大数据人力资源管理

上篇：大数据人力资源管理概论第一章  大数据及其应用功能第一节  大数据及其特点第二节  大数据的出现第三节  大数据的价值取决于什么第四节  大数据在管理领域能够干什么第五节  大数据思维第二章  大数据与人力资源管理的关系第一节  新世纪人力资源管理面临新形势第二节  基于大数据的人力资源管理第三节  加快大数据行动，关键是要做起来第三章  基于大数据的人力资源规划第一节  人力资源规划的含义与方法第二节  人力资源规划的常见缺陷与问题第三节  大数据改进人力资源规划第四章  基于大数据的人力资源招聘第一节  人力资源招聘的含义与方法第二节  人力资源招聘的问题与短板第三节  大数据改进人力资源招聘第五章  基于大数据的人力资源使用第一节  人力资源使用的界定与宗旨第二节  人力资源使用中的问题第三节  大数据改进人力资源使用第六章  基于大数据的人力资源考核第一节  人力资源考核的含义与功能第二节  人力资源考核的问题讨论第三节  大数据改进人力资源考核第七章  基于大数据的人力资源薪酬第一节  人力资源薪酬的含义与功能第二节  人力资源薪酬的问题所在第三节  大数据改进人力资源薪酬第八章  基于大数据的人力资源培训第一节  人力资源培训的含义与功能第二节  人力资源培训的问题所在第三节  大数据改进人力资源培训第九章  基于大数据的人才评价第一节  人才评价的定义与功能第二节  人才评价的问题分析第三节  大数据如何升级人才评价第十章  基于大数据的人力资源管理创新第一节  人力资源管理概述第二节  人力资源管理的问题所在第三节  大数据改进人力资源管理下篇：大数据人力资源管理技术第十一章  大数据技术概论第一节  什么是大数据第二节  大数据的时代第三节  从数据到大数据第十二章  大数据数据集成第一节  数据集成概述第二节  大数据集成的必要性第三节  大数据集成的应用第十三章  大数据清洗过滤第一节  数据清洗概论第二节  数据清洗方法第三节  数据清洗工具与实战第十四章  大数据合并压缩第一节  数据压缩技术第二节  数据无损压缩第三节  数据有损压缩第十五章  大数据数据安全第一节  大数据安全面临的主要问题第二节  大数据安全保障技术第三节  数据安全技术第四节  大数据安全趋势第十六章  大数据知识发现第一节  知识发现的定义与过程第二节  知识发现的对象与分类第三节  知识发现的方法与应用第十七章  大数据可视呈现第一节  数据统计与分析第二节  数据可视化第三节  示例展示第十八章  大数据关联规则第一节  关联规则的简介第二节  关联规则挖掘第三节  关联数据与大数据第十九章  大数据分类聚类第一节  概述第二节  聚类分析算法第三节  分类算法第二十章  大数据应用决策第一节  大数据应用现状第二节  大数据应用具体案例第三节  人力资源方面的具体应用和帮助决策后记