出版说明
影印改编版序
前言
PREFACE
第0章 概率
第I部分随机变量
第1章 重复试验
1-1 联合实验
1-2 伯努利试验
1-3 伯努利定理和机会游戏
习题

第2章 随机变量的概念
2-1 引言
2-2 分布函数和密度函数
2-3 常用随机变量
2-4 条件分布
2-5 二项式随机变量的渐进逼近
习题

第3章 一元随机变量的函数
3-1 随机变量g（x）
3-2 g（x）的分布
3-3 均值和方差
3-4 矩
3-5 特征函数
习题

第4章 二元随机变量
4-1 二元分布
4-2 二元随机变量的一个函数
4-3 二元随机变量的两个函数
4-4 联合矩
4-5 联合特征函数
4-6 条件分布
4-7 条件期望值
习题

第5章 随机变量序列
5-1 一般概念
5-2 条件密度，特征函数和正态性
5-3 均方估计
5-4 随机收敛和极限定理
5-5 随机数列：意义和生成
习题

第6章 统计学
6-1 引言
6-2 估计
6-3 参数估计
6-4 假设检验
习题
第II部分随机过程

第7章 一般概念
7-1 定义
7-2 具有随机输入的系统
7-3 功率谱
7-4 离散时间过程
附录7A连续性，微分，积分
附录7B移位算子和平稳过程
习题

第8章 随机游动及其应用
8-1 随机游动
8-2 泊松点和散弹噪声
8-3 调制
8-4 循环平稳过程
8-5 带限过程和采样定理
8-6 噪声中的确定性信号
8-7 双谱和系统识别
附录8A泊松求和公式
附录8B施瓦尔兹不等式
习题

第9章 谱表示
9-1 分解和新息
9-2 有限阶系统和状态变量
9-3 傅里叶级数和卡洛南洛伊（K-L）展开
9-4 随机过程的谱表示
习题

第10章 谱估计
10-1 遍历性各态历经性
10-2 谱估计
10-3 外推和系统辨识
10-4 外推谱的一般类和尤拉参数化
附录10A最小相位函数
附录10B全通函数
习题

第11章 均方估计
11-1 引言
11-2 预测
11-3 滤波和预测
11-4 卡尔曼滤波器
习题

第12章 熵
12-1 引言
12-2 基本概念
12-3 随机变量和随机过程
12-4 最大熵方法
12-5 编码
12-6 信道容量
习题

第13章 马尔可夫链
13-1 引言
13-2 高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程
13-3 状态分类
13-4 平衡分布与极限概率
13-5 非常返状态和吸收概率
13-6 分支过程
附录13A恒定数目的混合型群体
附录13B周期链的结构
习题

第14章 马尔可夫过程与排队论
14-1 引言
14-2 马尔可夫过程
14-3 排队论
14-4 排队网络
习题
参考文献
索引
教辅材料申请表