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简介
本书注重本学科基本理论、贯彻理论联系实际的原则，反映和体现中国特色；注重本学科基本理论、基本知识的介绍以及基本技能的训练，注意吸收本学科的、比较成熟的研究成果；教材内容应观点正确、鲜明，取材准确，起点、份量适中，在介绍外国经济理论时，应根据我国与外国在国情和意识形态上的差异，本着思想性与科学性统一的原则，作必要的评论和批判。
目录
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件
第二节 概率
第三节 条件概率与独立性
第四节 全概率公式与贝叶斯公式
第二章 随机变量的分布和数字特征
第一节 随机变量及其分布
第二节 随机变量函数的分布
第三节 随机变量的数字特征
第四节 几种重要的离散型分布
第五节 几种重要的连续型分布
第三章 随机几量
第一节 二维随机向量的分布
第二节 随机向量的数字特征
第三节 二维正态分布
第四节 中心极限定理
第五节 大数定律
第四章 抽样分布
第一节 统计量
第二节 抽样分布
第五章 统计估计
第一节 点估计
第二节 最大似然估计
第三节 矩估计
第四节 正态总体参数的区间估计
第五节 比率的区间估计
第六章 假设检验
第一节 问题的提法
第二节 一个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 比率的比较
第五节 非参数检验
第七章 回归分析
第一节 一元线性回归的经验公式与最小二乘法
第二节 一元线性回归效果的显著性检验
第三节 一元线性回归的预测与控制
第四节 非线性问题的线性化
第五节 多元线性回归的最小二乘法
常用统计数值表
习题参考答案
第一节 随机事件
第二节 概率
第三节 条件概率与独立性
第四节 全概率公式与贝叶斯公式
第二章 随机变量的分布和数字特征
第一节 随机变量及其分布
第二节 随机变量函数的分布
第三节 随机变量的数字特征
第四节 几种重要的离散型分布
第五节 几种重要的连续型分布
第三章 随机几量
第一节 二维随机向量的分布
第二节 随机向量的数字特征
第三节 二维正态分布
第四节 中心极限定理
第五节 大数定律
第四章 抽样分布
第一节 统计量
第二节 抽样分布
第五章 统计估计
第一节 点估计
第二节 最大似然估计
第三节 矩估计
第四节 正态总体参数的区间估计
第五节 比率的区间估计
第六章 假设检验
第一节 问题的提法
第二节 一个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 比率的比较
第五节 非参数检验
第七章 回归分析
第一节 一元线性回归的经验公式与最小二乘法
第二节 一元线性回归效果的显著性检验
第三节 一元线性回归的预测与控制
第四节 非线性问题的线性化
第五节 多元线性回归的最小二乘法
常用统计数值表
习题参考答案
经济数学基础.第三分册,概率统计
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