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简介
《城市道路交通流预测预报系统研究与应用》在介绍国内外城市道路交通流预测预报系统发展状况的基础上，介绍作者研究开发的北京市道路交通流预测预报系统的系统架构、核心预测模型及部分关键技术，包括地理信息系统、数据融合技术、数据库技术、软件体系架构及在北京市道路交通流特性预测预报系统中的应用，最后介绍了该系统的需求分析、系统设计及系统开发应用的情况。
《城市道路交通流预测预报系统研究与应用》可作为城市智能交通系统研究和开发人员的参考用书及高等院校相关专业的辅助教材。
目录
第1章 概述
1.1 智能交通系统概述
1.2 城市道路交通管理
1.3 北京市道路交通状况
1.4 北京市智能交通管理系统发展状况
第2章 城市道路交通流预测预报系统
2.1 城市道路交通流预测预报系统概述
2.2 国内外发展状况
第3章 道路交通流预测模型与方法
3.1 概述
3.2 非参数回归的短时交通流预测模型
3.3 基于组合模型的交通流预测模型与方法
第4章 交通地理信息系统
4.1 交通地理信息系统概述
4.2 GIS-T系统设计
4.3 WebGIS应用
4.4 ArcGIS功能
4.5 ArcIMS
4.6 ArcGIS Server
第5章 数据融合技术
5.1 数据融合的定义
5.2 数据融合的层次和种类
5.3 数据融合的技术和方法
5.4 数据融合技术在交通领域中的应用
5.5 数据挖掘技术
第6章 数据库技术
6.1 数据库的产生和发展
6.2 数据库系统的构成和特点
6.3 分布式数据库
6.4 实时数据库
6.5 数据仓库
6.6 系统处理效率
第7章 软件系统体系架构
7.1 基本概念
7.2 C／S、B／S
7.3 本系统中的架构介绍
第8章 系统的需求分析
8.1 功能需求描述
8.2 其他需求描述
第9章 系统设计
9.1 系统物理结构
9.2 系统逻辑架构
9.3 系统功能设计
9.4 系统详细设计
第10章 北京市道路交通流特性预测预报系统开发
10.1 北京市现有检测系统
10.2 系统实施环境分析
10.3 系统功能介绍
1.1 智能交通系统概述
1.2 城市道路交通管理
1.3 北京市道路交通状况
1.4 北京市智能交通管理系统发展状况
第2章 城市道路交通流预测预报系统
2.1 城市道路交通流预测预报系统概述
2.2 国内外发展状况
第3章 道路交通流预测模型与方法
3.1 概述
3.2 非参数回归的短时交通流预测模型
3.3 基于组合模型的交通流预测模型与方法
第4章 交通地理信息系统
4.1 交通地理信息系统概述
4.2 GIS-T系统设计
4.3 WebGIS应用
4.4 ArcGIS功能
4.5 ArcIMS
4.6 ArcGIS Server
第5章 数据融合技术
5.1 数据融合的定义
5.2 数据融合的层次和种类
5.3 数据融合的技术和方法
5.4 数据融合技术在交通领域中的应用
5.5 数据挖掘技术
第6章 数据库技术
6.1 数据库的产生和发展
6.2 数据库系统的构成和特点
6.3 分布式数据库
6.4 实时数据库
6.5 数据仓库
6.6 系统处理效率
第7章 软件系统体系架构
7.1 基本概念
7.2 C／S、B／S
7.3 本系统中的架构介绍
第8章 系统的需求分析
8.1 功能需求描述
8.2 其他需求描述
第9章 系统设计
9.1 系统物理结构
9.2 系统逻辑架构
9.3 系统功能设计
9.4 系统详细设计
第10章 北京市道路交通流特性预测预报系统开发
10.1 北京市现有检测系统
10.2 系统实施环境分析
10.3 系统功能介绍
著者还有：李瑞敏、郭敏、陆化普
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