简介
《基于人工神经网络的旅游市场趋势预测方法研究》基于旅游市场预测理论和人工神经网络理论，以旅游市场趋势预测方法为研究对象，运用人工神经网络技术和MATLAB软件，在综合分析并提出旅游市场趋势影响因素的基础上，构建了单因素和多因素神经网络法旅游市场趋势预测模型，并以云南省旅游市场发展为案例进行了实证预测分析。
《基于人工神经网络的旅游市场趋势预测方法研究》的作者是王静。
目录
第一章 旅游市场趋势预测方法研究背景概述
第一节 研究的背景和研究问题的提出
第二节 旅游市场趋势预测方法文献综述
第三节 研究的意义
第四节 研究内容与研究方法
第二章 旅游市场趋势预测方法研究的理论基础
第一节 旅游市场趋势预测的理论
第二节 旅游市场趋势预测的传统方法
第三节 人工神经网络理论
第四节 神经网络法与传统预测法的特点对比
第三章 神经网络法旅游市场趋势预测的软件
第一节 MATLAB的概况
第二节 MATLAB产生的历史背景
第三节 MATLAB的语言特点
第四节 MATLAB神经网络工具箱介绍
第五节 MATLAB神经网络工具箱函数
第四章 神经网络法旅游市场趋势预测模型构建
第一节 神经网络法预测的系统原理
第二节 神经网络法旅游市场趋势预测的原理及方式
第三节 构建神经网络法旅游市场趋势预测模型
第五章 单因素神经网络法旅游市场趋势预测模型实证分析
第一节 预测对象的选取
第二节 数据分析及预处理
第三节 云南省“国内旅游人数”指标数据预测
第四节 云南省“国内旅游收入”指标数据预测
第五节 云南省“海外旅游者人数”指标数据预测
第六节 云南省“旅游外汇收入”指标数据预测
第七节 小结
第六章 多因素神经网络法旅游市场趋势预测模型实证分析
第一节 影响云南省国内旅游市场趋势发展的主要因素变量选择
第二节 云南省“国内旅游者人数”指标数据预测
第三节 云南省“国内旅游收入”指标数据预测
第四节 小结
第七章 神经网络法旅游市场趋势预测模型实证分析的主要研究结论
参考文献
Methods of tourism marker forecast based on ANN
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