.2 样本平均数μ的检验

7.2.1 大样本的z检验

7.2.2 小样本的t检验

7.3 样本方差σ的检验

7.4 双样本平均差的检验

7.4.1 方差已知

7.4.2 方差未知且为大样本

7.4.3 方差未知且为小样本

7.5 单样本比例p的检验

7.6 双样本方差的检验

7.6.1 理论基础

7.6.2 f检验相关函数

7.6.3 excel的统计分析工具一f检验：双样本方差的检验

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第8章 方差分析

8.1 方差分析

8.1.1 理论基础

8.1.2 avova的假设

8.1.3 分析步骤

8.2 单因素方差分析

8.2.1 理论基础

8.2.2 检验方法

8.2.3 单因素方差分析的操作

8.2.4 f检验的相关函数

8.3 excel的数据分析--单因素方差分析

8.3.1 参数说明

8.3.2 双样本方差

8.3.3 多样本方差检验

8.4 双因素方差分析

8.4.1 无重复双因素的方差分析

8.4.2 可重复双因素的方差分析

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第9章 相关分析

9.1 协方差

9.2 excel的数据分析--协方差

9.3 相关系数

9.3.1 总体与样本

9.3.2 相关系数的特性

9.3.3 correl()函数

9.3.4 xy散点图

9.4 excel的数据分析--"相关系数"分析工具

本章使用的函数

本章重点

第10章 回归分析

10.1 简单回归分析

10.1.1 线性拟合的统计模型

10.1.2 线性拟合线

10.1.3 计算a与b--最小二乘原理

10.1.4 在xy散点图上添加趋势线

10.1.5 残差和判定系数

10.2 excel的数据分析工具--回归

10.3 excel的回归函数

10.3.1 计算a、b的函数

10.3.2 线性拟合分析

10.3.3 趋势与预测函数

10.3.4 指数拟合与曲线趋势

本章使用的函数

本章重点

本章习题

第11章 时间序列

11.1 理论基础

11.1.1 影响因素

11.1.2 常用的时间序列模型

11.2 长期趋势分析

11.2.1 最小二乘

11.2.2 移动平均

11.2.3 指数平滑

11.3 excel的分析工具

11.3.1 最小二乘(回归)

11.3.2 移动平均

11.3.3 指数平滑

本章重点

本章习题

第12章 卡方检验

12.1 无参数统计

12.2 适合度检验(goodness of pit test)

12.3 独立性检验(test of ndependence)

12.4 一致性x检验

12.5 x中值检验

本章使用的函数

本章重点

本章习题

附录a excel的统计函数

a.1 数学函数

a.1.1 fact()函数

a.1.2 combin()函数

a.1.3 permut()函数

a.1.4 rand()函数

a.1.5 rank()函数

a.2 计数函数

a.2.1 count()函数

a.2.2 counta()函数

a.2.3 countbiank()函数

a.2.4 countip()函数

a.2.5 freouency()函数

a.3 平均数

a.3.1 average()函数

a.3.2 averagea()函数

a.3.3 avedev()函数

a.3.4 geomean()函数

a.3.5 harmean()函数

a.4 第众位数

a.4.1 small()函数

a.4.2 percentile()函数

a.4.3 p巨rcentrank()函数

a.4.4 max()函数

a.4.5 maxa()函数

a.4.6 median()函数

a.4.7 min()函数

a.4.8 mina()函数

a.4.9 mode()函数

a.5 偏差统计量

a.5.1 skew()函数

a.5.2 kurt()函数

a.5.3 stdev()函数

a.5.4 stdeva()函数

a.5.5 stdevp()函数

a.5.6 stoevpa()函数

a.5.7 var()函数

a.5.8 vara()函数

a.5.9 varp()函数

a.5.10 varpa()函数

a.6 概率分布

a.6.1 prob()函数

a.6.2 betadist()函数

a.6.3 betainv()函数

a.6.4 binomdist()函数

a.6.5 crjtbinom()函数

a.6.6 hypgeomdist()函数

a.6.7 negbinomdist()函数

a.6.8 normdist()函数

a.6.9 norminv()函数

a.6.10 normsdist()函数

a.6.11 normsmv()函数

a.6.12 expondist()函数

a.6.13 lognormdist()函数

a.6.14 poisson()函数

a.6.15 loginv()函数

a.7 抽样分布

a.7.1 chidist()函数

a.7.2 chiinv()函数

a.7.3 fdist()函数

a.7.4 finv()函数

a.7.5 gammadist()函数

a.7.6 gammainv()函数

a.7.7 gammaln()函数

a.8 占计相关

a.8.1 confidence()函数

a.8.2 ftest()函数

a.9 检验相关

a.10 相关分析

a.10.1 correl()函数

a.10.2 covar()函数

a.10.3 devsq()函数

a.10.4 fisher()函数

a.10.5 fisherinv()函数

a.11 回归分析

a.11.1 forecast()函数

a.11.2 growth()函数

a.11.3 intercept()函数

a.11.4 l1nest()函数

a.11.5 logest()函数

a.11.6 pearson()函数

a.11.7 slope()函数

a.11.8 standardize()函数

a.11.9 tdist()函数

a.11.10 tinv()函数

a.11.11 trend()函数

a.11.12 ttest()函数

a.11.13 weibull()函数

a.11.14 ztest()函数

a.11.15 rsq()函数