Quantification in LC and GC

前言
作者
本书的结构
第1部分 色谱数据的评估与预测
第1章 色谱图的评估
1.1 柱效
1.2 EMG模式
1.3 色谱图
1.4 选择性
参考文献

第2章 积分参数
2.1 峰识别方法
2.1.1 经典法
2.1.2 替代法
2.2 积分和积分参数
2.2.1 Empower2的数据获取和积分
2.2.2 Chromeleon的数据获取和积分
2.2.3 EZChrom Elite的数据获取和积分
2.2.4 ChemStation的数据记录和积分

第3章 积分误差
3.1 文献中是如何描述积分误差的？
3.2 日常操作中的积分
3.2.1 积分，简易和自动化是否可行？
3.2.2 以几个高峰来比较积分系统的异同
3.2.3 积分系统的比较-色谱图中含有许多较小的色谱峰
3.3 色谱图的模拟
3.3.1 数字色谱图的模拟
3.3.1.1 单峰
3.3.1.2 多个峰
3.3.1.3 1噪声
3.3.1.4 漂移
3.3.1.5 峰面积
3.3.1.6 峰融合
3.3.1.7 不清楚的基线
3.3.1.8 拖尾
3.3.1.9 数据点的间隔
3.3.1.10 其他特征性的量
3.3.1.11 气相色谱
3.3.1.12 模拟色谱的应用
3.3.2 标准曲线的模拟
3.3.2.1 定量限处10倍的积分模拟
3.3.3 等度色谱的模拟
3.3.4 梯度色谱的模拟
3.3.5 副产品的分析
3.3.6 真实色谱模拟后的处理
参考文献

第4章 色谱图的模拟
4.1 引言
4.2 峰的模拟
4.2.1 对称峰
4.2.2 拖尾峰
4.3 基线
4.4 色谱图
4.5 简单的保留模拟和真实的色谱图
4.5.1 等度色谱法
4.5.2 梯度色谱法
4.6 观点展望
参考文献

第5章 非对称峰的积分
5.1 融合峰之间的峰谷
5.2 大峰之间的小峰
5.3 色谱峰对
5.4 校准模拟
5.5 指数平滑法
5.6 融合峰的积分
5.7 日常的积分操作
参考文献

第6章 去卷积法（反褶积法）
6.1 引言
6.1.1 去卷积法的软件应用
6.2 去卷积法的影响因素
6.2.1 基线路径
6.2.2 色谱峰的同质性-峰的数量
6.2.3 噪声
6.2.4 峰的对称性
6.3 高斯型色谱峰的去卷积积分
……
第2部分 色谱法中不同模式的定义与界定
第3部分 色谱数据分析的要求——从组织及官方的立场