机械状态检测与故障诊断

目录
第1章 绪论
1.1 机械状态检测和故障诊断的目的和任务
1.1.1 状态检测和故障诊断的目的
1.1.2 机械状态检测和故障诊断的任务
1.2 机械的故障与维修方式
1.2.1 机械故障的分类
1.2.2 故障维修方式
1.3 机械状态检测与故障诊断
1.3.1 机械状态检测与故障诊断的过程
1.3.2 机械状态检测与故障诊断的内容
1.3.3 机械诊断信息及获取方法
1.3.4 机械故障诊断的类型
1.4 机械状态检测与故障诊断的发展
1.4.1 机械状态检测与故障诊断的技术地位
1.4.2 机械状态检测与故障诊断技术的发展
1.4.3 机械状态检测与故障诊断的发展方向
第2章 温度检测与诊断技术
2.1 温度检测的一般方法
2.2 接触式测温仪器
2.2.1 热电偶测温法
2.2.2 热电阻测温法
2.2.3 其它接触式测温法
2.3 非接触式测温仪器——红外测温仪器
2.3.1 红外概念
2.3.2 红外探测器
2.3.3 红外成像
2.3.4 红外热电视
2.3.5 红外测温仪
2.4 机械温度诊断
2.4.1 红外温度诊断
2.4.2 温度诊断对象及诊断方法
2.4.3 温度诊断应用
第3章 油样诊断技术
3.1 油样诊断技术
3.1.1 油样故障的特点
3.1.2 油样诊断技术
3.1.3 油样诊断原理
3.1.4 油样诊断的判别标准
3.2 磁塞检测技术
3.2.1 磁塞的结构和工作原理
3.2.2 磁塞的应用
3.3 油样光谱分析
3.3.1 光谱分析原理
3.3.2 光谱分析仪器
3.3.3 光谱诊断实例
3.3.4 光谱分析的特点
3.4 油样铁谱分析
3.4.1 分析式铁谱仪
3.4.2 直读式铁谱仪
3.4.3 旋转式铁谱仪
3.4.4 在线式铁谱仪
3.4.5 铁谱加热技术
3.4.6 铁谱分析的取样方法
3.4.7 铁谱分析的特点
3.5 其它油样分析方法
3.5.1 油样常规分析方法
3.5.2 颗粒计数方法
第4章 振动诊断技术
4.1 概述
4.1.1 振动诊断原理
4.1.2 振动诊断内容
4.2 振动检测方法与检测设备
4.2.1 振动检测方法
4.2.2 常用测振传感器
4.2.3 激振器
4.2.4 振动测量其它配套机械
4.2.5 振动测量传感器和分析仪器的配套
4.3 振动信号故障诊断
4.3.1 振动信号的分类
4.3.2 振动信号的时域故障诊断
4.3.3 振动信号的幅域故障诊断
4.3.4 振动信号的相关诊断
4.3.5 振动信号的频域诊断
4.4 典型振动诊断仪器介绍
4.4.1 207电子听诊器
4.4.2 常用其它故障分析及监测仪器
第5章 声学诊断技术
5.1 噪声诊断技术
5.1.1 噪声的来源
5.1.2 衡量噪声的基本参数
5.1.3 噪声测量用传声器
5.1.4 声级计
5.1.5 噪声诊断实例
5.2 超声波诊断方法
5.2.1 概述
5.2.2 超声波的物理性质
5.2.3 超声波诊断仪
5.2.4 超声波诊断方法
5.2.5 超声波探伤的波形特征
5.2.6 超声波探伤的应用
5.2.7 超声波探伤的特点
5.3 声发射诊断技术
5.3.1 声发射技术的发展
5.3.2 声发射检测系统
5.3.3 声发射技术的基本特征
5.3.4 缺陷有害度评价
5.3.5 应用实例
第6章 故障树分析方法
6.1 故障树分析的基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 故障树分析使用的符号
6.2 建立故障树
6.2.1 建立故障树步骤
6.2.2 建立故障树实例
6.2.3 故障树的结构函数
6.3 故障树的简化
6.3.1 特殊门的简化
6.3.2 用转移符号简化
6.3.3 按布尔代数的运算法则简化
6.3.4 应用举例
6.4 故障树的定性分析
6.4.1 基本概念
6.4.2 算法
6.5 故障树的定量分析
6.5.1 顶事件发生概率的求取
6.5.2 最不可靠割集及其意义
6.5.3 事件重要度
6.6 故障树分析举例
6.6.1 建立故障树
6.6.2 故障树定性分析
第7章 最新智能诊断技术
7.1 人工神经网络
7.1.1 人工神经网络的发展史
7.1.2 人工神经元模型
7.1.3 人工神经网络的结构
7.1.4 人工神经网络常见模型
7.1.5 人工神经网络的学习规则
7.1.6 人工神经网络应用实例
7.2 小波变换
7.2.1 从傅里叶变换到小波变换
7.2.2 小波变换
7.2.3 小波分解与重构
7.2.4 小波分析在故障诊断中的应用
7.3 模糊诊断方法
7.3.1 隶属函数
7.3.2 模糊向量
7.3.3 模糊关系方程
7.3.4 模糊系统的基本结构
7.3.5 模糊诊断准则
7.4 专家系统
7.4.1 概述
7.4.2 专家系统的组成和功能
7.4.3 推理机制
7.4.4 知识表示
7.4.5 知识的获取
7.4.6 新型专家系统
7.4.7 专家系统的特点
第8章 其它故障诊断技术
8.1 逻辑诊断方法
8.1.1 逻辑运算基本规则
8.1.2 逻辑诊断方法应用
8.2 贝叶斯分类法
8.2.1 一般概念
8.2.2 最小错误率的贝叶斯决策规则
8.2.3 最小平均损失（风险）的贝叶斯决策
8.2.4 最小最大决策规则
8.3 距离函数分类法
8.3.1 空间距离（几何距离）函数
8.3.2 相似性指标
8.3.3 信息距离判别法
8.4 灰色理论诊断法
8.4.1 一般概念
8.4.2 灰色预测方法
8.4.3 关联度分析
第9章 工程机械状态检测与故障诊断
9.1 发动机诊断
9.1.1 发动机振动和噪声诊断
9.1.2 发动机综合测试仪诊断
9.1.3 发动机漏气诊断法
9.1.4 发动机尾气诊断法
9.2 齿轮箱故障诊断
9.2.1 概述
9.2.2 齿轮箱故障机理
9.2.3 齿轮箱振动的频谱特性
9.2.4 齿轮箱振动故障诊断
9.3 滚动轴承故障诊断
9.3.1 概述
9.3.2 滚动轴承的故障机理
9.3.3 滚动轴承振动的频谱特性
9.3.4 滚动轴承振动故障诊断
9.4 旋转机械故障诊断
9.4.1 旋转机械振动评定标准
9.4.2 旋转机械监测参数
9.4.3 旋转机械常见故障
9.4.4 旋转机械振动故障诊断常用方法
参考文献