Statistics for six sigma green belts with minitab and JMP

目录
译者序
前言
第1章 六西格玛的基本原理
1.1 什么是六西格玛
1.2 六西格玛组织中的角色
1.3 统计和六西格玛
1.4 与六西格玛相关的统计学知识
小结
参考文献
第2章 统计学介绍
2.1 列举研究和分析研究
2.2 抽样调查类型
2.3 变量类型
2.4 操作性定义
小结
参考文献
附录2A Minitab(第14版)的介绍
附录2B JMP(第6版)的介绍
第3章 用图形和表格表示数据
3.1 绘制品质数据的图形
3.2 绘制测度数据的图形
小结
参考文献
附录3A 使用Minitab制图
附录3B 使用JMP制图
第4章 描述统计
4.1 中心极限的测量
4.2 变量的描述
4.3 分布的形状
小结
参考文献
附录4A Minitab在描述统计中的应用
附录4B JMP在描述统计中的应用
第5章 概率和概率分布
5.1 什么是概率
5.2 概率的一些原理
5.3 概率分布
5.4 二项分布
5.5 泊松分布
5.6 正态分布
5.7 正态概率图
小结
参考文献
附录5A 概率分布和概率分布图中Minitab的使用
附录5B 概率分布和概率分布图中JMP的使
第6章 抽样分布和置信区间
6.1 抽样分布
6.2 置信区间的基本概念
6.3 均值的置信区间估计(σ未知)
6.4 个体值的区间估计预测
6.5 比例的置信区间估计
小结
参考文献
附录6A 使用Minitab构建置信区间
附录6B 使用JMP构建置信区间
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 两个比值之间差异的检验
7.3 两个相互独立总体之间均值差异的检验
7.4 两变量之间差异的检验
7.5 单因素方差分析：对三个或多个总体均值差异的检验
7.6 应用Wilcoxon秩和检验对两个中位数间差异性进行检验
7.7 KRUSKAL-WALLIS秩检验：用于单因素方差分析的非参数分析
小结
参考文献
附录7A 使用Minitab进行假设检验
附录7B 使用JMP进行假设检验
第8章 试验设计
8.1 试验设计：背景知识和基本原理
8.2 双因素的析因设计
8.3 2〓析因设计
8.4 局部析因设计
小结
参考文献
附录8A 使用Minitab软件进行试验设计
附录8B 使用JMP软件进行试验设计
第9章 简单线性回归
9.1 回归模型类型
9.2 确定简单线性回归方程
9.3 变差度量
9.4 假设
9.5 残差分析
9.6 斜率推断
9.7 预测值估计
9.8 回归分析的缺陷
小结
参考文献
附录9A 使用Minitab进行简单线性回归
附录9B 使用JMP进行简单线性回归
第10章 多元回归
10.1 开发多元回归模型
10.2 多元判定系数和整体F检验
10.3 多元回归模型残差分析
10.4 总体回归系数推断
10.5 回归模型中使用虚拟变量和交互作用项
10.6 共线性
10.7 模型构建
10.8 逻辑回归
小结
参考文献
附录10A 使用Minitab进行多元回归
附录10B 使用JMP进行多元回归
第11章 六西格玛管理中的控制图
11.1 控制图的基本概念
11.2 控制限与控制类型
11.3 失控点的判定规则
11.4 p-图
11.5 c-图
11.6 u-图
11.7 均值-极差控制图
11.8 均值-标准差控制图
11.9 单值-极差移动图
小结
参考文献
附录11A 使用Minitab创建控制图
附录11B 使用JMP创建控制图
附录A 统计表
术语表