精算学原理.第二卷,风险统计

目录
第三章 概率母函数和矩母函数
第一节 母函数
第二节 概率母函数
第三节 矩母函数
第四章 随机向量
第一节 二维随机向量的分布
第二节 随机向量的数字特征
第三节 n维随机向量
第五章 卷积和随机变量的线性组合的分布
第一节 独立随机变量的和
第一章 数据的整理
第二节 独立随机变量的线性组合的分布
第六章 条件分布与条件期望
第一节 随机变量的条件分布
第二节 条件数学期望
第七章 大数定律和中心极限定理
第一节 切比雪夫不等式
第二节 中心极限定理
第三节 大数定律
第八章 抽样分布
第一节 统计量
第一节 数据的描述
第二节 抽样分布
第九章 参数估计
第一节 点估计
第二节 估计量的评选标准
第三节 区间估计
第四节 正态总体均值与方差的区间估计
第五节 （0～1）分布参数的区间估计
第六节 单侧置信区间
第一节 假设检验
第十章 假设检验
第二节 数据分布位置的度量
第二节 正态总体均值的假设检验
第三节 正态总体方差的假设检验
第四节 分布拟合检验
第一节 一元线性回归
第十一章 一元线性回归
第二节 a,b的估计
第三节 б2的估计
第十二章 风险模型
第一节 概述
第二节 集合风险模型
第三节 数据分布密集与分散程度的度量
第三节 复合风险模型G（x）的计算
第四节 个体风险模型
第五节 参数变动——不确定性
第十三章 破产分析理论
第一节 基本概念
第二节 泊松分布和复合泊松分布
第三节 调节系数和兰德伯格不等式
第四节 变化的参数值对有限和无限时间破产概率的影响
第五节 再保险与破产
第十四章 贝叶斯统计推断
第四节 对称与偏斜度
第一节 先验分布和后验分布
第二节 简单情况下后验分布的推导
第三节 误差函数
第四节 特殊情况下的贝叶斯估计
第十五章 置信度理论
第一节 基本思想
第二节 贝叶斯置信度
第三节 经验贝叶斯置信理论：模型1
第四节 经验贝叶斯置信度理论：模型2
第十六章 无赔款优待
第二章 随机变量及其分布和数字特征
第一节 背景介绍
第二节 无赔款优待法的定义
第三节 稳定状态分析
第四节 无赔款优待制对索赔倾向的影响
第十七章 递推三角形
第一节 背景
第二节 运用递推因子进行预测
第三节 针对通货膨胀的调整
附录Ⅰ 几种常见分布
附录Ⅱ 常用概率统计表
第一节 随机事件与概率
主要参考文献
第二节 随机变量的分布和数字特征
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