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简介
目录
第1章 人工智能与机器学习
1.1 人工智能概述
1.2 机器学习概述
第2章 人工智能在金融领域的应用
2.1 人工智能与金融
2.2 人工智能在金融领域的应用研究现状
2.3 人工智能对金融行业的影响与潜在风险分析
第3章 数据预处理和准备
3.1 数据导入和观察
3.2 数据预处理
第4章 有监督机器学习
4.1 相似性度量
4.2 kNN算法
4.3 线性回归
4.4 逻辑回归
4.5 支持向量机
4.6 决策树
第5章 无监督机器学习和半监督学习
5.1 聚类算法
5.2 半监督机器学习
5.3 半监督学习在金融领域的应用
第6章 神经网络与深度学习
6.1 神经元与感知机
6.2 深度神经网络与反向传播算法
6.3 神经网络在金融领域的应用
第7章 机器学习算法在金融领域的应用案例分析
7.1 数据观察及预处理
7.2 模型训练和测试
参考文献
1.1 人工智能概述
1.2 机器学习概述
第2章 人工智能在金融领域的应用
2.1 人工智能与金融
2.2 人工智能在金融领域的应用研究现状
2.3 人工智能对金融行业的影响与潜在风险分析
第3章 数据预处理和准备
3.1 数据导入和观察
3.2 数据预处理
第4章 有监督机器学习
4.1 相似性度量
4.2 kNN算法
4.3 线性回归
4.4 逻辑回归
4.5 支持向量机
4.6 决策树
第5章 无监督机器学习和半监督学习
5.1 聚类算法
5.2 半监督机器学习
5.3 半监督学习在金融领域的应用
第6章 神经网络与深度学习
6.1 神经元与感知机
6.2 深度神经网络与反向传播算法
6.3 神经网络在金融领域的应用
第7章 机器学习算法在金融领域的应用案例分析
7.1 数据观察及预处理
7.2 模型训练和测试
参考文献
人工智能视域下的互联网金融大数据分析
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