简介
《知识型智能优化方法研究》讲述了：最优化技术在科学和工程等领域都有着非常广泛的应用，受到了理论界和工程界的热切关注和深入研究；优化理论与算法的研究已成为一个具有理论意义和应用价值的热点课题。智能优化方法模仿自然现象的运行机制而产生，为解决复杂工程问题提供了新思路和新手段。实际优化问题的复杂度越来越大，对优化算法性能的要求也越来越高。最优化理论领域的“无免费午餐”定理说明算法混合是有效提高优化性能的一种手段，将各种算法有效地集成起来构成新的高效的优化方法是一个非常有价值的研究方向。
目录
第1章 导论
1.1 研究背景
1.2 研究动机
1.3 章 节结构
本章 参考文献
第2章 知识型智能优化方法
2.1 知识型智能优化方法概述
2.1.1 知识
2.1.2 知识模型
2.1.3 智能优化方法
2.1.4 知识型智能优化方法的基本框架
2.1.5 知识型智能优化方法的运行机制
2.2 知识型智能优化方法中用到的几类知识
2.2.1 精英个体知识
2.2.2 构件知识
2.2.3 算子知识
2.2.4 参数知识
本章 参考文献
第3章 求解函数优化问题的知识型遗传算法
3.1 函数优化问题描述及特点分析
3.2 算法框架及概述
3.3 算法的实施过程
3.3.1 种群初始化
3.3.2 选择操作
3.3.3 交叉操作
3.3.4 变异操作
3.3.5 灾变操作
3.3.6 终止条件
3.4 实验结果及分析
3.4.1 参数设置
3.4.2 几种典型的函数优化方法
3.4.3 普通测试函数的实验结果
3.4.4 组合测试函数的实验结果
本章 参考文献
第4章 求解非对称旅行商问题的知识型遗传算法
4.1 旅行商问题描述及特点分析
4.1.1 旅行商问题描述
4.1.2 旅行商问题的分类
4.1.3 旅行商问题的应用和价值
4.1.4 旅行商问题的计算复杂性
4.2 算法框架及概述
4.3 算法的实施过程
4.3.1 种群初始化操作
4.3.2 选择操作
4.3.3 交叉操作
4.3.4 变异操作
……
第5章 求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法
第6章 求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法
第7章 求解柔性作业车间调度问题的知识型蚁群算法
……
1.1 研究背景
1.2 研究动机
1.3 章 节结构
本章 参考文献
第2章 知识型智能优化方法
2.1 知识型智能优化方法概述
2.1.1 知识
2.1.2 知识模型
2.1.3 智能优化方法
2.1.4 知识型智能优化方法的基本框架
2.1.5 知识型智能优化方法的运行机制
2.2 知识型智能优化方法中用到的几类知识
2.2.1 精英个体知识
2.2.2 构件知识
2.2.3 算子知识
2.2.4 参数知识
本章 参考文献
第3章 求解函数优化问题的知识型遗传算法
3.1 函数优化问题描述及特点分析
3.2 算法框架及概述
3.3 算法的实施过程
3.3.1 种群初始化
3.3.2 选择操作
3.3.3 交叉操作
3.3.4 变异操作
3.3.5 灾变操作
3.3.6 终止条件
3.4 实验结果及分析
3.4.1 参数设置
3.4.2 几种典型的函数优化方法
3.4.3 普通测试函数的实验结果
3.4.4 组合测试函数的实验结果
本章 参考文献
第4章 求解非对称旅行商问题的知识型遗传算法
4.1 旅行商问题描述及特点分析
4.1.1 旅行商问题描述
4.1.2 旅行商问题的分类
4.1.3 旅行商问题的应用和价值
4.1.4 旅行商问题的计算复杂性
4.2 算法框架及概述
4.3 算法的实施过程
4.3.1 种群初始化操作
4.3.2 选择操作
4.3.3 交叉操作
4.3.4 变异操作
……
第5章 求解双层CARP优化问题的知识型遗传算法
第6章 求解双层CARP优化问题的知识型蚁群算法
第7章 求解柔性作业车间调度问题的知识型蚁群算法
……
知识型智能优化方法研究
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