简介
本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法，同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特点：（1）循序渐进，易读易学， 每章末配有本章小结，以及习题和参考答案。（2）注重理论联系实际，注重案例的引入，并进行详细的分析和讲解。
目录
目 录
第1章 随机事件与概率
1.1 排列与组合
1.1.1 两个基本原理
1.1.2 排列
1.1.3 组合
1.2 随机事件
1.2.1 随机试验与样本空间
1.2.2 随机事件
1.2.3 随机事件间的关系与运算
1.3 频率与概率
1.3.1 频率
1.3.2 概率
1.4 古典概型
1.5 条件概率
1.5.1 条件概率
1.5.2 乘法定理
1.5.3 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 独立性
1.6.1 独立性
1.6.2 独立性的应用
1.7 应用案例及分析
小结
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2.2 常见的离散型随机变量
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 分布函数的定义
2.3.2 分布函数的性质
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 常见的连续型随机变量
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量的函数的分布
2.5.2 连续型随机变量的函数的分布
2.6 应用案例及分析
小结
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量的概念
3.1.1 二维随机变量及其分布
3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度
3.2 边缘分布
3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3.3 条件分布
3.3.1 条件分布律
3.3.2 条件概率密度
3.4 随机变量的独立性
3.4.1 二维离散型随机变量的独立性
3.4.2 二维连续型随机变量的独立性
3.4.3 n维随机变量
3.5 两个随机变量函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布密度
3.6 应用案例及分析
小结
习题三
第4章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 随机变量的数学期望
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 随机变量数学期望的性质
4.1.4 几个常见分布的数学期望
第1章 随机事件与概率
1.1 排列与组合
1.1.1 两个基本原理
1.1.2 排列
1.1.3 组合
1.2 随机事件
1.2.1 随机试验与样本空间
1.2.2 随机事件
1.2.3 随机事件间的关系与运算
1.3 频率与概率
1.3.1 频率
1.3.2 概率
1.4 古典概型
1.5 条件概率
1.5.1 条件概率
1.5.2 乘法定理
1.5.3 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 独立性
1.6.1 独立性
1.6.2 独立性的应用
1.7 应用案例及分析
小结
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.2.1 离散型随机变量及其分布律
2.2.2 常见的离散型随机变量
2.3 随机变量的分布函数
2.3.1 分布函数的定义
2.3.2 分布函数的性质
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
2.4.2 常见的连续型随机变量
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量的函数的分布
2.5.2 连续型随机变量的函数的分布
2.6 应用案例及分析
小结
习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量的概念
3.1.1 二维随机变量及其分布
3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布
3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度
3.2 边缘分布
3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布
3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
3.3 条件分布
3.3.1 条件分布律
3.3.2 条件概率密度
3.4 随机变量的独立性
3.4.1 二维离散型随机变量的独立性
3.4.2 二维连续型随机变量的独立性
3.4.3 n维随机变量
3.5 两个随机变量函数的分布
3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布
3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布密度
3.6 应用案例及分析
小结
习题三
第4章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.1.1 随机变量的数学期望
4.1.2 随机变量函数的数学期望
4.1.3 随机变量数学期望的性质
4.1.4 几个常见分布的数学期望
概率论与数理统计
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