CUDA by example: an introduction to general-purpose GPU programming

副标题：无

作者：(美)Jason Sanders，(美)Edward Kandrot著;聂雪军等译

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ISBN：9787111326793

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简介

简介

　　 CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建　　高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。Jason 　　Sanders、Edward、Kandrot所著的《GPU高性能编程CUDA实战》首先介绍了　　CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后通过矢　　量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了　　CUDA C的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解CUDA C 　　中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。　　《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人　　员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教　　辅。　　

　　译者序
　　序
　　前言
　　致谢
　　作者简介
　　第1章为什么需要CUDA
　　 1.1 本章目标
　　 1.2 并行处理的历史
　　 1.3 GPU计算的崛起
　　 1.4 CUDA
　　 1.5 CUDA的应用
　　 1.6 本章小结
　　第2章入门
　　 2.1 本章目标
　　 2.2 开发环境
　　 2.3 本章小结
　　第3章 CUDA C简介
　　 3.1 本章目标
　　 3.2 第一个程序
　　 3.3 查询设备
　　 3.4 设备属性的使用
　　 3.5 本章小结
　　第4章 CUDA C并行编程
　　 4.1 本章目标
　　 4.2 CUDA并行编程
　　 4.3 本章小结
　　第5章线程协作
　　 5.1 本章目标
　　 5.2 并行线程块的分解
　　 5.3 共享内存和同步
　　 5.4 本章小结
　　第6章常量内存与事件
　　 6.1 本章目标
　　 6.2 常量内存
　　 6.3 使用事件来测量性能
　　 6.4 本章小结
　　第7章纹理内存
　　 7.1 本章目标
　　 7.2 纹理内存简介
　　 7.3 热传导模拟
　　 7.4 本章小结
　　第8章图形互操作性
　　 8.1 本章目标
　　 8.2 图形互操作
　　 8.3 基于图形互操作性的GPU波纹示例
　　 8.4 基于图形互操作性的热传导
　　 8.5 DirectX互操作性
　　 8.6 本章小结
　　第9章原子性
　　 9.1 本章目标
　　 9.2 计算功能集
　　 9.3 原子操作简介
　　 9.4 计算直方图
　　 9.5 本章小结
　　第10章流
　　 10.1 本章目标
　　 10.2 页锁定主机内存
　　 10.3 CUDA流
　　 10.4 使用单个CUDA流
　　 10.5 使用多个CUDA流
　　 10.6 GPU的工作调度机制
　　 10.7 高效地使用多个CUDA流
　　 10.8 本章小结
　　第11章多GPU系统上的CUDA C
　　 11.1 本章目标
　　 11.2 零拷贝主机内存
　　 11.3 使用多个GPU
　　 11.4 可移动的固定内存
　　 11.5 本章小结
　　第12章后记
　　 12.1 本章目标
　　 12.2 CUDA工具
　　 12.3 参考资料
　　 12.4 代码资源
　　 12.5 本章小结
　　附录高级原子操作
　　

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